本文關(guān)鍵詞： ARIMA模型 ARIMA-BPNN組合模型 預測 流感 發(fā)病率　出處：《中國衛(wèi)生統(tǒng)計》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的闡述ARIMA-BPNN組合模型預測流感發(fā)病率的方法和步驟,探討其在流感發(fā)病率預測中的應用。方法利用河南省2004年1月-2010年12月的流感疫情數(shù)據(jù)作為訓練集,建立ARIMA模型和ARIMA-BPNN組合模型,選取2011年1月-12月的疫情數(shù)據(jù)作為檢驗集,評價模型的預測效能。結(jié)果 ARIMA(3,0,0)模型和ARIMA-BPNN組合模型預測值的平均絕對誤差及平均誤差絕對率分別為1.438、27.65%和0.029、0.43%,ARIMA-BPNN組合模型的預測效能優(yōu)于ARIMA模型。結(jié)論 ARIMA-BPNN組合模型能有效模擬、預測流感的發(fā)病疫情,具有較好的推廣應用價值。
[Abstract]:Objective to describe the methods and steps of ARIMA-BPNN combined model for influenza incidence prediction, and to explore its application in influenza incidence prediction. Methods the influenza epidemic data from January 2004 to December 2010 in Henan Province were used as training set. The ARIMA model and ARIMA-BPNN combination model were established, and the epidemic data from January 2011 to December were selected as the test set. Results the average absolute error and the average absolute rate of the predicted values of Arima model and ARIMA-BPNN combination model were 1.438% 27.65% and 0.029% 0.43% respectively. The prediction efficiency of the combined model was better than that of the ARIMA model. Conclusion the combined ARIMA-BPNN model can be used to simulate effectively. It is of great value to predict the incidence and epidemic situation of influenza.
【作者單位】： 鄭州大學公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系;鄭州大學信息工程學院軟件工程系;河南省醫(yī)學科學院;
【基金】：國家自然科學基金(No:81001293) 河南省教育廳自然科學基金(2010B330004) 鄭州大學全國大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(2012cxsy130&2011cxsy173)
【分類號】：R184

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1537548