本文關(guān)鍵詞： 男男性行為人群(MSM) 艾滋病高危人群 基數(shù)估計(jì) 捕獲再捕獲法(CMR) 蒙特卡洛模擬　出處：《蘇州大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：目的:21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,文化日漸繁榮,人們的性觀念也日趨開放。同性戀人群的基數(shù),尤其是男男性行為人群(men who have sex with men,MSM)的基數(shù)在逐年增大,他們是既女性性服務(wù)工作者后的第二大艾滋病(Acquired Immunodeficiency Syndrome,AIDS)高危人群。MSM人群的基數(shù)估計(jì)是全面客觀分析和掌握MSM人群情況的基礎(chǔ),是預(yù)測(cè)艾滋病流行趨勢(shì)的核心變量。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外對(duì)艾滋病高危人群基數(shù)的估計(jì)方法可分為直接法和間接法兩類,直接法如普查法、人群調(diào)查法、枚舉法等,間接法如提名法、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模迭加法、乘數(shù)法、捕獲再捕獲法(Capture-Mark-Recapture Method,CMR)、除數(shù)法和德?tīng)柗品ǖ�。大多�?shù)方法不適合敏感問(wèn)題的調(diào)查或不能做統(tǒng)計(jì)推斷,而CMR法的對(duì)數(shù)線性模型可基于現(xiàn)存的相互重疊的不完整數(shù)據(jù)庫(kù),允許各樣本間相關(guān),提高了樣本代表性,且可做統(tǒng)計(jì)推斷,因此被我們采用以估計(jì)MSM人群的基數(shù)。本文在前人研究的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下二來(lái)源、三來(lái)源CMR法及其統(tǒng)計(jì)公式的基礎(chǔ)上,首次推導(dǎo)出分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法總體基數(shù)估計(jì)量及其方差的計(jì)算公式,并首次采用分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法對(duì)2013年北京市MSM人群的基數(shù)進(jìn)行調(diào)查估計(jì)。另外,使用SAS編程通過(guò)蒙特卡洛模擬對(duì)本文所采用的分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法及其統(tǒng)計(jì)公式進(jìn)行信效度評(píng)價(jià)。本研究為本課題組擬于2015年展開性服務(wù)工作者基數(shù)的調(diào)查估計(jì),完成國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):81273188)中艾滋病高危人群(如MSM人群、性服務(wù)工作者、吸毒者等)基數(shù)的調(diào)查估計(jì)奠定基礎(chǔ),為衛(wèi)生行政部門制訂艾滋病防制措施提供科學(xué)依據(jù)。方法:根據(jù)經(jīng)典抽樣理論、方差的性質(zhì)、極大似然估計(jì)、對(duì)數(shù)線性模型、Bartlett準(zhǔn)則、正交投影、區(qū)間估計(jì)等數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論方法,在前人研究的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下二來(lái)源、三來(lái)源CMR法及其統(tǒng)計(jì)公式的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法總體基數(shù)估計(jì)量及其方差的計(jì)算公式。于2013年9月-12月將本文研究的分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法及其統(tǒng)計(jì)公式應(yīng)用于對(duì)北京市MSM人群基數(shù)的實(shí)例調(diào)查(回收1774份調(diào)查問(wèn)卷)。此外,本文使用SAS編程通過(guò)蒙特卡洛模擬的方法模擬調(diào)查,以2013年北京市MSM人群的調(diào)查計(jì)算結(jié)果作為模擬總體參數(shù)建立模擬總體,模擬在不同獲取間期的分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法分別對(duì)北京市MSM人群抽取100個(gè)樣本(每個(gè)樣本的樣本量接近1800例),再用本文推導(dǎo)的分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源均相關(guān)的CMR模型公式分別計(jì)算不同獲取間期下的100個(gè)MSM人群的基數(shù)估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)差及總體基數(shù)的95%可信區(qū)間。結(jié)果:1.本文在前人研究的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下二來(lái)源、三來(lái)源CMR法及其統(tǒng)計(jì)公式的基礎(chǔ)上,首次推導(dǎo)出分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法中總體基數(shù)估計(jì)量及其方差的計(jì)算公式。2.于2013年9月-12月采用分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法調(diào)查北京市MSM人群于最近一周是否分別在北京市MSM活動(dòng)場(chǎng)所、北京市VCT門診所、MSM網(wǎng)站這三類場(chǎng)所活動(dòng)過(guò),回收問(wèn)卷1774份,合格問(wèn)卷1763份。估計(jì)出以一周為獲取間期的北京市MSM人群的基數(shù)為80399人,漸近標(biāo)準(zhǔn)差為4630(人),95%可信區(qū)間為(71325,89474)人。3.于2013年9月-12月采用分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法調(diào)查北京市MSM人群于最近一個(gè)月是否分別在北京市MSM活動(dòng)場(chǎng)所、北京市VCT門診所、MSM網(wǎng)站這三類場(chǎng)所活動(dòng)過(guò),回收問(wèn)卷1774份,合格問(wèn)卷1766份。估計(jì)出以一個(gè)月為獲取間期的北京市MSM人群的基數(shù)為79481人,漸近標(biāo)準(zhǔn)差為4575(人),95%可信區(qū)間為(70514,88448)人。4.于2013年9月-12月采用分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法調(diào)查北京市MSM人群于最近半年是否分別在北京市MSM活動(dòng)場(chǎng)所、北京市VCT門診所、MSM網(wǎng)站這三類場(chǎng)所活動(dòng)過(guò),回收問(wèn)卷1774份,合格問(wèn)卷1766份。估計(jì)出以半年為獲取間期的北京市MSM人群的基數(shù)為76790人,漸近標(biāo)準(zhǔn)差為4442(人),95%可信區(qū)間為(68083,85497)人。5.對(duì)北京市MSM人群獲取間期為一周的分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法,采用蒙特卡洛模擬的方法模擬調(diào)查分析100個(gè)樣本的結(jié)果:100個(gè)總體基數(shù)的95%可信區(qū)間中有98個(gè)包含模擬總體基數(shù)。6.對(duì)北京市MSM人群獲取間期為一個(gè)月的分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法,采用蒙特卡洛模擬的方法模擬調(diào)查分析100個(gè)樣本的結(jié)果:100個(gè)總體基數(shù)的95%可信區(qū)間中有96個(gè)包含模擬總體基數(shù)。7.對(duì)北京市MSM人群獲取間期為半年的分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法,采用蒙特卡洛模擬的方法模擬調(diào)查分析100個(gè)樣本的結(jié)果:100個(gè)總體基數(shù)的95%可信區(qū)間中有99個(gè)包含模擬總體基數(shù)。結(jié)論:1.本文研究的分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法的調(diào)查方法及其統(tǒng)計(jì)公式在北京市MSM人群的總體基數(shù)調(diào)查估計(jì)中取得了良好的實(shí)際應(yīng)用效果,為調(diào)查估計(jì)其他艾滋病高危人群(如性服務(wù)工作者、吸毒人群等)的基數(shù)提供了科學(xué)的方法和成功的經(jīng)驗(yàn)。2.本文于2013年9月-12月采用不同獲取間期(一周、一個(gè)月、半年)分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法調(diào)查估計(jì)出北京市MSM人群基數(shù)分別為80399人、79481人、76790人,約占同年齡段男性的1.1%~1.15%,提示相關(guān)衛(wèi)生行政部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)MSM人群的監(jiān)測(cè),加強(qiáng)對(duì)該人群關(guān)于艾滋病的健康宣傳教育。3.對(duì)北京市MSM人群不同獲取間期(一周、一個(gè)月、半年)分別采用蒙特卡洛模擬的方法模擬調(diào)查估計(jì)出100個(gè)樣本的100個(gè)總體基數(shù)95%可信區(qū)間幾乎均包含模擬總體基數(shù),說(shuō)明本文研究的分層隨機(jī)抽樣下三來(lái)源CMR法的調(diào)查方法及其統(tǒng)計(jì)公式具有良好的效度與信度,在流行病學(xué)調(diào)查研究中具有廣泛的應(yīng)用前景。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R512.91

【參考文獻(xiàn)】

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