本文關(guān)鍵詞：基于LDA的表面肌電信號(hào)分類(lèi)研究

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【摘要】：研究了一種基于LDA分類(lèi)器的模式識(shí)別方法,比較了五種特征參數(shù)組合方式,分析了無(wú)關(guān)聯(lián)線(xiàn)性判別分析ULDA和PCA兩種降維方法,通道數(shù)量和窗口長(zhǎng)度對(duì)肌電信號(hào)分類(lèi)的影響,最后應(yīng)用LDA分類(lèi)器對(duì)降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:均方根和四階AR系數(shù)兩種特征組合在4通道和8通道下的準(zhǔn)確率分別可以達(dá)到90%和96%,增加通道數(shù)量或特征數(shù)量可以進(jìn)一步提高準(zhǔn)確率;通過(guò)ULDA將特征矢量的維數(shù)降低到6維時(shí),仍可以保證較高的準(zhǔn)確率;6種手勢(shì)的識(shí)別率超過(guò)了94%,其中4種手超過(guò)了97%,分類(lèi)出錯(cuò)的窗口主要集中在過(guò)渡階段。
【作者單位】： 常州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院數(shù)理學(xué)院;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金(BK20140265) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃(KYLX_1105)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7;R318
【正文快照】： 1引言傳統(tǒng)的肌電信號(hào)EMG(Electro-Myo Gram)采集方式需要將針電極刺入皮膚,這種方式可以獲得較好的肌電信號(hào),但對(duì)人體的皮膚有害,并需要專(zhuān)業(yè)人士的指導(dǎo)才能進(jìn)行。而表面肌電信號(hào)的采集是一種無(wú)創(chuàng)的采集方法,使用方便,有著廣泛的應(yīng)用前景,應(yīng)用領(lǐng)域包括人機(jī)功效、醫(yī)療輔助、肌電

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1 劉永在;不同固定條件下拉引動(dòng)作肌肉工作特征的比較研究[D];北京體育大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1140690