目的:通過構(gòu)建河南省新型冠狀病毒肺炎的SIR模型和基本再生數(shù)的變化趨勢,分析評價河南省的防控效果,并針對疾病恢復期提供建議。方法:選取河南省2020年1月21日至2月19日的疫情資料進行分析研究。使用R（3.6.2）來構(gòu)建SIR模型,ode函數(shù)用來求解微分方程,optim函數(shù)用來優(yōu)化模型。最終建立了河南省新型冠狀病毒肺炎的流行趨勢SIR圖,并將之與疾病實際流行過程對比。同時分析了SIR模型下和實際情況下的R₀變化趨勢,并利用指數(shù)平滑模型進行了預測。結(jié)果:SIR模型峰值的感染人數(shù)大大超過了實際情況,實際變化數(shù)據(jù)的R₀趨勢圖也低于SIR模型得出的R₀變化趨勢圖,這說明河南省的疫情防控措施起了很大的作用,有效避免了大量人群的感染。結(jié)論:河南省針對此次新型冠狀病毒肺炎疫情的防控措施有效地限制了疫情的擴散,防治效果顯著,應(yīng)繼續(xù)做好疫情的針對性防控措施。 

【文章來源】：中醫(yī)學報. 2020,35(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

基本再生數(shù)的變化趨勢對比

根據(jù)R0的實際變化情況,利用指數(shù)平滑法構(gòu)建了R0的初步預測模型(圖3)。可以得出在3月6日附近R0值將至1,意味著疫情將逐漸走向消亡。目前河南省的實際每日新增確診人數(shù)已經(jīng)降至10以下,隨著防控措施的不斷落實,確診患者的有效隔離和治愈人數(shù)的上升,疫情峰值很可能提前到達,只要繼續(xù)做好相應(yīng)的防護措施,疾病便可逐漸消亡。3 討論

左側(cè)是根據(jù)SIR模型得出的模擬情況下R0的變化趨勢圖。在SIR模型下COVID-19的R0值下降呈緩慢平滑下降趨勢。在疫情初期,R0值達到了5以上,2月20日R0值為1.7左右。圖2右側(cè)則是利用30天的疫情實際變化數(shù)據(jù)做出的R0的變化趨勢圖�？梢钥闯�,在河南省采取了相應(yīng)公共衛(wèi)生措施之后,R0值呈近似直線下降,1月30日R0值已經(jīng)降至1.7左右,到2月20日R0值約降至1.25。對比兩種不同情況下的R0變化趨勢,不難得知河南省的防控措施大大降低了COVID-19的R0值,有效限制了COVID-19疫情的傳播,極大地控制了疫情受感染的人數(shù)。見圖2。圖2 基本再生數(shù)的變化趨勢對比


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