目的探討SARIMAX模型在肺結(jié)核疫情趨勢(shì)預(yù)測(cè)中應(yīng)用的可行性。方法以2013—2018年無錫市肺結(jié)核月發(fā)病數(shù)及氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別建立SARIMA模型和SARIMAX模型,根據(jù)RMSE和MAPE對(duì)比兩模型的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果最終建立SARIMA(1,0,2)(1,0,1)₁₂模型,前瞻性預(yù)測(cè)誤差RMSE和MAPE分別為35.56%、18.28%;SARIMAX(1,0,2)(1,0,1)12模型,兩值分別為27.83%、15.08%。結(jié)論 SARIMAX(1,0,2)(1,0,1)₁₂模型具有更好的擬合優(yōu)度和預(yù)測(cè)精度,可用于肺結(jié)核疫情趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

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本文編號(hào)：3876740