COVID-19數(shù)據(jù)可視化及預(yù)測(cè)分析
發(fā)布時(shí)間:2022-02-08 13:47
COVID-19(新型冠狀病毒)是新型的嚴(yán)重呼吸系統(tǒng)疾病。從2019年12月開(kāi)始在中國(guó)武漢開(kāi)始大范圍暴發(fā)傳播,當(dāng)時(shí)正值春運(yùn),全國(guó)處于人口流動(dòng)高峰期,給病毒傳播提供有利條件,對(duì)中國(guó)人民的人身安全造成了嚴(yán)重的威脅,給社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了巨大的損失。文章對(duì)COVID-19疫情的發(fā)展進(jìn)行了研究,其目的是通過(guò)編寫(xiě)爬蟲(chóng),從國(guó)家衛(wèi)健委及各省衛(wèi)健委收集相關(guān)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)可視化來(lái)展示病毒傳播特點(diǎn),分析病毒傳播的特征和模式,通過(guò)建立SIR模型分析疾病的發(fā)展過(guò)程,預(yù)測(cè)疫情疾病走勢(shì)。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代信息科技. 2020,4(19)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
SIR模型中國(guó)預(yù)測(cè)與實(shí)際對(duì)比圖
中國(guó)每日新增確診
本研究通過(guò)Python可視化及Tableau可視化工具,對(duì)全國(guó)、湖北省及福建省的疫情情況進(jìn)行可視化分析。使用者可以從圖3、圖4、圖5和圖6中看到全國(guó)、湖北省及福建省三個(gè)地域從1月20日到8月16日期間的疫情變化情況,以折線圖,疫情地圖、條形圖、面積圖等形式呈現(xiàn)。讓使用者以圖形化的方式觀看疫情從1月20日到8月16日的疫情變化(注:數(shù)據(jù)若出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)現(xiàn)象,原因在于4月16日當(dāng)天,湖北依法訂正疫情數(shù)據(jù))。圖4 除湖北省外總體預(yù)覽圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SIR模型的有限區(qū)域內(nèi)新冠肺炎疫情傳播仿真模擬[J]. 尹楠. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2020(05)
[2]新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第五版 修正版)[J]. 中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2020(02)
本文編號(hào):3615174
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代信息科技. 2020,4(19)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
SIR模型中國(guó)預(yù)測(cè)與實(shí)際對(duì)比圖
中國(guó)每日新增確診
本研究通過(guò)Python可視化及Tableau可視化工具,對(duì)全國(guó)、湖北省及福建省的疫情情況進(jìn)行可視化分析。使用者可以從圖3、圖4、圖5和圖6中看到全國(guó)、湖北省及福建省三個(gè)地域從1月20日到8月16日期間的疫情變化情況,以折線圖,疫情地圖、條形圖、面積圖等形式呈現(xiàn)。讓使用者以圖形化的方式觀看疫情從1月20日到8月16日的疫情變化(注:數(shù)據(jù)若出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)現(xiàn)象,原因在于4月16日當(dāng)天,湖北依法訂正疫情數(shù)據(jù))。圖4 除湖北省外總體預(yù)覽圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SIR模型的有限區(qū)域內(nèi)新冠肺炎疫情傳播仿真模擬[J]. 尹楠. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2020(05)
[2]新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第五版 修正版)[J]. 中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2020(02)
本文編號(hào):3615174
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