心率是衡量人體健康和心理狀況的重要指標,針對目前基于人臉視頻的非接觸式心率信號的提取易受人臉傾斜的影響,提出了一種基于局部二值特征的人臉視頻心率測量方法。首先對使用普通攝像頭采集的人臉視頻進行人臉檢測,運用局部二值特征模型實現(xiàn)人臉對齊,在面部區(qū)域精確選取感興趣區(qū)域（ROI）;其次在HSL顏色空間下對ROI進行皮膚分割,利用色度模型進一步去除臉部運動的干擾,并通過巴特沃斯帶通濾波器減少噪聲影響,提取脈搏信號;最后對提取的脈搏信號利用離散傅里葉變換進行時頻分析得到心率值。實驗結(jié)果表明,基于局部二值特征的人臉視頻心率測量方法在人臉傾斜的情況下仍有較好的準確性和穩(wěn)定性,平均絕對誤差為2.205 0,均方根誤差為2.639 5,與指尖脈搏血氧儀測量法具有很好的一致性,與其他方法比較性能有所提升,能夠滿足日常生活和遠程醫(yī)療中心率測量的需要。 

【文章來源】：計算機技術(shù)與發(fā)展. 2020,30(12)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

心率測量流程

人臉傾斜的幾何示意圖

人臉對齊


本文編號：3136954