目的對非湖北省新型冠狀病毒肺炎疫情的宏觀影響因素及各省發(fā)病趨勢差異進行探究,并研究各省提前啟動突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)的不同情景下的估計發(fā)病數(shù)。方法由各級衛(wèi)生健康委員會網(wǎng)站、百度遷徙網(wǎng)站獲取2020年1月19日-2月19日,非湖北各省每日新增確診病例數(shù)及武漢遷出人口數(shù)據(jù)、各省啟動突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)啟動時間。使用1階懲罰擬似然法擬合多水平負二項回歸進行分析,估計各省分別提前啟動一級響應(yīng)情景下的估計發(fā)病率及每日新增發(fā)病數(shù)。結(jié)果武漢遷移至各省人口數(shù)、本地傳播時間趨勢、啟動一級響應(yīng)、啟動一級響應(yīng)后的時間趨勢對COVID-19發(fā)病率有影響,模型系數(shù)分別為0.082、0.086、0.302、-0.486。各省發(fā)病趨勢存在差異,其中浙江、湖南、江西3省下降速度最快。各省同期估計發(fā)病數(shù)共計12 548(95%CI:5 867, 28 635)例。若各省均提前至1月23日啟動一級響應(yīng),各省同期估計發(fā)病數(shù)共計8 295(95%CI:3 934, 18 239)例,總降幅約33.89%。結(jié)論疫情期間人口流動、非湖北各省啟動突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)對非湖北地區(qū)疫情趨勢及總體規(guī)模有影響,今后面對類似傳染病...

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料來源
2 結(jié)果
    2.1 非湖北省COVID-19發(fā)病情況概況
    2.2 非湖北省COVID-19發(fā)病影響因素結(jié)果
    2.3 各省疫情發(fā)展趨勢比較
    2.4 各省提前啟動一級響應(yīng)的不同情景下的估計發(fā)病情況
3 討論



本文編號：3778528