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蘭州市氣象和環(huán)境因子對(duì)腦出血和冠心病的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-08 12:34
【摘要】:環(huán)境變化成為人類迄今為止面臨最為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),而環(huán)境變化對(duì)人類健康的影響關(guān)系著人類安全穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展,引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。近年來,國內(nèi)外許多學(xué)者在氣象要素和大氣污染物對(duì)人體健康的影響和機(jī)理方面已經(jīng)進(jìn)行了一系列相關(guān)研究,但仍需深入開展。當(dāng)前,中國心腦血管疾病患病率處在持續(xù)上升階段,在城鄉(xiāng)居民疾病死亡構(gòu)成比中,心腦血管病仍占首位;诖,本文以我國西北地區(qū)典型城市-蘭州市為研究地點(diǎn),利用蘭州市2014-2016年的氣象要素和大氣污染數(shù)據(jù)資料,分析了氣象要素和污染物的分布特征和時(shí)間變化規(guī)律,以及氣象要素和污染物之間的相關(guān)性。并在上述分析基礎(chǔ)上,利用2014-2016年蘭州市某三級(jí)甲等醫(yī)院腦出血和冠心病就診數(shù)據(jù),采用廣義相加模型(GAM),分析了氣象要素和大氣污染物對(duì)腦出血和冠心病就診人數(shù)的影響,此外還研究了氣象要素和大氣污染物的協(xié)同效應(yīng)分別對(duì)腦出血和冠心病的影響。得到如下主要結(jié)論:(1)2014-2016年蘭州市月平均風(fēng)速變化為“U”型分布,溫度(最高、最低)的月平均變化為“V”型分布。PM_(10)月平均濃度變化呈雙峰型,CO、NO_2和SO_2和PM_(2.5)月平均濃度變化呈“U”型;O_3濃度的月平均變化為倒“U”型。PM_(2.5)、PM_(10)、CO,NO_2和SO_2與溫度、相對(duì)濕度、風(fēng)速之間存在顯著的負(fù)相關(guān)。O_3與氣壓和相對(duì)濕度顯著負(fù)相關(guān),與其他氣象因子呈正相關(guān)。氣溫日較差與各污染物均為顯著正相關(guān)。(2)蘭州市腦出血2014-2016年就診人數(shù)共計(jì)5098人次,日均就診人數(shù)為4.65人,男性占總就診人數(shù)的67.7%,成年患者占總?cè)藬?shù)的59.5%。蘭州市冠心病2014-2016年就診人數(shù)共計(jì)29820例,男性患者占總就診人數(shù)的77.2%,老年患者占總就診人數(shù)的54.3%,冠心病日均就診人數(shù)為27.21人。春季是蘭州市腦出血和冠心病就診人數(shù)最多的季節(jié)。(3)蘭州市氣象要素對(duì)腦出血和冠心病就診人數(shù)的影響存在滯后效應(yīng),平均氣壓、平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫均是在累積滯后6d與腦出血人數(shù)對(duì)應(yīng)的RR值達(dá)到最大;當(dāng)平均氣溫、最高氣溫在當(dāng)天時(shí),相對(duì)濕度單滯后4d和平均氣壓在累積滯后6d時(shí),對(duì)應(yīng)的冠心病就診人數(shù)RR值最大。平均氣溫,最低溫度,最高溫度與腦出血和冠心病就診人數(shù)的暴露反應(yīng)關(guān)系均呈倒“U”型分布,腦出血對(duì)應(yīng)的最低、最高溫度閾值分別為8.5℃,22.5℃,冠心病對(duì)應(yīng)的最低、最高溫度分別為5.5℃和18℃,當(dāng)?shù)陀诨蚋哂陂撝禃r(shí),不同氣象因子對(duì)兩種疾病各人群就診人數(shù)的滯后效應(yīng)有所差異。在性別方面,氣象因素對(duì)兩種疾病男性患者的影響均大于女性;就年齡而言,氣象要素對(duì)腦出血成年人群的影響更明顯,而冠心病則是對(duì)老年人群影響更顯著。(4)相對(duì)濕度與冠心病的暴露-反應(yīng)關(guān)系呈“U”型分布,相對(duì)濕度閾值為62%。O_3在當(dāng)天時(shí)與冠心病就診人數(shù)相關(guān)聯(lián)的RR值最大。CO和SO_2與冠心病就診人數(shù)的暴露-反應(yīng)關(guān)系呈“U”型分布,而O_3和NO_2與冠心病就診人數(shù)的暴露-反應(yīng)關(guān)系呈倒“U”型分布。O_3對(duì)男性和老年人群冠心病就診人數(shù)的影響更顯著。(5)蘭州市平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫與O_3和CO兩種污染物協(xié)同作用對(duì)腦出血就診人數(shù)的影響表現(xiàn)為:氣溫處在腦出血高發(fā)病的閾值時(shí),污染物濃度升高對(duì)腦出血的影響呈現(xiàn)加強(qiáng)效應(yīng)。蘭州市平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫和氣溫日較差與O_3協(xié)同作用對(duì)冠心病就診人數(shù)的影響為氣溫處于疾病高危險(xiǎn)度范圍時(shí),污染物濃度升高對(duì)冠心病的影響呈現(xiàn)加強(qiáng)效應(yīng)。而相對(duì)濕度分別與PM_(2.5)、PM_(10)協(xié)同作用于冠心病時(shí),高濕度高濃度的PM_(2.5)(PM_(10))對(duì)冠心病就診人數(shù)的影響有一個(gè)聯(lián)合增強(qiáng)效果。
【圖文】:

時(shí)間序列,氣象要素,蘭州市,時(shí)間變化


氣溫日較差(℃) 12.32±3.21 3 10 13 14 223.2.2 氣象要素時(shí)間變化特征圖 3-1 為蘭州市 2014-2016 年氣象要素變化的時(shí)間序列圖,由圖可以看出各氣象要素均呈周期性變化。蘭州市日均相對(duì)濕度的年變化規(guī)律是先增大后減小,在秋季達(dá)到最高,冬季最低。平均風(fēng)速的波動(dòng)趨勢(shì)與相對(duì)濕度相似,春夏季較大,秋冬季較小。平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫的波動(dòng)變化趨勢(shì)一致,都是冬季最低,夏季最高。氣溫日較差全年波動(dòng)較小,變化趨勢(shì)不是很明顯。

趨勢(shì)圖,氣象要素,蘭州市,月變化


8圖 3-1 2014-2016 年蘭州市氣象要素時(shí)間變化圖 3-2 是蘭州市各氣象要素的逐月變化趨勢(shì)圖,,從圖中可以看出,平均風(fēng)速月均變化呈倒“U”型,峰值出現(xiàn)在 4 月,為 2.33m/s,最小值出現(xiàn)在 12 月,為 1.51m/s。相對(duì)濕度峰值出現(xiàn)在 9 月,為 75.12%,最小值在 1 月
【學(xué)位授予單位】:蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:R541.4;R743.34

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本文編號(hào):2703095

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