本文關(guān)鍵詞：不同長(zhǎng)度基線數(shù)據(jù)的傳染病預(yù)警方法比較研究

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【摘要】：研究背景 近年來(lái)全球廣泛開(kāi)展了基于各種傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源的暴發(fā)早期預(yù)警方法研究,以期早期發(fā)現(xiàn)傳染病暴發(fā)的苗頭,并及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。2008年4月中國(guó)疾病預(yù)防控制中心在全國(guó)范圍內(nèi)建立了傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)(時(shí)間模型),預(yù)警系統(tǒng)采用移動(dòng)百分位數(shù)法,針對(duì)具有3年以上長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的19種法定報(bào)告?zhèn)魅静∵M(jìn)行每日探測(cè)。隨著研究的深入發(fā)現(xiàn),對(duì)于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度不足3年的疾病,不滿足移動(dòng)百分位數(shù)法探測(cè)的數(shù)據(jù)要求,需要建立一套基于短期基線數(shù)據(jù)的適宜預(yù)警方法；對(duì)于預(yù)警系統(tǒng)中具有3年以上監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的病種,鮮有研究進(jìn)一步比較基于長(zhǎng)期基線數(shù)據(jù)方法和基于短期基線數(shù)據(jù)方法的預(yù)警效果；國(guó)內(nèi)外也沒(méi)有研究區(qū)分不同發(fā)病水平地區(qū)來(lái)選擇疾病的最佳預(yù)警方法。本研究擬選用目前國(guó)際上有成熟應(yīng)用案例且簡(jiǎn)便、易于推廣的4種預(yù)警方法進(jìn)行效果測(cè)試和比較,其中2種是基于短期基線數(shù)據(jù)的方法：指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法(Exponentially Weighted Moving Average, EWMA)和EARS-C1、C2、C3方法,另外2種是基于長(zhǎng)期基線數(shù)據(jù)的方法：移動(dòng)百分位數(shù)法(Moving Percentile Method, MPM)和歷史極限法(Historical Limited Method, HLM)。 研究目的 1.針對(duì)只有短期基線數(shù)據(jù)的疾病,嘗試探索建立一套適宜的預(yù)警方法。 2.針對(duì)具有長(zhǎng)期基線數(shù)據(jù)的疾病,通過(guò)比較基于長(zhǎng)期基線數(shù)據(jù)與基于短期基線數(shù)據(jù)預(yù)警方法的探測(cè)效果,篩選出適宜的預(yù)警方法。 3.區(qū)分疾病的不同發(fā)病水平地區(qū)比較預(yù)警方法的效果。 資料與方法 1.研究病種和地區(qū) 研究選擇僅有短期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)且受關(guān)注程度較高的疾病作為研究病種之一；結(jié)合疾病特點(diǎn)及受關(guān)注程度,從預(yù)警系統(tǒng)(時(shí)間模型)中現(xiàn)有的具有長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的19種疾病中選擇研究報(bào)告病例數(shù)較多,暴發(fā)事件數(shù)也多的一個(gè)病種。 依次選擇2個(gè)疾病在2009年暴發(fā)事件數(shù)最多的省(市)作為研究地區(qū),最終選擇山東省手足口病和重慶市流行性腮腺炎(流腮)進(jìn)行研究。 山東根據(jù)手足口病的發(fā)病率按照7-,150-,250-420(1/10萬(wàn))分為低、中、高3個(gè)不同發(fā)病水平地區(qū),重慶根據(jù)流腮的發(fā)病率按照3-,50-,100-135(1/10萬(wàn))分為低、中、高3個(gè)不同發(fā)病水平地區(qū),分別進(jìn)行預(yù)警方法的運(yùn)算和測(cè)試。 2.數(shù)據(jù)來(lái)源 數(shù)據(jù)信息包括研究病種的疾病個(gè)案信息和相關(guān)暴發(fā)事件信息,分別來(lái)源于“疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng)”和“突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)”。 研究病種的疾病個(gè)案信息包括：傳染病個(gè)案報(bào)告日期和個(gè)案現(xiàn)住址國(guó)際編碼等。暴發(fā)事件信息主要包括：事件ID,事件首例病例錄入日期,事件末例病例錄入日期,事件相關(guān)病例的報(bào)告日期和報(bào)告地區(qū)國(guó)際編碼等。 本研究收集了2009年山東手足口病的數(shù)據(jù)信息和2006年至2009年期間重慶流腮的數(shù)據(jù)信息。 3.預(yù)警方法的選擇及參數(shù)設(shè)置 對(duì)于只有短期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(不足3年)的疾病——手足口病,選用基于短期基線數(shù)據(jù)方法(EWMA和EARS-C1、C2、C3)在山東省進(jìn)行效果測(cè)試和比較；對(duì)于具有長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(至少3年)的預(yù)警病種——流腮,分別測(cè)試和比較基于長(zhǎng)期基線數(shù)據(jù)方法(MPM和HLM)和基于短期基線數(shù)據(jù)方法(EWMA和EARS-C1、C2、C3)在重慶市的預(yù)警效果。預(yù)警方法在研究地區(qū)的縣(區(qū))水平進(jìn)行探測(cè)。 MPM方法備選閾值為P50、P55、…P95、P100；HLM的備選參數(shù)為ο值為0.01、0.05、0.1、0.2、...0.9；EWMA的備選參數(shù)為λ值為0.1-0.9(以0.1為間隔),閾值為0.1-5(以0.1間隔)；EARS-C1、C2、C3的備選閾值為0.1-5(以0.1間隔)。 4.方法評(píng)價(jià)指標(biāo)及篩選標(biāo)準(zhǔn) 評(píng)價(jià)預(yù)警方法的指標(biāo)有：及時(shí)性、靈敏度和特異度等。靈敏度表示暴發(fā)事件被探測(cè)到的百分比,特異度表示方法探測(cè)非暴發(fā)的能力。篩選標(biāo)準(zhǔn)為：及時(shí)性在2天以內(nèi)和靈敏度在90%以上的前提下,特異度最高的方法作為最優(yōu)預(yù)警方法。 研究結(jié)果 1.對(duì)于手足口病,在高發(fā)病水平地區(qū),EWMA最優(yōu)參數(shù)是閾值為1.1,λ為0.7,特異度為83.96%,EARS最佳方法為C2,閾值為0.4,特異度為85.29%。在中等發(fā)病水平地區(qū),EWMA最優(yōu)參數(shù)是閾值為1.6,λ為0.6,特異度為88.45%,EARS最佳方法為C2,閾值為0.4,特異度為83.81%。在低發(fā)病水平地區(qū),EWMA最優(yōu)參數(shù)是閾值為1.4,λ為0.2,特異度為90.72%,EARS最佳方法為C3,閾值為1.9,特異度為91.95%。 2.對(duì)山東的3個(gè)不同發(fā)病水平地區(qū)分別采用最優(yōu)方法進(jìn)行預(yù)警,則全省的預(yù)警效果是及時(shí)性為2天,靈敏度為92.59%,特異度為89.80%,信號(hào)數(shù)為2895條。若不區(qū)分發(fā)病水平地區(qū),則在全省優(yōu)選出的預(yù)警方法是閾值為1.2,λ為0.3的EWMA,其預(yù)警效果是及時(shí)性為2天,靈敏度為91.76%,特異度為86.73%,信號(hào)數(shù)為3740條。 3.對(duì)于流腮,2006年至2009年期間在重慶市的發(fā)病水平總體呈上升趨勢(shì),在高發(fā)病水平地區(qū),MPM最優(yōu)閾值是P1oo,特異度為68.88%,HLM最優(yōu)參數(shù)是α為0.01,特異度為71.64%,EWMA最優(yōu)參數(shù)是閾值為1.5,λ為0.6,特異度為89.95%,EARS最佳方法為C1,閾值為0.9,特異度為90.28%。在中等發(fā)病水平地區(qū),MPM最優(yōu)閾值是P,oo,特異度為72.61%,HLM最優(yōu)參數(shù)是α為0.01,特異度為74.87%,EWMA最優(yōu)參數(shù)是閾值為1.6,λ為0.3,特異度為92.48%,EARS最佳方法為C2,閡值為1.2,特異度為92.38%。在低發(fā)病水平地區(qū),MPM最優(yōu)閾值是P100,特異度為88.12%,HLM最優(yōu)參數(shù)是α為0.01,特異度為90.49%,EWMA最優(yōu)參數(shù)是閡值為3.5,λ為0.5或閾值為3.7,λ為0.6或閾值為4,λ為0.9,特異度為96.82%,EARS最佳方法為C1,閡值為3.3,特異度為97.85%。 4.對(duì)重慶的3個(gè)不同發(fā)病水平地區(qū)分別采用最優(yōu)方法進(jìn)行預(yù)警,則全市的預(yù)警效果是及時(shí)性為0天,靈敏度為93.75%,特異度為94.76%,信號(hào)數(shù)為335條；若不區(qū)分發(fā)病水平地區(qū),則在全市優(yōu)選出的預(yù)警方法是閾值為1.1的EARS-C1,其預(yù)警效果是及時(shí)性為0.5天,靈敏度為90.63%,特異度為92.39%,信號(hào)數(shù)為459條。 5.在流腮的不同發(fā)病水平地區(qū),最優(yōu)預(yù)警方法及參數(shù)不同。MPM和HLM方法在最優(yōu)參數(shù)下特異度相近,EWMA和EARS在最優(yōu)參數(shù)下特異度相近,總體上基于長(zhǎng)期基線數(shù)據(jù)的方法MPM和HLM其特異度較低,信號(hào)數(shù)較多。 研究結(jié)論 1.對(duì)于只有短期基線數(shù)據(jù)的疾病——手足口病,在山東省可以采用EARS或EWMA方法作為適宜的預(yù)警方法。 2.對(duì)于具有長(zhǎng)期基線數(shù)據(jù)的疾病——流腮,在重慶市總體上基于長(zhǎng)期基線數(shù)據(jù)的方法(MPM和HLM)不如基于短期基線數(shù)據(jù)的方法(EARS和EWMA)的預(yù)警效果好。 3.區(qū)分發(fā)病水平地區(qū)分別采用最佳方法與不區(qū)分發(fā)病水平地區(qū)采用最佳方法進(jìn)行預(yù)警效果比較,靈敏度和特異度都有所提高,信號(hào)數(shù)大量減少,故對(duì)于不同類別的疾病,要針對(duì)其不同發(fā)病水平,分別采用不同的方法及參數(shù)進(jìn)行探測(cè),才能獲得最佳的預(yù)警效果。
【關(guān)鍵詞】：基線數(shù)據(jù) 傳染病 預(yù)警方法
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)疾病預(yù)防控制中心
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：R184
【目錄】：

• 中文摘要5-9
• 英文摘要9-14
• 研究背景14-15
• 研究目的15
• 資料與方法15-30
• 1. 數(shù)據(jù)來(lái)源15-16
• 2. 研究病種16-18
• 3. 研究地區(qū)18-20
• 4. 數(shù)據(jù)主要特征20
• 5. 預(yù)警方法及其參數(shù)設(shè)置20-25
• 6. 研究技術(shù)路線25-28
• 7. 評(píng)價(jià)指標(biāo)及標(biāo)準(zhǔn)28-29
• 8. 統(tǒng)計(jì)分析工具29-30
• 研究結(jié)果30-54
• 1. 研究病種數(shù)據(jù)特點(diǎn)描述30-32
• 1.1 手足口病30
• 1.2 流腮30-32
• 2. 預(yù)警方法運(yùn)算結(jié)果32-51
• 2.1 手足口病32-39
• 2.2 流腮39-50
• 2.3 研究病種不同預(yù)警方法最優(yōu)參數(shù)下效果比較50-51
• 3. 減少預(yù)警信號(hào)措施的效果驗(yàn)證51-54
• 討論54-58
• 結(jié)論58-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 附錄1 手足口病高發(fā)病水平地區(qū)EWMA方法測(cè)試結(jié)果62-66
• 附錄2 手足口病中等發(fā)病水平地區(qū)EWMA方法測(cè)試結(jié)果66-67
• 附錄3 手足口病低發(fā)病水平地區(qū)EWMA方法測(cè)試結(jié)果67-68
• 附錄4 手足口病高發(fā)病水平地區(qū)EARS方法測(cè)試結(jié)果68-72
• 附錄5 手足口病中等發(fā)病水平地區(qū)EARS方法測(cè)試結(jié)果72-73
• 附錄6 手足口病低發(fā)病水平地區(qū)EARS方法測(cè)試結(jié)果73-74
• 附錄7 流腮高發(fā)病水平地區(qū)EWMA方法測(cè)試結(jié)果74-75
• 附錄8 流腮中等發(fā)病水平地區(qū)EWMA方法測(cè)試結(jié)果75-76
• 附錄9 流腮低發(fā)病水平地區(qū)EWMA方法測(cè)試結(jié)果76-77
• 附錄10 流腮高發(fā)病水平地區(qū)EARS方法測(cè)試結(jié)果77-78
• 附錄11 流腮中等發(fā)病水平地區(qū)EARS方法測(cè)試結(jié)果78-79
• 附錄12 流腮低發(fā)病水平地區(qū)EARS方法測(cè)試結(jié)果79-80
• 附錄13 方法運(yùn)算和評(píng)價(jià)的R程序80-84
• 論著84-92
• 致謝92-93
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷93

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1 成君;趙冬;曾哲淳;孫佳藝;王淼;李巖;;北京市居民體育鍛煉現(xiàn)狀及其影響因素分析[J];中國(guó)公共衛(wèi)生;2007年05期

2 武晶;祖榮強(qiáng);梁祁;吳穎;汪華;;傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警方法的探討[J];江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué);2010年01期

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4 茅一萍;韓方正;周宏;康海全;鄭偉;;實(shí)施兩種監(jiān)測(cè)方法對(duì)普通外科醫(yī)院感染基線數(shù)據(jù)影響探討[J];中華醫(yī)院感染學(xué)雜志;2011年12期

5 劉志濤;劉曉強(qiáng);黃玉芬;秦明芳;鄭艷;曾云鶴;;接收者工作特征曲線對(duì)云南省麻疹預(yù)警的探討[J];預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志;2007年02期

6 趙耐青;;預(yù)報(bào)、預(yù)測(cè)和預(yù)警方法及其應(yīng)用[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2010年01期

7 楊昌躍;馬衛(wèi)東;秦斌;冒煦;孫全富;蘇旭;;核設(shè)施及周圍地區(qū)健康基線GIS的建立[J];中國(guó)輻射衛(wèi)生;2011年01期

8 鄧志紅;譚紅專;胡世雄;段麗瓊;白曉蓉;;甲型病毒性肝炎流行預(yù)警方法研究[J];中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志;2007年05期

9 胡蓉;袁兆康;俞慧強(qiáng);李悅;曾新星;曾嬌;方曉;黃仁輝;段晨輝;;江西省市級(jí)綜合性醫(yī)院衛(wèi)生人力資源配置的調(diào)查分析[J];南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2011年07期

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1 翟保平;;對(duì)有害生物災(zāi)變預(yù)測(cè)工作的思考[A];走向21世紀(jì)的中國(guó)昆蟲(chóng)學(xué)——中國(guó)昆蟲(chóng)學(xué)會(huì)2000年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2000年

2 林少偉;徐學(xué)榮;李崇陽(yáng);;福建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政收支系統(tǒng)預(yù)警研究[A];2004年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

3 丁青蘭;王令;卞素芬;蔡曉云;焦熱光;耿建軍;;利用CINRAD/SA雷達(dá)制作雷雨大風(fēng)臨近預(yù)報(bào)和預(yù)警[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)雷達(dá)氣象學(xué)委員會(huì)第三屆學(xué)術(shù)年會(huì)文集[C];2008年

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1 王麗強(qiáng);我市首次開(kāi)展慢性病現(xiàn)狀調(diào)查[N];石家莊日?qǐng)?bào);2008年

2 春曉;睡眠與運(yùn)動(dòng)在國(guó)際帆船賽上的獨(dú)特試驗(yàn)[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2003年

3 程慶展;德化設(shè)立東南沿海臺(tái)風(fēng)暴雨監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[N];福建科技報(bào);2007年

4 ;尾礦庫(kù)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)方案[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

5 中期研究院;宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警理論架構(gòu)與實(shí)證研究[N];期貨日?qǐng)?bào);2008年

6 李紅嵐 汪澤英 武玉寧;中國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支預(yù)警系統(tǒng)淺析[N];中國(guó)勞動(dòng)保障報(bào);2006年

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9 記者 司久岳;重預(yù)警，滅火于萌芽[N];新華每日電訊;2002年

10 何歡;重慶市可持續(xù)發(fā)展及其預(yù)警系統(tǒng)初探[N];經(jīng)理日?qǐng)?bào);2004年

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1 趙瑞瑩;農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

2 羅帆;航空災(zāi)害成因機(jī)理與預(yù)警系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2004年

3 孔繁濤;畜產(chǎn)品質(zhì)量安全預(yù)警研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2008年

4 趙雷剛;發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警方法研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

5 陳衛(wèi)兵;考慮巖土材料流變特性的強(qiáng)度折減法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（武漢巖土力學(xué)研究所）;2008年

6 褚曉琳;論海洋生物資源養(yǎng)護(hù)中的預(yù)警原則[D];廈門(mén)大學(xué);2008年

7 王林;不確定性與企業(yè)預(yù)警[D];四川大學(xué);2004年

8 覃先林;遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)相結(jié)合的林火預(yù)警方法的研究[D];中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院;2005年

9 談建國(guó);氣候變暖、城市熱島與高溫?zé)崂思捌浣】涤绊懷芯縖D];南京信息工程大學(xué);2008年

10 馮利軍;建筑安全事故成因分析及預(yù)警管理研究[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張洪龍;不同長(zhǎng)度基線數(shù)據(jù)的傳染病預(yù)警方法比較研究[D];中國(guó)疾病預(yù)防控制中心;2011年

2 仲維良;基于現(xiàn)金流量的企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法研究[D];大連理工大學(xué);2003年

3 劉強(qiáng);中國(guó)股指期貨風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與控制研究[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年

4 晉奇;河南省糧食生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究[D];河南農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

5 胡九義;基于現(xiàn)金流量的公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D];南昌大學(xué);2007年

6 哈斯礎(chǔ)魯;長(zhǎng)江上游地區(qū)碳增匯與預(yù)警[D];內(nèi)蒙古師范大學(xué);2008年

7 杭偉;房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警研究與系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];西安建筑科技大學(xué);2009年

8 陸文彬;基于生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耕地質(zhì)量預(yù)警分析[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

9 申菊梅;我國(guó)城鎮(zhèn)實(shí)際失業(yè)率的預(yù)警研究[D];山西財(cái)經(jīng)大學(xué);2006年

10 譚家磊;礦井通風(fēng)系統(tǒng)評(píng)判及安全預(yù)警系統(tǒng)研究[D];山東科技大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：872341