目的了解沈陽市鐵西區(qū)老年人血脂異常情況及影響因素,為制定老年人血脂異常防控策略提供依據(jù)。方法選取鐵西區(qū)某社區(qū)衛(wèi)生服務中心健康體檢的≥60歲老年人為調(diào)查對象,采用自行設計的問卷進行調(diào)查,收集一般人口學資料和生活方式資料,測量血壓、身高和體重,檢測總膽固醇（TC）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、空腹血糖和血尿酸等生化指標。采用多因素Logistic回歸模型分析血脂異常的影響因素。結(jié)果共調(diào)查932人,檢出血脂異常288例,檢出率為30.90%。其中TC升高92例,檢出率為9.87%;TG升高138例,檢出率為14.81%;LDL-C升高106例,檢出率11.37%;HDL-C降低101例,檢出率為10.84%。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,性別（OR=1.893,95%CI:1.336～2.683）、每周體育鍛煉次數(shù)（OR=1.744,95%CI:1.246～2.442）、飲酒（OR=2.411,95%CI:1.671～3.477）、BMI分類（OR=1.646,95%CI:1.187～2.282）、高血糖（OR=1.384,... 

【文章來源】：預防醫(yī)學. 2020,32(09)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 對象與方法
    1.1 對象
    1.2 方法
        1.2.1 問卷調(diào)查
        1.2.2 體格檢查
        1.2.3 實驗室檢測
    1.3 診斷標準
    1.4 統(tǒng)計分析
2 結(jié)果
    2.1 基本情況
    2.2 血脂異常情況
    2.3 血脂異常影響因素的多因素Logistic回歸分析
3 討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]遼寧省40歲及以上農(nóng)村居民血脂異常及影響因素分析[J]. 井麗,張博強,田園夢,閻涵,姜海強,劉達,劉爽,林敏,楊佐森,邢立瑩.  預防醫(yī)學. 2020(05)
[2]浙江省35～75歲常住居民血脂異常情況調(diào)查[J]. 胡世云,俞蔚,徐小玲,丁芳,黃彥穎,嚴靜.  預防醫(yī)學. 2020(05)
[3]江蘇省35～75歲居民血脂異�；疾『椭委熐闆r及影響因素分析[J]. 吳洵,覃玉,蘇健,崔嵐,杜文聰,繆偉剛,周金意.  中國慢性病預防與控制. 2020(04)
[4]某院2014-2018年22158例體檢人群血脂異常率變化情況調(diào)查分析[J]. 占健,巫學蘭,孟雪潔,鄭良鵬.  檢驗醫(yī)學與臨床. 2020(04)
[5]膳食模式與高血壓、2型糖尿病、高尿酸血癥關(guān)系的研究進展[J]. 田甜,馬玲,賈紅.  西南醫(yī)科大學學報. 2019(06)
[6]生活方式干預在血脂異常體檢人群中的應用及價值探討[J]. 盧梅英.  實用臨床護理學電子雜志. 2019(51)
[7]重慶市渝北區(qū)老年體檢人群血脂異常檢出情況及危險因素[J]. 賈寧,宋秀麗,張麗娜,譚慧,杜宜蘭.  中國老年學雜志. 2019(21)
[8]汾陽市成人血脂水平調(diào)查分析[J]. 王元明,郭潤民,郭任維,王全義.  中國醫(yī)學創(chuàng)新. 2019(23)
[9]血脂異�；颊邔嵤┙】倒芾淼姆绞郊皟r值研究[J]. 劉志文.  中國社區(qū)醫(yī)師. 2019(17)
[10]居民血脂異常影響因素的列線圖分析[J]. 施明明,張曉,李娜,胡錦峰.  預防醫(yī)學. 2019(05)



本文編號：3360600