本文關鍵詞：地理環(huán)境對心率變異性時域分析指標參考值的影響，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前,心率變異性已成為檢測心血管疾病的有效預后手段之一。時域分析法是心率變異性分析方法中的長時程檢測方法,其較為常用的指標包括：總體標準差(SDNN)、均值標準差(SDANN)、差值的平方根(RMSSD)、相鄰兩個RR間期差50ms的百分數(shù)(PNN50)等指標。然而,在臨床應用中還沒有建立適合我國健康人心率變異性時域分析法各指標參考值的標準值,而多引用國外標準,這嚴重影響了我國人群健康和疾病診斷治療的準確性。為了建立適合我國健康人體質的心率變異性時域分析法各指標參考值的標準,有關年齡、性別、體重、呼吸、情緒、晝夜規(guī)律、吸煙酗酒等因素與心率變異性時域分析法各指標參考值關系的研究已有大量報道；也有學者初步探索了西藏青海等地區(qū)海拔對心率變異性的影響規(guī)律,說明地理環(huán)境與心率變異性之間存在一定關系。中老年人作為心血管疾病易發(fā)高發(fā)的人群,有關眾多地理環(huán)境因素對中老年健康人這一特定人群心率變異性的綜合影響作用,還未見報道。因此,本文即以中老年健康人為研究對象,探索我國地理環(huán)境對該人群心率變異性時域分析法各指標參考值的影響規(guī)律,為建立各指標參考值的醫(yī)學標準提供依據(jù)。本文通過文獻檢索的方法,按照“年齡”、“樣本量”、“指標值”、“省份”、“城市”等關鍵詞在《中國知網(wǎng)(期刊、學位論文、會議論文)數(shù)據(jù)庫》、《中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫》、《萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺》等網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫進行檢索,查閱了大量文獻,對數(shù)據(jù)進行整理后嚴格篩選出我國118個市縣級地區(qū)50歲以上中老年健康人為研究對象。并整理出共9項地理因素指標,包括地勢指標：海拔；氣候指標：年平均氣溫、年日照時數(shù)、年降水量、年平均相對濕度、年平均風速、氣溫年較差；土壤指標：表土有機質含量和表土pH。應用SPSS19.0統(tǒng)計軟件對各指標參考值和眾地理因素進行線性和非線性相關分析,提取出分別與各指標參考值具有顯著相關性的地理因素；然后運用多元線性回歸分析以及曲線估計方法分別建立線性與非線性預測模型；并以組合預測理論為依據(jù),將只包含單一地理因素的曲線估計模型進行組合,以得到包含多個地理因素的曲線組合模型。將多元線性回歸預測模型與曲線組合預測模型進行對比選優(yōu),選出各指標參考值的最優(yōu)預測模型。最后用最優(yōu)預測模型預測我國2322個地區(qū)中老年健康人的心率變異性時域分析法各指標參考值,經(jīng)正態(tài)性檢驗后,運用Arcgis10.0軟件中析取克里金插值法,擬合出我國中老年健康人心率變異性時域分析法各指標參考值的空間分布圖。相關分析結果表明,無論是線性還是非線性相關分析中,中老年健康人心率變異性時域分析法各指標參考值均與海拔呈顯著負相關關系,說明海拔是主要的影響因素。而年平均氣溫、年降水量、年平均相對濕度等氣候因素也對SDNN指標參考值和PNN50指標參考值有顯著影響,土壤指標也與部分指標參考值間表現(xiàn)出顯著的相關關系。最終建立的預測模型中,SDNN指標參考值和PNN50指標參考值以多元線性回歸預測模型最優(yōu)；SDANN指標參考值和RMSSD指標參考值均已曲線組合預測模型為最優(yōu)預測模型。由空間分布圖也可清晰看出中老年健康人心率變異性時域分析法各指標參考值的分布規(guī)律,即均呈由東向西逐漸降低的趨勢,隨著海拔高度的升高而降低,東西分布差異明顯,而南北差異不顯著。在所有影響因素中,海拔起著主導作用。本文以健康中老年人為研究對象,建立了有關地理因素對心率變異性時域分析各指標參考值的預測模型。其中應用組合預測理論建立的曲線組合預測模型,更好地反映了地理因素對指標參考值的綜合影響,也很好地提高了模型精度。醫(yī)學指標參考值的空間分布圖可清晰地觀察到指標預測值的空間分布。了解地理環(huán)境對中老年健康人心率變異性時域分析法指標參考值的影響規(guī)律,可為醫(yī)學工作者的臨床診斷與應用提供科學依據(jù)。
【關鍵詞】：心率變異性 時域分析 地理因素 預測模型 空間制圖
【學位授予單位】：陜西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R188
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-12
• 1.1.1 心率變異性研究背景10-11
• 1.1.2 健康地理學簡介11-12
• 1.2 選題意義12-14
• 1.3 論文基本結構14-16
• 第2章 資料獲取與分析方法16-24
• 2.1 心率變異性時域分析法各指標參考值16-18
• 2.1.1 各指標參考值的臨床意義16
• 2.1.2 樣本選取16-18
• 2.2 地理因素的選取18-20
• 2.2.1 地勢指標的選取18-19
• 2.2.2 氣候指標的選取19
• 2.2.3 土壤指標的選取19-20
• 2.3 分析方法20-24
• 2.3.1 相關分析20
• 2.3.2 多元線性回歸分析20
• 2.3.3 曲線估計20-21
• 2.3.4 組合預測理論21-22
• 2.3.5 空間制圖22-24
• 第3章 中老年健康人心率變異性時域分析法各指標參考值與地理因素的統(tǒng)計學分析24-40
• 3.1 相關分析24-26
• 3.1.1 線性相關分析24-25
• 3.1.2 非線性相關分析25-26
• 3.2 心率變異性時域分析法SDNN指標參考值預測模型的建立26-30
• 3.2.1 SDNN指標參考值的多元線性回歸分析26
• 3.2.2 SDNN指標參考值的曲線估計26-29
• 3.2.3 SDNN指標參考值的最優(yōu)預測模型選擇29-30
• 3.3 心率變異性時域分析法SDANN指標參考值預測模型的建立30-32
• 3.3.1 SDANN指標參考值的多元線性回歸分析30
• 3.3.2 SDANN指標參考值的曲線估計30-32
• 3.3.3 SDANN指標參考值的最優(yōu)預測模型選擇32
• 3.4 心率變異性時域分析法RMSSD指標參考值預測模型的建立32-35
• 3.4.1 RMSSD指標參考值的多元線性回歸分析32-33
• 3.4.2 RMSSD指標參考值的曲線估計33-34
• 3.4.3 RMSSD指標參考值的最優(yōu)預測模型選擇34-35
• 3.5 心率變異性時域分析法PNN_(50)指標參考值預測模型的建立35-38
• 3.5.1 PNN_(50)指標參考值的多元線性回歸分析35
• 3.5.2 PNN_(50)指標參考值的曲線估計35-38
• 3.5.3 PNN_(50)指標參考值的最優(yōu)預測模型選擇38
• 3.6 本章小結38-40
• 第4章 心率變異性時域分析法各指標參考值的空間制圖40-48
• 4.1 心率變異性時域分析法各指標預測值正態(tài)性檢驗40
• 4.2 心率變異性SDNN指標參考值的空間制圖40-42
• 4.3 心率變異性SDANN指標參考值的空間制圖42-43
• 4.4 心率變異性RMSSD指標參考值的空間制圖43-44
• 4.5 心率變異性PNN_(50)指標參考值的空間制圖44-46
• 4.6 本章小結46-48
• 第5章 分析討論48-52
• 5.1 地理環(huán)境對SDNN指標參考值的影響分析49-50
• 5.2 地理環(huán)境對SDANN指標參考值的影響分析50
• 5.3 地理環(huán)境對RMSSD和PNN_(50)指標參考值的影響分析50-52
• 第6章 結論及研究展望52-54
• 6.1 結論52
• 6.2 論文創(chuàng)新點52-53
• 6.3 不足與展望53-54
• 參考文獻54-64
• 致謝64-66
• 攻讀碩士期間的研究成果66

【參考文獻】

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本文編號：434966