本文關鍵詞：基于案例推理的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急決策方法研究

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【摘要】：由于科學技術的進步、經(jīng)濟的飛速發(fā)展，人類社會的復雜性與不確定性有了極大的提升，這些都給突發(fā)事件的發(fā)生提供了極好的溫床。突發(fā)公共衛(wèi)生事件作為所有社會突發(fā)事件中一種頻發(fā)的突發(fā)事件種類，對公民的安全、健康以及經(jīng)濟發(fā)展與社會的穩(wěn)定都帶來了極大的負面影響，加上現(xiàn)代交通運輸?shù)谋憬菪运鶐淼纳鐣先伺c物的高流動性也給突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生后的快速傳播提供了通道，因而國家一直很重視突發(fā)公共衛(wèi)生事件的監(jiān)控與快速應對，關于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應急決策方法的研究也一直是各國學者研究的焦點。 缺乏系統(tǒng)完善的應急知識、決策時間短、決策信息缺失以及高心理壓力等往往是突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急決策者常面臨難題。應急預案一直被視為是應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的有力武器，但應急預案通常是由相關專家制定，專家的領域知識以及專家對突發(fā)事件發(fā)生的誘因、作用機理等的了解程度決定了應急預案的質量，故應急預案的獲取途徑一直是應急管理的一項薄弱環(huán)節(jié)。本文將案例推理技術引入突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應急決策領域，用以往的應急決策案例代替應急預案，給應急決策者提供指導。應急案例也是一種應急知識、應急策略的表現(xiàn)形式，但與應急預案不同的是它不是由人主動制定而是來自于歷史經(jīng)驗，因而案例推理方法可以很好解決應急預案系統(tǒng)中預案獲取瓶頸的問題，另一方面本文通過案例結構相似度進行案例局部匹配也可以很好解決應急決策信息部分缺失問題。 本文以案例推理的工作過程即5R循環(huán)為主線，首先介紹了突發(fā)公共衛(wèi)生事件案例表示的兩種方法即面向對象方法與基于XML的方法，并給出了基于主成分分析的案例屬性優(yōu)化方法，，然后對基于KNN算法的案例檢索策略進行了設計，內(nèi)容包括案例中不同類型屬性的相似度計算方法，基于層次分析法和案例覆蓋度兩種案例屬性權重確定方法，以及案例中存在屬性值缺失的情況下案例屬性權重的調整，并給出了一種基于案例學習和用戶交互相結合的案例修正策略。最后對這種突發(fā)公共衛(wèi)生事件的案例推理系統(tǒng)進行了系統(tǒng)分析與設計。
【關鍵詞】：突發(fā)公共衛(wèi)生事件 案例推理 應急決策
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：R184
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-7
• 致謝7-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究背景12-17
• 1.1.1 非常規(guī)突發(fā)事件概述12-13
• 1.1.2 信息技術在突發(fā)事件應急決策中的應用13-15
• 1.1.3 突發(fā)公共衛(wèi)生事件概述15-17
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-18
• 1.2.1 基于信息技術的應急管理與應急決策研究現(xiàn)狀17
• 1.2.2 案例推理研究現(xiàn)狀17-18
• 1.3 本文的思路與章節(jié)安排18-20
• 第二章 相關知識概述20-24
• 2.1 智能決策中常用智能推理方法比較20-22
• 2.2 案例推理在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急決策領域的應用22-23
• 2.2.1 案例推理應用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急決策領域的優(yōu)勢22
• 2.2.2 案例推理應用于突發(fā)公共衛(wèi)生應急決策需要解決的難題22-23
• 2.3 本章小結23-24
• 第三章 突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急案例的表示與案例屬性的優(yōu)化24-33
• 3.1 案例表示方法研究24-27
• 3.1.1 面向對象的案例表示方法25
• 3.1.2 基于 XML 的案例表示方法25-27
• 3.2 突發(fā)公共衛(wèi)生事件案例屬性分析27-29
• 3.3 突發(fā)公共衛(wèi)生事件中案例屬性的優(yōu)化29-32
• 3.3.1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件中案例屬性的相關性分析29-30
• 3.3.2 基于主成分分析的案例屬性優(yōu)化30-32
• 3.4 本章小結32-33
• 第四章 突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急案例的檢索與修正33-46
• 4.1 案例檢索方法概述33-34
• 4.2 基于 KNN 算法的案例相似度算法設計34-43
• 4.2.1 案例中不同類型屬性相似度計算方法34-38
• 4.2.2 案例屬性值的歸一化處理38
• 4.2.3 案例屬性權重的確定38-42
• 4.2.4 基于結構相似度的案例屬性權重調整42-43
• 4.3 應急案例的修正43-45
• 4.3.1 案例修正的方法43-44
• 4.3.2 案例修正中的難題44
• 4.3.3 基于學習和交互相結合的案例修正策略44-45
• 4.4 本章小結45-46
• 第五章 突發(fā)公共衛(wèi)生事件案例推理系統(tǒng)的分析與設計46-51
• 5.1 系統(tǒng)需求分析46-47
• 5.2 系統(tǒng)工作流程分析47-49
• 5.3 基于 J2EE 的系統(tǒng)平臺搭建49-50
• 5.4 本章小結50-51
• 第六章 總結與展望51-53
• 6.1 總結51
• 6.2 改進建議及研究展望51-53
• 參考文獻53-56
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文56-57

【參考文獻】

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本文編號：1106918