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基于異步并行誘發(fā)策略的混合范式腦-機接口技術

發(fā)布時間:2017-11-23 18:18

  本文關鍵詞:基于異步并行誘發(fā)策略的混合范式腦-機接口技術


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【摘要】:穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(SSVEP)與事件相關電位中P300成分相結合的混合范式腦-機接口(SP-BCI)系統(tǒng)可同時誘發(fā)兩種特征腦電信號并綜合前者的高信噪比和異步兼容特點及后者的大指令集優(yōu)勢,具有提高系統(tǒng)信息傳輸速率的潛在能力,但現有腦電誘發(fā)范式未能充分發(fā)揮上述特長.本文提出一種SSVEP按各自頻率異步誘發(fā)和阻斷(SSVEP-B)且與P300并行誘發(fā)的新策略,并融合SSVEP-B與P300特征信息進行腦電分類識別.經10名健康年輕被試離線測試實驗結果表明,被試總體平均分類正確率為84.5!,系統(tǒng)最高理論信息傳輸速率為89.5 bit/min,表明新型誘發(fā)策略有助于提高BCI信息識別正確率和信息傳輸速率,有關研究思路與技術可供混合范式腦-機接口系統(tǒng)設計與推廣應用參考.
【作者單位】: 天津大學精密儀器與光電子工程學院;美國加州大學圣地亞哥分校神經計算學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(81222021,31271062,61172008,81171423,51007063) 國家科技支撐計劃資助項目(2012BAI34B02) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃資助項目(NCET-10-0618)
【分類號】:R318.04;TP334.7
【正文快照】: 腦-計算機接口(brain-computer interface,BCI)簡稱腦-機接口,是指大腦不依賴于自身外周神經和骨骼肌肉等常規(guī)輸出手段而僅憑大腦思維信息通過計算機控制外部設備的新技術[1].BCI技術的出現不僅為大腦提供了一種全新的對外信息交流和控制通路,也為肢體殘障或語音系統(tǒng)受損而難

【共引文獻】

中國期刊全文數據庫 前1條

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中國博士學位論文全文數據庫 前1條

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中國碩士學位論文全文數據庫 前2條

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【相似文獻】

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3 任亞莉;;基于腦電的腦-機接口系統(tǒng)[J];中國組織工程研究與臨床康復;2011年04期

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中國重要報紙全文數據庫 前2條

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中國博士學位論文全文數據庫 前2條

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中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

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7 高海洋;便攜式聽覺腦—機接口研究與實現[D];清華大學;2012年

8 陳龍;基于多生理信息串行融合的在線hBCI技術[D];天津大學;2014年

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10 王宇丁;實時腦—機接口設計與研究[D];重慶大學;2012年

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本文編號:1219391

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