發(fā)布時間：2017-09-14 06:22

  本文關鍵詞：區(qū)域地理環(huán)境對右心功能參考值的影響研究

  更多相關文章： 右心功能 參考值 地理因素 相關分析 預測模型

【摘要】：右心室是一個承擔著重要作用的器官,它是肺循環(huán)的動力器官。它涉及許多疾病的過程,如其發(fā)生功能異常也會導致左心功能的損害以及影響先天性心臟病術前和術后患者的存活率。在目前有關于右心功能的研究中,主要關注其與人體生理指標的依賴關系,如右心功能與體表面積、血漿腦鈉肽水平、肺動脈壓、甲狀腺功能等人體內(nèi)部參數(shù)的關系,而甚少研究是針對地理環(huán)境對右心功能的影響。若在臨床研究中,忽視了地理環(huán)境對右心功能參考值的影響以及右心功能的地理分布差異性,則會影響在臨床診斷上的準確性。通過文獻搜尋的方法,并按年齡、性別、地區(qū)、方法、儀器對我國右心功能三項指標：右心室前后徑、右心房橫徑、右心室射血分數(shù)參考值的資料進行收集、整理、分類。根據(jù)我國的地理環(huán)境特征,選取了地勢、氣候、土壤三類地理因素,如下：海拔高度(m,X_1)、經(jīng)度(°,X_2)、緯度(°,X_3),年日照時數(shù)(h,X_4)、年平均氣溫(℃,X_5)、年平均相對濕度(%,X_6)、年平均風速(m/s,X_7),表土有機質含量(% wt.,X_8)、表土酸堿度(X_9)、表土鹽分(% wt.,X10)。運用相關分析和灰色關聯(lián)度統(tǒng)計方法定量研究右心功能指標參考值與地理因素的關系。先探索自變量因素之間的共線性關系再構建相應的線性模型和非線性模型。通過檢驗各預測模型的精度和單因素方差值,選取擬合效果最佳的模型預測全國范圍內(nèi)的右心功能指標參考值。然后,再對我國的右心功能指標參考值數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗和全局趨勢分析后,選取相應的地統(tǒng)計方法進行空間分布圖的繪制。相關分析結果中顯示海拔、緯度、年平均氣溫、年平均相對濕度對右心功能的影響尤為顯著。而灰色關聯(lián)度的結果顯示年平均氣溫、年平均相對濕度、經(jīng)度、年平均風速、表土pH均是影響右心功能指標參考值較為重要的因素。綜合兩種分析結果,則考慮經(jīng)度、緯度、海拔高度、年平均氣溫、年平均相對濕度、年平均風速和表土pH均為影響右心功能參考值的重要因素。模型檢驗結果顯示,神經(jīng)網(wǎng)絡模型是本文研究中右心功能三項指標的最優(yōu)預測模型�？臻g分布圖顯示,右心室前后徑、右心房橫徑參考值呈現(xiàn)出西高東低的分布規(guī)律,而右心室射血分數(shù)參考值呈現(xiàn)出東高西低的分布規(guī)律。結合定性和定量的分析,表明了在不同的地理環(huán)境影響下,人體右心功能參考值是有所不同的,右心功能與地理環(huán)境之間存在不容忽視的關系。偏最小二乘法和嶺回歸模型較好地解決了多因素間存在的共線性問題。而非線性模型也較好地反映了右心功能指標與地理因素之間的非線性關系,且預測精度均高于線性模型,表明了右心功能與地理因素之間的非線性關系較強。右心功能三項指標參考值的空間分布圖中低值區(qū)和高值區(qū)分布清晰,其東西遞變規(guī)律較為明顯,與地理環(huán)境因素的分布規(guī)律體現(xiàn)了較好的一致性。另外,從圖上能夠清晰地讀出不同指標的參考值,進一步為臨床工作者提供便利。
【關鍵詞】：右心功能 參考值 地理因素 相關分析 預測模型
【學位授予單位】：陜西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R188
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 選題意義與目的12-13
• 1.2.1 右心功能簡介12
• 1.2.2 右心功能的研究價值12-13
• 1.3 研究思路13-15
• 第二章 資料的選取15-21
• 2.1 中國地理環(huán)境概況15-16
• 2.1.1 地貌地形條件15
• 2.1.2 氣候條件15-16
• 2.1.3 土壤條件16
• 2.2 地理指標選取16-18
• 2.2.1 地勢因素16-17
• 2.2.2 氣候因素17-18
• 2.2.3 土壤因素18
• 2.3 醫(yī)學指標的選取18-21
• 2.3.1 研究對象18
• 2.3.2 右心功能指標參考值18-21
• 第三章 相關分析21-29
• 3.1 數(shù)據(jù)分析21-22
• 3.1.1 右心室前后徑參考值正態(tài)分布檢驗21
• 3.1.2 右心房橫徑參考值正態(tài)分布檢驗21-22
• 3.1.3 右心室射血分數(shù)參考值正態(tài)分布檢驗22
• 3.2 相關分析22-24
• 3.2.1 右心室前后徑參考值與地理指標的關系23
• 3.2.2 右心房橫徑參考值與地理指標的關系23-24
• 3.2.3 右心室射血分數(shù)參考值與地理指標的關系24
• 3.3 灰色關聯(lián)度24-28
• 3.3.1 右心室前后徑參考值與地理因素的關聯(lián)度26-27
• 3.3.2 右心房橫徑參考值與地理因素的關聯(lián)度27
• 3.3.3 右心室射血分數(shù)參考值與地理因素的關聯(lián)度27-28
• 3.4 小結28-29
• 第四章 預測模型29-53
• 4.1 普通多元線性回歸及共線性診斷29-30
• 4.1.1 多元線性回歸29-30
• 4.1.2 多重共線性診斷30
• 4.2 偏最小二乘法模型30-33
• 4.2.1 偏最小二乘法簡介30-31
• 4.2.2 右心室前后徑參考值的PLSR模型31-32
• 4.2.3 右心房橫徑參考值的PLSR模型32-33
• 4.2.4 右心室射血分數(shù)參考值的PLSR模型33
• 4.3 嶺回歸模型33-37
• 4.3.1 嶺回歸模型簡介33-34
• 4.3.2 右心室前后徑參考值的Ridge模型34-35
• 4.3.3 右心房橫徑參考值的Ridge模型35-36
• 4.3.4 右心室射血分數(shù)參考值的Ridge模型36-37
• 4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡模型37-41
• 4.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡簡介37-38
• 4.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡設計38-39
• 4.4.3 右心室前后徑參考值的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型39
• 4.4.4 右心房橫徑參考值的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型39-40
• 4.4.5 右心室射血分數(shù)參考值的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型40-41
• 4.5 支持向量機模型41-45
• 4.5.1 支持向量機簡介41-42
• 4.5.2 右心室前后徑參考值的SVR模型42-43
• 4.5.3 右心房橫徑參考值的SVR模型43-44
• 4.5.4 右心室射血分數(shù)參考值的SVR模型44-45
• 4.6 模型擇優(yōu)45-50
• 4.6.1 模型擇優(yōu)方法45-46
• 4.6.2 右心室前后徑參考值模型擇優(yōu)46-47
• 4.6.3 右心房橫徑參考值模型擇優(yōu)47-49
• 4.6.4 右心室射血分數(shù)參考值模型擇優(yōu)49-50
• 4.7 小結50-53
• 第五章 地理分布規(guī)律制圖53-59
• 5.1 空間插值53
• 5.2 數(shù)據(jù)探索53
• 5.3 空間趨勢分析53-55
• 5.3.1 右心室前后徑參考值趨勢分析54
• 5.3.2 右心房橫徑參考值趨勢分析54-55
• 5.3.3 右心室射血分數(shù)參考值趨勢分析55
• 5.4 右心室前后徑參考值的空間分布規(guī)律55-56
• 5.5 右心房橫徑參考值的空間分布規(guī)律56-57
• 5.6 右心室射血分數(shù)參考值的空間分布規(guī)律57-58
• 5.7 小結58-59
• 第六章 討論59-65
• 6.1 人體健康與地理環(huán)境59
• 6.2 右心功能與地形因素的關系59-60
• 6.2.1 海拔59-60
• 6.2.2 經(jīng)緯度60
• 6.3 右心功能與氣候因素的關系60-62
• 6.4 右心功能與土壤因素的關系62
• 6.5 右心功能的空間分布62-65
• 第七章 結論與展望65-69
• 7.1 結論65-66
• 7.2 創(chuàng)新點66
• 7.3 不足與展望66-69
• 參考文獻69-79
• 致謝79-81
• 攻讀碩士學位期間的成果81

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本文編號：848381