腦連接組分析可以幫助我們認(rèn)識、分析人類的大腦。為探究多尺度分割對腦連接組分析的影響,本文從3個尺度(32個節(jié)點,128個節(jié)點和512個節(jié)點)對腦網(wǎng)絡(luò)中的特征進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)了穩(wěn)定存在的小世界特征,以及一些網(wǎng)絡(luò)特征的變化趨勢。如最短路徑長隨節(jié)點個數(shù)的增加而增加,聚類系數(shù)隨節(jié)點個數(shù)的增加而減少,節(jié)點度呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。此外,我們發(fā)現(xiàn)多尺度分割對于網(wǎng)絡(luò)的模塊化結(jié)構(gòu)影響不顯著,但對于網(wǎng)絡(luò)中的hub節(jié)點有一定的影響。

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 周廣玉;功能性消化不良患者大腦結(jié)構(gòu)和功能異常研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

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3 覃媛媛;全腦定量結(jié)構(gòu)MRI和DTI對阿爾茨海默病的實驗和臨床研究[D];華中科技大學(xué);2013年

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【相似文獻(xiàn)】

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2 王文超;丁彥蕊;陳璟;;基于PCA-SVM混合算法的嗜熱菌和常溫菌網(wǎng)絡(luò)特征的研究[J];計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2012年02期

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4 許峰;毛鋼;秦臻;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征量度及典型網(wǎng)絡(luò)模型分析[J];通信技術(shù);2010年09期

5 劉輝;申玉銘;王偉;鄧秀麗;;北京金融服務(wù)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)特征及影響因素[J];經(jīng)濟(jì)地理;2013年01期

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2 許濤;創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征對創(chuàng)新平衡模式影響機(jī)制的仿真[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號：2868215