心磁圖是心臟內(nèi)在生理活動在體表通過非接觸測量所獲得的一種概周期形式的高精度人體電生理信號,心磁圖包含了豐富的心臟電生理信息.分析心磁信號隱含的無后效性馬爾可夫（Markov）隨機過程的非平穩(wěn)隨機特性,進而研究預測心磁信號變化趨勢,從而提供了一種揭示心臟內(nèi)在運行機理的方法.以單通道高溫超導量子干涉儀測得的心磁信號數(shù)據(jù)為對象,分析了多種預測方法,提出了基于加權馬氏鏈模型的概周期心磁信號特征值的的預測方法,研究了樣本均值-均方差和最優(yōu)分割法對心磁信號數(shù)據(jù)進行指標值分類,然后將加權馬爾可夫模型預測的結(jié)果與實測數(shù)據(jù)進行比較,得出了適用于心磁信號最優(yōu)分割預測實現(xiàn)法.該方法可推廣應用于其他人體概周期電生理信號,如心電圖、脈搏波等的預測。 

【文章來源】：電子測量與儀器學報. 2019,33(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 概周期電生理信號
2 加權馬爾科夫模型
    2.1 加權馬爾可夫模型預測法的基本思想
    2.2 加權馬爾科夫預測的基本步驟
    2.3 狀態(tài)空間的劃分方法選擇
3 案例分析
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于關聯(lián)規(guī)則分析的電力變壓器故障馬爾科夫預測模型[J]. 王有元,周立瑋,梁玄鴻,劉航,辜超,楊祎.  高電壓技術. 2018(04)
[2]結(jié)合磁共振成像和腦機接口的新型在體生物電子鼻的研究[J]. 張斌,吳哲,何宏建,丁秋萍,秦臻,高克強,鐘健暉,王平.  中國生物醫(yī)學工程學報. 2018(01)
[3]變分模態(tài)分解在去除心電圖信號基線漂移中的應用[J]. 崔善政,郭艷珍,梁釗,邱曉梅,王峰,隋文濤.  電子測量與儀器學報. 2018(02)
[4]基于DSP+FPGA的無人機雙冗余配電管理計算機設計[J]. 林沐,黃建,梁旭.  國外電子測量技術. 2017(09)
[5]基于馬爾科夫鏈的模糊認知圖在智能配電網(wǎng)WSN通信QoS優(yōu)化研究[J]. 王君洪,陳躍東,陳孟元.  電子測量與儀器學報. 2016(01)
[6]基于灰色馬爾科夫鏈預測模型的換熱站供水溫度預測[J]. 袁孝勇,趙艷東.  電子測量技術. 2015(04)
[7]基于馬爾科夫隨機場的紋理圖像分割方法研究[J]. 曹家梓,宋愛國.  儀器儀表學報. 2015(04)
[8]關于獨立同分布隨機序列的若干極限定理[J]. 簡旭,吳玉,范愛華.  安徽工業(yè)大學學報(自然科學版). 2014(02)
[9]心臟彩超及心電圖對高血壓心臟病的診斷意義[J]. 邱德保.  當代醫(yī)學. 2013(12)
[10]基于加權的滑動平均—馬爾科夫預測模型及其應用[J]. 秦松.  水資源與水工程學報. 2013(01)

博士論文
[1]馬爾可夫鏈預測方法及其在水文序列中的應用研究[D]. 夏樂天.河海大學 2005



本文編號：3186832