發(fā)布時間：2017-10-14 09:33

  本文關(guān)鍵詞：2009-2013年焦作市流行性腮腺炎流行特征分析及ARIMA預測

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【摘要】：目的了解焦作市流行性腮腺炎的流行特征,探討求和自回歸移動平均模型(ARIMA)在流行性腮腺炎發(fā)病預測方面的應用,為流行性腮腺炎預測預警系統(tǒng)提供建議和資料。方法導出中國疾病預防控制信息系統(tǒng)中2009-2013年焦作市流行性腮腺炎報告病例,應用Excel2003軟件對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析,SPSS17.0對月發(fā)病率進行ARIMA模型擬合,構(gòu)建ARIMA模型。結(jié)果焦作市流行性腮腺炎年平均發(fā)病率為18.80/10萬;全年都有發(fā)病,以春末夏初(4-6月)為主;發(fā)病以15歲以下兒童為主,占93.0%;男女性別比為1.88∶1;學生及托幼兒童是高發(fā)人群;ARIMA(0,1,0)(1,0,0)模型是最佳流行性腮腺炎預測模型。結(jié)論中小學生和托幼兒童仍是流行性腮腺炎預防控制的主要人群,ARIMA模型對流行性腮腺炎疾病預測效果良好。
【作者單位】： 新鄉(xiāng)醫(yī)學院公共衛(wèi)生學院;焦作市疾病預防控制中心計劃免疫科;
【關(guān)鍵詞】： 流行性腮腺炎 流行特征 ARIMA 趨勢預測
【分類號】：R512.1;R181.3
【正文快照】： 流行性腮腺炎是由腮腺炎病毒侵犯腮腺引起的急性呼吸傳染病,全年均可發(fā)病,感染后可獲得持久免疫,自2004年作為丙類傳染病納入網(wǎng)絡直報,之后每年腮腺炎報告病例數(shù)都位居當年法定傳染病前列[1]。人類對流行性腮腺炎的免疫預防起步較遲,截至1998年4月止,全球共有82個國家和地區(qū)將

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 郭澤芊;車昆屏;袁華芳;劉志揆;杜暉;陸洪潮;;黔西南州2004～2011年流行性腮腺炎流行病學分析[J];現(xiàn)代預防醫(yī)學;2013年12期

2 時照華;蘇虹;秦鳳云;田余紅;;ARIMA模型在常見呼吸道傳染病疫情預測中的應用[J];安徽醫(yī)科大學學報;2013年07期

3 劉繼鋒;相曉妹;;西安市2004~2011年流行性腮腺炎流行特征分析[J];現(xiàn)代預防醫(yī)學;2013年18期

4 卞琛;徐文國;韓長磊;凌良健;;常州市2004~2011年流行性腮腺炎監(jiān)測和暴發(fā)疫情分析[J];現(xiàn)代預防醫(yī)學;2013年19期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王艷;李丹;馬艷;韓悅;郭軍巧;;遼寧省流行性腮腺炎野病毒的分離與鑒定[J];病毒學報;2011年01期

2 邱敏;;利巴韋林治療小兒流行性腮腺炎的療效分析[J];白求恩軍醫(yī)學院學報;2012年01期

3 吾斯曼江·米吉提;阿孜古力·祖農(nóng);麥烏蘭·卡迪爾;王立杰;;帕米爾高原一起流行性腮腺炎暴發(fā)的流行特征分析[J];疾病預防控制通報;2011年03期

4 石學香;管境;楊峰;匡斌;;2004～2008年青島市流行性腮腺炎流行病學分析[J];中國兒童保健雜志;2009年06期

5 莫建軍;周艷;楊進業(yè);;廣西2004～2008年流行性腮腺炎流行特征分析[J];公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學;2009年05期

6 許向東;王芬;;黃岡市2009年流行性腮腺炎疫情分析[J];公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學;2010年03期

7 辜偉偉;;十堰市2004-2009年流行性腮腺炎網(wǎng)絡直報資料分析[J];公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學;2010年05期

8 李秋玲;劉普林;杜虹;余濱;羅同勇;陳邦華;陳劍;;武漢市2006-2009年流行性腮腺炎疫情分析[J];公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學;2011年01期

9 陸冠臣;楊進業(yè);;流行性腮腺炎及其疫苗免疫效果[J];應用預防醫(yī)學;2008年05期

10 王艷;馬艷;韓悅;郭軍巧;;遼寧省2008～2011年流行性腮腺炎野病毒SH蛋白基因特征分析[J];病毒學報;2012年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 周祖木;馬洪波;蔡圓圓;魏晶嬌;陳晟;;溫州市2006-2009年流行性腮腺炎流行特征分析[A];華東地區(qū)第十次流行病學學術(shù)會議暨華東地區(qū)流行病學學術(shù)會議20周年慶典論文匯編[C];2010年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 傅傳喜;S_(79)株腮腺炎減毒活疫苗人群免疫保護效果研究[D];南方醫(yī)科大學;2009年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張磊;尤恩情;鄭基華;;巢湖市2005~2009年流行性腮腺炎流行病學特征和疫苗效力分析[J];安徽預防醫(yī)學雜志;2011年02期

2 梁劍;李建基;吳承剛;;廣東省1997-2006年流行性腮腺炎流行病學分析[J];華南預防醫(yī)學;2008年02期

3 鄧秋云;鄧革紅;鐘革;劉巍;楊仁聰;杜進發(fā);黃春光;陳世毅;李艷;;2005～2009年廣西流行性腮腺炎流行病學分析[J];應用預防醫(yī)學;2011年03期

4 吳殫;張松建;王鳳雙;;北京市順義區(qū)2005~2007年流行性腮腺炎流行病學特征[J];首都公共衛(wèi)生;2008年04期

5 史繼新;張文增;冀國強;馬玉欣;張松建;;ARIMA模型在流感樣病例預測預警中的應用[J];首都公共衛(wèi)生;2010年01期

6 宋新;侯文俊;唐金鳳;陳麗巖;呂慶偉;孫高峰;;2005～2009年北京市大興區(qū)流行性腮腺炎流行病學特征[J];首都公共衛(wèi)生;2011年02期

7 陳紅娟;;瑞安市2004—2009年流行性腮腺炎疫情分析[J];上海預防醫(yī)學;2011年05期

8 吳家兵;葉臨湘;尤爾科;;ARIMA模型在傳染病發(fā)病率預測中的應用[J];數(shù)理醫(yī)藥學雜志;2007年01期

9 雷源茂;謝豐光;張傳祿;侯五明;;2001-2008年桂陽縣流行性腮腺炎監(jiān)測結(jié)果分析[J];實用預防醫(yī)學;2010年09期

10 徐元勇;溫亮;李申龍;孫海龍;王波;閆永平;徐德忠;;應用隨機時間序列分析法對軍隊乙型肝炎疫情的預測研究[J];現(xiàn)代預防醫(yī)學;2008年18期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張翼飛;陳洪;劉嶺;張彥琦;郭波濤;易東;;ARIMA季節(jié)乘積模型在腸道傳染病預測中的應用[J];激光雜志;2008年02期

2 武紅濤;;ARIMA模型在醫(yī)院出院患者預測中的應用[J];解放軍醫(yī)院管理雜志;2009年01期

3 周青;陳秋;葉小云;吳青松;;基于ARIMA模型的醫(yī)院門診量預測[J];中國病案;2011年01期

4 盧娟;楊春梅;宮占威;張紅霞;;ARIMA模型應用于部隊病毒性肝炎預測預警分析[J];中華疾病控制雜志;2011年02期

5 李曉翠;高琴;謝和賓;童瑤;王樂三;;ARIMA模型在工傷職工人數(shù)分析中的應用[J];實用預防醫(yī)學;2012年11期

6 張伯昕;李小芳;余毅震;;北京地區(qū)新生兒先天性甲狀腺功能低下癥發(fā)病率的ARIMA預測模型研究[J];中國優(yōu)生與遺傳雜志;2013年04期

7 楊召;葉中輝;尤愛國;郭奕瑞;張肖肖;梁淑英;邢進;王重建;;乘積季節(jié)ARIMA模型在結(jié)核病發(fā)病率預測中應用[J];中國公共衛(wèi)生;2013年04期

8 孫瑞華;湯旦林;;應用ARIMA模型進行醫(yī)院門診量、病床占用量的預測[J];中日友好醫(yī)院學報;1993年02期

9 楊召;葉中輝;趙磊;薛慶元;梁淑英;王重建;;ARIMA-BPNN組合預測模型在流感發(fā)病率預測中的應用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2014年01期

10 韓春陽;;ARIMA季節(jié)乘積模型預測醫(yī)院門診量的試驗研究[J];計算機光盤軟件與應用;2014年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2004年

2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預測中的應用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學術(shù)年會論文集[C];2005年

3 李君華;王志堅;張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價格預測[A];中國棉花學會2012年年會暨第八次代表大會論文匯編[C];2012年

4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國白銀消費需求預測應用中的比較研究[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預報電離層VTEC研究[A];第一屆中國衛(wèi)星導航學術(shù)年會論文集（下）[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的組合預測模型及應用研究[A];第三屆（2008）中國管理學年會——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國時間生物醫(yī)學學術(shù)會議論文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟增長趨勢的預測[N];第一財經(jīng)日報;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭維;基于X-12-ARIMA的節(jié)假日經(jīng)濟效應分析[D];北方工業(yè)大學;2010年

2 劉文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上證指數(shù)研究[D];河海大學;2005年

3 趙曉麗;基于小波ARIMA模型的風電場風速短期預測方法研究[D];華北電力大學（北京）;2010年

4 白營閃;基于ARIMA模型對滬深300指數(shù)的預測分析[D];華南理工大學;2010年

5 魏來;ARIMA理論及其在網(wǎng)絡環(huán)境下綠色農(nóng)產(chǎn)品定價的應用[D];電子科技大學;2003年

6 張丹;基于ARIMA模型的消費品公司預算管理分析[D];復旦大學;2011年

7 鄭鵬輝;基于ARIMA模型的組合模型研究[D];燕山大學;2009年

8 王衛(wèi)琪;ARIMA模型及其在醫(yī)療資源消費預報中的應用[D];山西醫(yī)科大學;2008年

9 闕斯洋;基于ARIMA的商業(yè)銀行信貸風險預警研究[D];哈爾濱工程大學;2012年

10 侯璐;基于ARIMA模型的石油價格短期分析預測[D];暨南大學;2009年

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本文編號：1030340