本文關(guān)鍵詞：基于ZIGP模型的陽(yáng)性過(guò)敏原數(shù)影響因素研究

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【摘要】：目的利用零膨脹廣義泊松模型,分析陽(yáng)性過(guò)敏原數(shù)的分布及相關(guān)的影響因素,為過(guò)敏和過(guò)敏性疾病的預(yù)防提供科學(xué)依據(jù)。方法收集2782例過(guò)敏患者信息,利用過(guò)離散O檢驗(yàn)、Vuong檢驗(yàn)和AIC、BIC等信息準(zhǔn)則選取最優(yōu)模型——零膨脹廣義泊松模型,應(yīng)用該模型分析過(guò)敏患者陽(yáng)性過(guò)敏原數(shù)的影響因素。結(jié)果在就診患者中,陽(yáng)性過(guò)敏原數(shù)為0的患者有1969例,占70.78%。過(guò)離散的O=52.13,P0.001,說(shuō)明因變量存在過(guò)離散現(xiàn)象;兩次Vuong檢驗(yàn)的值分別是22.728和4.648,值均小于0.05,說(shuō)明零膨脹模型優(yōu)于傳統(tǒng)計(jì)數(shù)模型;結(jié)合AIC、BIC值確定零膨脹廣義泊松模型。影響因素分析,文化程度高易出現(xiàn)陽(yáng)性過(guò)敏原(OR=2.232,OR 95%CI=1.2067~4.1286);性別(OR=0.596,OR 95%CI=-0.7703~-0.2663)、文化程度(OR=0.869,OR 95%CI=-0.2759~-0.0043)、辛辣食物(OR=1.119,OR 95%CI=0.0052~0.2190)和接觸寵物以及毛絮物品(OR=1.338,OR 95%CI=0.0868~0.4962)是影響陽(yáng)性過(guò)敏原數(shù)多少的因素,男性相對(duì)于女性、文化程度低相對(duì)于文化程度高的人群陽(yáng)性過(guò)敏原數(shù)更多,喜好辛辣食物和常接觸寵物以及毛絮物品的人群是陽(yáng)性過(guò)敏原數(shù)增加的危險(xiǎn)因素。結(jié)論分析零膨脹數(shù)據(jù)時(shí)模型的選擇至關(guān)重要,合適的統(tǒng)計(jì)模型有助于提高數(shù)據(jù)的擬合效果,使分析結(jié)果更全面可靠;過(guò)敏患者可以是單一或多種過(guò)敏原呈陽(yáng)性反應(yīng),同時(shí)發(fā)生多種陽(yáng)性過(guò)敏原更應(yīng)關(guān)注男性、文化程度低、喜好辛辣食物和常接觸寵物等人群,從而減少過(guò)敏的發(fā)生,達(dá)到預(yù)防過(guò)敏性疾病的目的。
【作者單位】： 哈爾濱醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 零膨脹現(xiàn)象 過(guò)離散 ZIGP模型 陽(yáng)性過(guò)敏原數(shù)
【基金】：國(guó)家重大專項(xiàng)課題(2014ZX08011005)
【分類號(hào)】：R593.1
【正文快照】： 在計(jì)數(shù)資料中,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)觀察事件發(fā)生數(shù)中存在大量的零計(jì)數(shù),這些零的比例遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)計(jì)數(shù)模型的預(yù)測(cè)能力,這種現(xiàn)象稱為零膨脹(zero-inflated)。John-son和Kotz[1]最早在理論上對(duì)零膨脹現(xiàn)象進(jìn)行初步研究和探索。Lambert在1992年提出零膨脹Poisson模型很好地解決了數(shù)據(jù)中存在過(guò)多，

本文編號(hào)：656509