目的探究基于紋理分析的影像組學方法在識別前列腺癌導管內(nèi)癌（intraductal carcinoma of the prostate gland, IDCP）成分中的價值。方法回顧性分析56例前列腺癌患者的磁共振成像（MRI）,其中單純腺癌患者31例,含IDCP成分腺癌患者25例。分析病灶影像學特征,然后將納入患者的T2加權(quán)成像（T2WI）,增強掃描動脈期、靜脈期序列圖像導入Omni-Kinetics軟件進行病灶紋理特征的提取,建立基于各序列紋理參數(shù)及聯(lián)合影像特征的回歸預測模型。采用受試者工作特征（ROC）曲線評估各紋理模型的診斷效能。結(jié)果外周帶病灶影像特征中,含IDCP成分腺癌患者外科包膜侵犯、突破前列腺包膜、精囊腺侵犯發(fā)生率高于單純腺癌患者（P<0.05）;移行帶病灶影像特征中,含IDCP成分腺癌患者伴前列腺增生、侵犯前列腺包膜、精囊腺侵犯和侵犯血管神經(jīng)束等影像特征發(fā)生率更高（P<0.05）。在單純腺癌與含IDCP成分腺癌的鑒別診斷中,外周帶組中篩選出4個動脈期紋理特征,紋理模型和合并是否侵犯精囊腺的混合模型的曲線下面積（AUC）分別為0.890和0.938,兩模型的A... 

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