本文關鍵詞：心算事件α波的熵分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本次的研究是關于心算事件α波的熵分析,其含義是指人腦在進行心算事件的過程時,α波隨著腦工作負荷的大小呈現(xiàn)出不同的變化,而本研究就是用人腦近似熵的研究方法來研究這種變化的規(guī)律,近似熵是一種衡量系統(tǒng)復雜度的量,它反應了系統(tǒng)中各種功能的復雜變化情況。本課題有很大的研究意義,因為人在做事思考等等的過程中對事物有各種反應,通過測試人的腦電波中的α波,能夠根據腦電波圖像的變化找到普遍規(guī)律,以便更好地指導和認識人類活動。腦電波的研究對于我們來說是重要又有趣的,它可以指導人類在其他領域上的研究。在此課題的研究中,我們對人的腦電波進行了相關實驗,數據分析時采用16個腦電極,有將近40個人進行了實驗,得到了大量數據來研究人做心算事件時腦電波的反映。經過分析,得到了隨著人腦的工作負荷量越大,近似熵的值越大的結果,也就是說,大腦承擔的工作量越大,大腦系統(tǒng)就越復雜,腦電圖的變化也較多,這是符合實際生活規(guī)律的。因此,我對本課題的研究可以不僅僅局限在實驗上,通過對規(guī)律的掌握和將來對其更深刻的研究,來對我們的生活和生命的規(guī)律性研究有很好的指導意義。
【關鍵詞】：α波 心算事件 熵分析 腦電波
【學位授予單位】：大連交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：R338
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 緒論10-11
• 第一章 介紹11-17
• 1.1 課題的介紹11-13
• 1.1.1 關于課題11
• 1.1.2 本次研究課題的目的與意義11-13
• 1.2 腦電波13-16
• 1.2.1 腦電波相關知識13-15
• 1.2.2 關于α波15-16
• 本章小結16-17
• 第二章 腦電圖記錄的技術17-22
• 2.1 腦電圖機17-18
• 2.2 電極盒18
• 2.3 電極18-20
• 2.4 腦電圖檢查室20-21
• 2.5 腦波中出現(xiàn)的噪音21
• 本章小結21-22
• 第三章 腦電圖的誘發(fā)實驗方法22-25
• 3.1 睜閉眼實驗22-23
• 3.2 過度換氣23
• 3.2.1 陣發(fā)性異常波出現(xiàn)或增強23
• 3.2.2 非陣發(fā)性慢波出現(xiàn)或增強23
• 3.3 閃光刺激誘發(fā)實驗23-24
• 3.3.1 閃光刺激的方法24
• 3.3.2 圖形刺激法24
• 本章小結24-25
• 第四章 偽差(噪音、干擾、認為因素)25-28
• 4.1 來自質量差的電極以及電極接觸不良25
• 4.2 來自被檢查者的偽差25-27
• 4.2.1 身體活動以及肌電位所致的偽差25-26
• 4.2.2 眨眼睛或眼球運動所致的偽差26
• 4.2.3 出汗以及皮膚電反應所致的偽差26
• 4.2.4 心臟活動電位所致的偽差26-27
• 本章小結27-28
• 第五章 實際的腦電圖記錄28-32
• 5.1 腦電圖機的調整與定標28-29
• 5.2 電極安裝以及被檢者狀態(tài)29-30
• 5.3 腦-機接口國內外研究進展30-31
• 5.3.1 國外研究進展30
• 5.3.2 國內研究進展(清華)30-31
• 5.3.3 國內研究進展(浙江大學)31
• 本章小結31-32
• 第六章 分析方法32-37
• 6.1 方法的介紹32-33
• 6.1.1 近似熵32-33
• 6.2 數據分析的軟件33-36
• 6.2.1 有關MATLAB的知識33-35
• 6.2.2 關于EAST35-36
• 本章小結36-37
• 第七章 腦電圖實驗37-42
• 7.1 腦電波信號的提取37-40
• 7.1.1 大腦的結構37-38
• 7.1.2 腦電圖產生的機理38-39
• 7.1.3 腦電極的導聯(lián)39-40
• 7.2 實驗過程40
• 7.3 實驗中需要注意的問題40-41
• 本章小結41-42
• 第八章 數據分析42-60
• 8.1 數據圖42-55
• 8.2 數據分析55-58
• 8.3 α波持續(xù)性的實驗和數據分析58-59
• 本章小結59-60
• 結論60-62
• 參考文獻62-64
• 致謝64

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本文編號：369653