2019年12月,湖北省武漢市發(fā)現多起2019-n Cov新型冠狀病毒感染者,隨后新冠肺炎開始在武漢市內大范圍的傳播、爆發(fā)。本文首先收集2020年1月16日至2月13日武漢市新冠肺炎每日新增人數,分別建立了ARIMA（1,2,1）模型和Holt雙參數線性Holt雙參數線性指數平滑指數平滑模型;然后,計算并比較兩個模型的擬合度,證明Holt雙參數線性指數平滑模型能更好地擬合武漢新冠肺炎的增長趨勢;最后,利用模型對武漢2月11日至13日的新增感染人數做出預測,并結合實際數據比較分析,得出結論:武漢新冠肺炎的新增人數開始呈現出下降趨勢,武漢市防疫措施積極有效,對疫情傳播起到抑制的效果,可以為其他地區(qū)和國家防疫提供有效參考。 

【文章來源】：運城學院學報. 2020,38(03)

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

ARIMA建模流程圖

使用R軟件繪制2020年1月16日至2月10日武漢地區(qū)新型冠狀病毒的日增長人數時序圖，該序列呈現出明顯的上升趨勢，隨著時間天數的增加，日增感染人數保持正值，感染人數持續(xù)上升，詳見圖2。2.1 Holt模型在武漢市新冠肺炎的應用

通過預測模型Pt+1=1696.91+l*59.47，計算1月16日至2月10日的估計值，并考慮該模型預測結果的滯后性，結果如表2。將真實值與估計值繪制在一張圖中，如圖3，圖中黑色實線表示真實值，紅色虛線表示估計值，可以看出兩條曲線在前期幾乎重合，動態(tài)趨勢也基本吻合，Holt雙參數線性指數平滑模型對新增感染人數擬合效果很好。2.2 ARIMA模型在武漢新型肺炎的應用

【參考文獻】：
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