本文關鍵詞：基于多維模式分析對說謊的腦網(wǎng)絡特征識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了研究說謊時的腦網(wǎng)絡特征,采集了32個被試在說真話和說謊條件下的功能磁共振數(shù)據(jù),預處理后利用AAL模板構建不同條件下的功能連接網(wǎng)絡,再利用基于機器學習的多維模式分類器對說謊和說真話進行分類。該分類器取得了良好的分類正確率82.03%(說謊84.38%,說真話79.69%),并提取了辨別說謊和說真話的有效的功能連接模式。結果表明了使用大尺度的功能連接對說謊和說真話進行分類的良好性能,并且從腦網(wǎng)絡角度揭示了說謊的特征。
【作者單位】： 湖南第一師范學院信息科學與工程系;中南大學湘雅三醫(yī)院放射科;
【關鍵詞】： 腦網(wǎng)絡 說謊 功能磁共振 功能連接 多維模式識別
【基金】：教育部人文社科基金青年項目(13YJCZH068) 湖南省教育廳科學研究項目青年項目(13B013) 湖南省教育科學規(guī)劃重點課題(XJK013AXX001)
【分類號】：TP181;R338
【正文快照】： Brain-Network Feature Recognition of DeceptionBased on Multivariate Pattern AnalysisJIANG Wei-xiong1,2,LIU Hua-sheng2,LIAO Jian2,LI Yong-fan1,and WANG Wei2(1.Department of Information Science and Engineering,Hunan First Normal University Changsha 410205;

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：404126