目的探討基于醫(yī)院RIS-PACS網(wǎng)絡和工作流的人工智能骨齡檢測系統(tǒng)的集成方法與技術實現(xiàn)。方法基于Python flask web框架的http協(xié)議,通過調(diào)用、對接醫(yī)院PACS、RIS接口,設計一種架構(gòu)以實現(xiàn)自主研發(fā)的2套人工智能骨齡檢測系統(tǒng)（CHBone AI 1.0/2.0）與PACS、RIS系統(tǒng)的集成。結(jié)果 2套CHBone AI均成功嵌入式集成于醫(yī)院網(wǎng)絡及RIS-PACS平臺,且穩(wěn)步臨床"并行運行"已近3年;在目前醫(yī)院千兆網(wǎng)絡條件下,臨床每個病例骨齡AI檢測整個流程不超過3 s。結(jié)論人工智能骨齡檢測系統(tǒng)在醫(yī)院RIS-PACS平臺上集成與"并行運行"完成了I期構(gòu)建,為系統(tǒng)自我進化及"替代運行"的Ⅱ期建設夯實了基礎。 

【文章來源】：中國醫(yī)療器械雜志. 2020,44(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

骨齡AI評估坐標圖Fig.1TheboneageAIassessmentcoordinatesmap以此為基礎深度學習

ChineseJournalofMedicalInstrumentation設計與制造4172020年44卷第5期和關注的重要區(qū)域，并以熱力圖的形式可視化呈現(xiàn)，提高了骨齡AI評估的精準度。1.2RIS-PACS系統(tǒng)的流程改造為了將RIS-PACS系統(tǒng)與AI系統(tǒng)對接，需要對其進行改造。改造的結(jié)果需要基于以下原則：充分考慮醫(yī)院科室現(xiàn)有的工作流程，對現(xiàn)有的檢查和報告流程不做修改；同時系統(tǒng)的改造對工作人員是無感的，不會增加其工作量。改造后的流程（圖3）主要包括：①病人完成登記后，和原來的流程一樣進入檢查階段，對病人來說沒有任何變化。②后臺服務對是否需要進行骨齡檢測進行判斷，若需要則進入下一階段的檢測流程，不需要則進入其他報告流程。③PACS骨齡服務獲取對應檢查影像，采用標準的Restful接口，與AI系統(tǒng)對接，影像沒有準備好，則輪詢直到影像準備完成。④檢測結(jié)果與檢查做自動關聯(lián)，準備好報告內(nèi)容。為確保登記信息與檢測結(jié)果的一一對應，在登記時為每位病人的每次檢查分配了唯一的流水條碼號，設備做檢查時與系統(tǒng)交互，將獲取這個唯一的條碼號。設備在后續(xù)生成影像時，包含了此條碼號，確保了影像和報告的一一關聯(lián)。為了確保關聯(lián)性，我們?yōu)椴∪颂峁┝藯l碼腕帶，設備操作間配備了掃碼硬件，每次病人進檢查間，醫(yī)師都要對病人腕帶條碼進行掃碼確認。這些措施保證了人、影像和報告的一致性。⑤醫(yī)生打開報告后，對報告結(jié)果進行審核、確認。整個流程對報告醫(yī)生而言，免去了原先需要進行的查看影像結(jié)果，翻閱圖譜資料進行比對等過程，大大節(jié)省了時間，提高了工作效率。圖3骨齡AI檢測系統(tǒng)工作流程Fig.3BoneageAIdetectionsystemworkflow圖2骨齡AI評估熱力圖

ChineseJournalofMedicalInstrumentation設計與制造4172020年44卷第5期和關注的重要區(qū)域，并以熱力圖的形式可視化呈現(xiàn)，提高了骨齡AI評估的精準度。1.2RIS-PACS系統(tǒng)的流程改造為了將RIS-PACS系統(tǒng)與AI系統(tǒng)對接，需要對其進行改造。改造的結(jié)果需要基于以下原則：充分考慮醫(yī)院科室現(xiàn)有的工作流程，對現(xiàn)有的檢查和報告流程不做修改；同時系統(tǒng)的改造對工作人員是無感的，不會增加其工作量。改造后的流程（圖3）主要包括：①病人完成登記后，和原來的流程一樣進入檢查階段，對病人來說沒有任何變化。②后臺服務對是否需要進行骨齡檢測進行判斷，若需要則進入下一階段的檢測流程，不需要則進入其他報告流程。③PACS骨齡服務獲取對應檢查影像，采用標準的Restful接口，與AI系統(tǒng)對接，影像沒有準備好，則輪詢直到影像準備完成。④檢測結(jié)果與檢查做自動關聯(lián)，準備好報告內(nèi)容。為確保登記信息與檢測結(jié)果的一一對應，在登記時為每位病人的每次檢查分配了唯一的流水條碼號，設備做檢查時與系統(tǒng)交互，將獲取這個唯一的條碼號。設備在后續(xù)生成影像時，包含了此條碼號，確保了影像和報告的一一關聯(lián)。為了確保關聯(lián)性，我們?yōu)椴∪颂峁┝藯l碼腕帶，設備操作間配備了掃碼硬件，每次病人進檢查間，醫(yī)師都要對病人腕帶條碼進行掃碼確認。這些措施保證了人、影像和報告的一致性。⑤醫(yī)生打開報告后，對報告結(jié)果進行審核、確認。整個流程對報告醫(yī)生而言，免去了原先需要進行的查看影像結(jié)果，翻閱圖譜資料進行比對等過程，大大節(jié)省了時間，提高了工作效率。圖3骨齡AI檢測系統(tǒng)工作流程Fig.3BoneageAIdetectionsystemworkflow圖2骨齡AI評估熱力圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能醫(yī)學影像應用:現(xiàn)實與挑戰(zhàn)[J]. 金征宇.  放射學實踐. 2018(10)
[2]基于RUS-CHN標準的手腕骨骨化中心識別分割算法[J]. 曹潤,熊開宇,黃偉航,姚樂輝,何輝,賀瑩瑩.  北京體育大學學報. 2018(04)
[3]基于X光圖像的骨齡評估系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J]. 董娜,王瑤,聶磊,齊立娜,吳壯志,唐發(fā)根.  計算技術與自動化. 2010(01)



本文編號：3434549