本文選題：急診人次 + 預(yù)測��； 參考：《山西醫(yī)科大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：目的:回顧性分析及探索山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科急診就診人次的變化規(guī)律及發(fā)展趨勢,分析可能因素如環(huán)境、氣象指標及重大事件等與神經(jīng)科疾病發(fā)生發(fā)展的關(guān)系,建立時間序列模型并進行預(yù)測,讓醫(yī)院及科室管理者制訂管理辦法有據(jù)可依。方法:統(tǒng)計山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院2010年1月至2015年12月神經(jīng)內(nèi)科急診就診人次數(shù)據(jù),分析就診高峰時段、季節(jié)規(guī)律及年度趨勢等特點,建立適用的時間序列模型并對2016年1-6月神經(jīng)內(nèi)科急診人次進行預(yù)測。結(jié)果:最終確定模型ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)12為預(yù)測模型適,具體形式為:(1-1.055390B12)(1-0.849107B)(1-B)(1-B12)Zt=(1+0.606245B)(1+0.853169B12)at。24小時就診節(jié)律:①1、2、3月及11、12月早7-8時就診病人開始增加,其余月份為6-7時;②第一個就診高峰出現(xiàn)在9-11時,二次就診高峰出現(xiàn)在19-22時;③凌晨小高峰在氣溫較低的月份出現(xiàn)在3-4時,相對溫暖月份為4-5時。季節(jié)規(guī)律:①2月份就診人次全年最低;②全年中的兩個就診高峰分別是3-5月和8-10月;③2013年就診人次曲線波動較大。結(jié)論:SARIMA模型預(yù)測效果較理想,可用于急診人次的短期預(yù)測并推廣至臨床各科;我院神經(jīng)內(nèi)科急診人次在近年將保持2-4%的年增長率,醫(yī)院應(yīng)適當擴充急診室面積、改善接診環(huán)境。從24小時就診節(jié)律和季節(jié)規(guī)律看:神經(jīng)內(nèi)科急診就診人次受氣象因素及生活飲食習(xí)慣影響較大;山大醫(yī)院急診護理人員輪班制度安排基本合理。
[Abstract]:Objective: to retrospectively analyze and explore the change rule and development trend of emergency attendance in Department of Neurology, the first Hospital of Shanxi Medical University, and to analyze the relationship between the possible factors such as environment, meteorological indexes and major events and the occurrence and development of neurologic diseases. Time series model is established and predicted, so that hospital and department managers can draw up management methods according to the evidence. Methods: from January 2010 to December 2015, the first Hospital of Shanxi Medical University analyzed the characteristics of peak period, seasonal pattern and annual trend of emergency visits to the Department of Neurology. To establish a suitable time series model and predict the number of emergency patients in neurology department from January to June 2016. Results: the model ARIMA (1 / 1 / 1) 脳 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 1 / 12 is suitable for predicting the model, in the form of: 1 / 1. 055390B / 12 / 1-0.849107 / 1 / h / h, 1 / b / 12 / 1 / 1 / 0.606245B)(1 0.853169B12)at.24 / h, 1 / 11 / 11, 7 / 8 / 12 and 7 / 8 / 12, respectively, and the first peak in the remaining months is 6-7 / 7 / 2 / 9 / 11, and the first peak appears at 9 / 11 / 9 / 11, respectively, in the morning of 7 / 8 / 12, and the first peak of the first peak in the remaining months is at 9 / 11, respectively. The second visit peak appeared at 19-22 o'clock and the small peak in the early morning appeared at 3-4 hours in the lower temperature month and 4-5 in the relative warm month. The two peaks in the whole year were 3-5 months and 8-10 months, respectively, and in 2013, the curve of the number of visits fluctuated greatly. Conclusion the prediction effect of the "1: SARIMA" model is satisfactory, and it can be used to predict the number of emergency patients in the short term and be extended to all clinical departments, and the annual growth rate of emergency cases in our hospital will be 2-4% in recent years, so the hospital should expand the emergency room area appropriately and improve the visiting environment. From the point of view of 24-hour rhythm and seasonal regularity, the emergency attendance in neurology department was greatly affected by meteorological factors and daily eating habits, and the shift system of emergency nursing staff in Shanda Hospital was basically reasonable.
【學(xué)位授予單位】：山西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R197.3;R741

【參考文獻】

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本文編號：1837840