當(dāng)前,我國疫情防控進(jìn)入以防輸入為主的"后疫情時期",并且這一時期將持續(xù)很長一段時間。大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等信息技術(shù)為打贏后疫情時期防控戰(zhàn)役提供了強(qiáng)有力的支撐。應(yīng)在研究國內(nèi)各地區(qū)信息化疫情防控措施基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)階段疫情防控特點(diǎn),采取集信息采集（Collection）、疫情追蹤（Trace）、疫情風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢感知（Awareness）和決策響應(yīng)（Response）于一體的"CTAR"疫情防控模型,探討基于多部門聯(lián)動的疫情數(shù)據(jù)真實(shí)性驗(yàn)證及基于三維社區(qū)的疫情精準(zhǔn)管控機(jī)制,為快速、精準(zhǔn)和高效阻斷病毒傳播、穩(wěn)定疫情、推進(jìn)復(fù)工返學(xué)工作順利開展保駕護(hù)航。 

【文章來源】：江蘇警官學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,35(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

基于“CTAR”模型的智慧城市分層體系結(jié)構(gòu)


本文編號：3471412