本文關鍵詞：南寧市道路交通傷害流行病學特征及基于GIS的空間分析

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【摘要】：[目的] 通過收集廣西公安廳交警總隊記錄在案的南寧市2000-2009年歷年道路交通傷害資料,運用GIS軟件ArcGIS 10建立南寧市道路交通傷害GIS數(shù)據(jù)庫,描述和分析南寧市道路交通傷害的流行趨勢、成因以及空間分布特征,并應用非條件Logistic回歸探索其影響因素,同時,以基于GIS的空間回歸預測交通傷害,為道路交通傷害的預防、控制、監(jiān)測以及制定干預措施和決策立法提供科學依據(jù)。 [方法] 應用流行病學方法描述和分析南寧市道路交通傷害的流行趨勢、成因,并應用非條件Logistic回歸探索其影響因素,以基于GIS的空間回歸預測交通傷害,同時,通過空間自相關分析、高低/聚類分析和熱點分析探索交通傷害的空間分布特征。 [結果] (1)南寧市道路交通傷害流行趨勢概況 ①時間趨勢：從2000-2009年,南寧市道路交通事故發(fā)生數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)和直接經(jīng)濟損失在2005年之前呈上升趨勢,2005年之后呈下降趨勢。事故發(fā)生率、車輛致傷率、車輛死亡率、人口致傷率、人口死亡率和綜合事故率自2005年起呈穩(wěn)步下降趨勢。1月、6月、7月和10月是交通事故發(fā)生較多的月份,2月、3月和4月是交通事故發(fā)生較少的月份。交通事故發(fā)生數(shù)在22：00～23：00時段最多,在03：00～04：00時段最少；交通事故死亡人數(shù)在19：00～20：00時段最多,在03：00～04：00時段最少；交通事故受傷人數(shù)在20：00～21：00時段最多,在18：00～19：00時段最少；交通事故直接經(jīng)濟損失在20：00～21：00時段最嚴重,在03：00～04：00時段最輕。 ②城區(qū)分布情況：交通事故的發(fā)生主要集中在青秀區(qū)、興寧區(qū)、江南區(qū)和西鄉(xiāng)塘區(qū),共占了事故總數(shù)的91.9%,此四城區(qū)的交通事故傷亡人數(shù)共占了總傷亡人數(shù)的90.2%。 ③人群分布情況：交通事故傷亡人員以男性居多,男女傷亡比例為2.7：1。20～40歲的青壯年傷亡人數(shù)最多,占了總傷亡人數(shù)的51.2%。傷亡人員主要集中在農(nóng)林牧漁水利業(yè)生產(chǎn)人員、生產(chǎn)運輸設備操作人員及有關人員、無業(yè)人員三種職業(yè),此三種職業(yè)人群的交通事故傷亡人數(shù)共占了總傷亡人數(shù)的59.2%。 ④道路交通傷害的疾病負擔情況：20～40歲年齡段的青壯年的YPLL、WYPLL和VYPLL損失最大,分別占了總損失年的58.3%、62.3%和90.6%。 ⑤道路交通事故的類型：交通事故的發(fā)生主要以一般事故、輕微事故和重大事故為主。因重大事故死亡的人數(shù)最多,占了總死亡人數(shù)的94.6%,而因一般事故受傷的人數(shù)最多,占了總受傷人數(shù)的58.2%。 ⑥道路交通事故形態(tài)：側面相撞和正面相撞是交通事故發(fā)生時的主要形態(tài)。其中,由側面相撞導致的傷亡情況最嚴重,傷亡人數(shù)占了總傷亡人數(shù)的39.8%。 ⑦道路交通事故傷亡人員的交通方式：交通事故傷亡人員的主要交通方式為駕駛摩托車、步行和乘汽車,因駕駛摩托車、步行和乘汽車導致的交通事故傷亡人數(shù)分別占了總傷亡人數(shù)的31.9%、20.7%和15.5%。 (2)南寧市道路交通傷害的成因 ①道路交通事故的發(fā)生原因：因機動車駕駛員導致的交通事故次數(shù)最多,傷亡情況最嚴重,事故發(fā)生數(shù)和傷亡人數(shù)分別占了總數(shù)的79.4%和80.7%。 ②人的因素：90.0%的交通事故都是男性機動車駕駛員造成的。20～40歲年齡段和駕齡在5年以內(nèi)的機動車駕駛員最容易導致交通事故,事故發(fā)生數(shù)分別占了事故總數(shù)的67.1%和44.0%。 ③車輛因素：從2000-2009年,南寧市機動車擁有量呈逐年增長趨勢,機動車擁有量從2000年的193273輛增長至2009年的595677輛。但由偏相關分析結果可知交通事故傷亡人數(shù)與機動車擁有量不存在相關性(p=0.0710.05)。 ④道路因素：交通事故主要發(fā)生在平原地形、干燥路表、水泥路面、瀝青路面、平直道路以及一級公路上,分別占事故總數(shù)的73.2%、89.7%、52.5%、46.1%、86.6%、62.5%。 ⑤環(huán)境因素：晴天、白天以及交通信號方式為標志標線時最容易發(fā)生交通事故,交通事故傷亡情況最嚴重,事故發(fā)生數(shù)分別占了事故總數(shù)的75.4%、51.3%和58.9%,傷亡人數(shù)分別占了總傷亡人數(shù)的73.9%、52.4%和60.6%。 (3)南寧市道路交通傷害的影響因素分析 單因素Logistic回歸分析顯示交通傷害可能的影響因素為：機動車駕駛員交通行為中的違章轉彎(B=-0.930,OR=0.395)、違章倒車(B=-1.358,OR=0.257)、違章掉頭(B=-0.797,OR=0.451)、違章變更車道(B=-0.891,OR=0.410)、違章占道行駛(B=0.861,OR=2.366)、縱向間距不夠(B=-0.970,OR=0.379)、無證駕駛(B=3.340,OR=28.229)；機動車駕駛員駕齡5年(B=0.466,OR=1.593)和駕齡為10年～(B=0.538,OR=1.712)；丘陵地形(B=0.904,OR=2.470)；道路類型中的二級公路(B=0.319,OR=1.376)、三級公路(B=0.492,OR=1.635)、四級公路(B=1.154,OR=3.172)；交通信號方式中的無信號(B=2.244,OR=9.429)、民警指揮(B=-0.931,OR=0.394)；照明條件中的白天(B=-0.389,OR=0.678)。 多因素Logistic回歸分析顯示交通傷害可能的影響因素為：機動車駕駛員交通行為中的酒后駕車(B=-0.611,OR=0.543)、違章轉彎(B=-0.913,OR=0.401)、違章倒車(B=-1.768,OR=0.171)、違章停車(B=-1.312,OR=0.269)、違章掉頭(B=-1.006,OR=0.366)、違章滑行(B=-0.800,OR=0.449)、違章變更車道(B=-1.128,OR=0.324)、不按規(guī)定讓行(B=-0.498,OR=0.608)、縱向間距不夠(B=-1.020,OR=0.360)、違反交通信號(B=-0.514,OR=0.598)、無證駕駛(B=2.513,OR=12.336)；丘陵地形(B=0.710,OR=2.034)；交通信號方式中的無信號(B=2.083,OR=8.027)；照明條件中的白天(B=-0.385,OR=0.680)。 (4)南寧市道路交通傷害的預測 多因素空間回歸預測模型顯示南寧市道路交通傷害的發(fā)生呈低值聚類分布,模型預測值偏低。 (5)南寧市道路交通傷害的空間分布特征 交通事故空間分布圖顯示南寧市交通事故主要發(fā)生在六城區(qū)共同交界區(qū)域的市政中心。全域空間自相關分析顯示交通事故傷亡人數(shù)有聚類分布趨勢,高低／聚類分析則顯示傷亡人數(shù)有低值聚類趨勢。區(qū)域空間自相關分析顯示傷亡人數(shù)在六城區(qū)共同交界區(qū)域呈HL分布模式,遠離六城區(qū)共同交界區(qū)域的地區(qū)的傷亡人數(shù)呈HH分布模式。熱點分析則顯示傷亡人數(shù)在六城區(qū)共同交界區(qū)域呈低值聚類,遠離六城區(qū)共同交界區(qū)域的地區(qū)的傷亡人數(shù)呈高值聚類： [結論] 近年,南寧市道路交通事故和交通傷害呈緩慢下降的趨勢,交通事故和交通傷害的發(fā)生呈現(xiàn)明顯的時間、人群、地域和空間分布特點；交通事故傷亡人員以男性和20～40歲的青壯年為主；20～40歲的青壯年的YPLL、WYPLL和VYPLL損失最嚴重；交通事故主要由機動車駕駛員引起,男性多于女性,20～40歲和5年以內(nèi)駕齡的司機最易導致交通事故；良好的道路條件、交通環(huán)境易發(fā)生交通事故和交通傷害；機動車駕駛員無證駕駛、交通信號方式為無信號時是交通傷害的主要危險因素,而交通信號方式為民警指揮時是交通傷害的主要保護因素。
【關鍵詞】：道路交通傷害 道路交通事故 流行趨勢 影響因素 地理信息系統(tǒng) 空間分析
【學位授予單位】：廣西醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：R181.3;U491
【目錄】：

• 一、中文摘要5-10
• 二、英文摘要10-17
• 三、前言17-21
• 四、南寧市道路交通傷害流行病學特征及基于GIS的空間分析21-79
• 1、資料與方法21-27
• 2、結果27-64
• 3、討論64-72
• 4、總結與展望72-73
• 5、參考文獻73-79
• 五、綜述79-87
• 參考文獻84-87
• 六、致謝87-88
• 七、攻讀學位期間發(fā)表的學術論文88

【參考文獻】

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本文編號：907015