本文選題：拉曼光譜　切入點：白蛋白　出處：《福建師范大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：拉曼光譜能夠提供生物分子的結(jié)構(gòu)信息,被稱為是“指紋光譜”,目前已被廣泛應用于生物醫(yī)學研究領域。本文以血液中血漿白蛋白、血紅蛋白、紅細胞膜為研究對象,通過拉曼光譜或表面增強拉曼(SERS)光譜對其進行檢測分析,并結(jié)合多變量統(tǒng)計分析方法,試圖探索能夠促進Ⅱ型糖尿病簡單、快速、早期、準確普查的新方法。主要研究工作如下：1.將膜電泳-SERS技術應用于檢測分析Ⅱ型糖尿病白蛋白結(jié)構(gòu)變異。首先通過膜電泳技術批量、快速分離提純出35粒糖尿病和45粒正常人的血漿白蛋白,并進行SERS檢測。然后通過PCA-LDA進行判別分析,白蛋白SERS光譜給出了98.8%的糖尿病判別準確率,高于常規(guī)血漿SERS光譜給出的88.8%的糖尿病判別準確率。2.將SERS光譜應用于檢測分析Ⅱ型糖尿病血紅蛋白結(jié)構(gòu)變異。通過對比分析49粒糖尿病和40粒正常人的血紅蛋白SERS光譜,并結(jié)合PCA-LDA統(tǒng)計分析,血紅蛋白SERS光譜給出了95.5%的糖尿病判別準確率。另外,將血紅蛋白SERS光譜應用于22粒無復合癥糖尿病患者和27粒伴有糖尿病復合癥患者之間的區(qū)分,得到了91.8%的判別準確率。最后,通過PLS建模,以實現(xiàn)對糖尿病的早期預測,我們得到了90%的糖尿病預測準確率。3.將高波數(shù)拉曼光譜應用于檢測分析Ⅱ型糖尿病紅細胞膜成分變異。分別檢測了45粒Ⅱ型糖尿病和38粒正常人高(2800-3020 cm-1)、低(400-1800 cm-1)波數(shù)區(qū)域的紅細胞膜拉曼光譜,通過PCA-LDA統(tǒng)計分析,我們發(fā)現(xiàn)高波數(shù)拉曼光譜給出了98.8%的糖尿病判別準確率,高于低波數(shù)拉曼光譜給出的82.9%的糖尿病判別準確率。本文探索性研究工作的結(jié)果表明：白蛋白SERS光譜、血紅蛋白SERS光譜和紅細胞膜高波數(shù)拉曼光譜結(jié)合多變量統(tǒng)計算法在促進Ⅱ型糖尿病的早期、準確、簡單、快速普查方面都具有極大潛力。
[Abstract]:Raman spectroscopy, which can provide structural information of biomolecules, is called "fingerprint spectrum", and has been widely used in biomedical research. In this paper, plasma albumin, hemoglobin and erythrocyte membrane in blood are studied. By means of Raman spectroscopy or surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS), and combining with multivariate statistical analysis, this paper attempts to explore a simple, rapid and early stage of type 鈪，

本文編號：1615717