本文選題：睡眠腦電 + 睡眠分期��； 參考：《生物醫(yī)學工程學雜志》2014年01期

【摘要】：睡眠質(zhì)量關系著身體健康與和工作效率,睡眠分期結果是衡量睡眠質(zhì)量的重要指標和診治睡眠障礙性疾病的重要途徑。本文采用基于去趨勢互相關分析(DCCA)的方法,從MIT-BIH Polysomnographic Database中隨機抽取了樣本信號,來進行清醒期和非快速眼動(NREM)睡眠Ⅰ期的分期研究。結果表明,清醒期的DCCA指數(shù)的平均值小于NREM睡眠Ⅰ期的DCCA指數(shù)的平均值。此方法研究睡眠腦電圖,對改善睡眠質(zhì)量或者診治睡眠障礙性疾病有很大的意義。
[Abstract]:Sleep quality is related to body health and work efficiency. Sleep staging is an important index of sleep quality and an important way to diagnose and treat sleep disorders.In this paper, a method based on detrend cross-correlation analysis (DCCA) is used to randomly select samples from MIT-BIH Polysomnographic Database to study the stages of sleep stage I of waking stage and non-REM NREM.The results showed that the average value of DCCA index in waking stage was lower than that of DCCA index in stage I of NREM sleep.This method is of great significance in improving sleep quality or in diagnosis and treatment of sleep disorders.
【作者單位】： 南京郵電大學通信與信息工程學院圖像處理與圖像通信重點實驗室;南京郵電大學地理與生物信息學院圖像處理與圖像通信重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61271082,61201029,61102094) 江蘇省自然科學基金資助項目(BK2011759,BK2011565)
【分類號】：R318.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1735874