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面向精準口腔醫(yī)療的面部形態(tài)輔助檢測方法研究

發(fā)布時間:2019-07-12 16:46
【摘要】:精準醫(yī)學融合生物信息與大數(shù)據(jù)科學,以精準、準時、共享和個體化為目標,定義了一種全新的醫(yī)學概念和醫(yī)療模式?谇痪珳梳t(yī)療作為精準醫(yī)學的一個分支,旨在突破傳統(tǒng)的臨床醫(yī)療經(jīng)驗,精細化診斷和治療的手段與流程,最終實現(xiàn)“同病異治,異病同治”的辯證施治。面部形態(tài)測量與分析是口腔疾病診斷的常規(guī)檢查項目之一,在治療方案的制定與治療效果的評估中,都發(fā)揮著重要的價值和作用。依托人體測量學和醫(yī)學統(tǒng)計學,口腔臨床的面部形態(tài)測量與分析主要采用直接測量法、照片測量法和X線頭影測量法。相比其它兩種方法,照片測量法使用頻率最高,具有展示直觀、操作簡便、采樣快、成本低和無危害等優(yōu)點。然而,現(xiàn)有照片測量法在數(shù)據(jù)的處理和分析過程中,普遍采用人工標點和統(tǒng)計分析,存在效率低、精度差和指標過寬等不足,不能滿足精準口腔醫(yī)療的需求。本文參照精準口腔臨床檢查的要求,運用圖像處理和數(shù)據(jù)挖掘的方法,對病人的面部圖像進行了自動化和精細化的測量和分析。首先,設計了一種基于改進ASM算法的人體面部測量方法,將面部指標點測量映射為人臉特征點定位。為提高精度,根據(jù)指標點的分布特點,通過對口眼區(qū)域和邊緣特征點的識別,優(yōu)化了方法中的全局和局部模型。然后,設計了了一種基于改進DBSCAN算法的面部形態(tài)分析方法,將面部形態(tài)分析轉化為多元數(shù)據(jù)分析。為消除不同測量指標量綱的影響,先采用無量綱化方法對數(shù)據(jù)進行預處理,再綜合多個指標進行聚類分析,進而對病人面部形態(tài)進行細致的歸類和分組。最后,設計并實現(xiàn)了一套面部形態(tài)輔助檢測系統(tǒng),完成了對面部的測量和分析,具有較強的臨床實用價值。
文內圖片:圖1-1精準醫(yī)療的模式逡逑2015年6月,四川大學華西口腔醫(yī)院作為國內該領域學科的領頭羊,結合當逡逑
圖片說明: 各類組學和計算機大數(shù)據(jù)分析技術融合交叉,從更加全面的視角深入解讀、精細逡逑分類、準確診治疾病,同時也為個體化醫(yī)療打下扎實的信息數(shù)據(jù)基礎。精準醫(yī)學逡逑也需要多方協(xié)作支持,共同促進、共同發(fā)展。如圖1-1所表述的,精準醫(yī)療的新型逡逑醫(yī)療模式包含政府、管理機構、病人?梢灶A見,精準醫(yī)學將帶來一場醫(yī)療為核逡逑心的技術風暴,并將徹底改變現(xiàn)有的醫(yī)療模式。逡逑1逡逑
文內圖片:圖1-2計算機在生物信息學中的應用逡逑生物信息學在各個領域的應用的增多,特別是大規(guī)模信息數(shù)據(jù)的采集工作的逡逑
圖片說明: 醫(yī)學中亟待解決的問題。生物信息學正是將計算機大數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)理建模應逡逑用于生物數(shù)據(jù)分析,提出一系列提取、處理、存儲、建模和分析等方法,使用計逡逑算機視角對生物醫(yī)學有了更加寬泛的認識。圖1-2描述了生物信息學在是如何將計逡逑算機科學技術與生物醫(yī)學建立起新的知識體系。逡逑傳統(tǒng)的面部形態(tài)的評價一般基于先驗知識的對五官協(xié)調的分析,因此會圍繞逡逑目艮、口、鼻等面部器官來劃分區(qū)域并逐一分析,在面部形態(tài)的整體分析上有著關逡逑鍵的作用。隨著長久人體形態(tài)研宄發(fā)展,尤其是在近十幾年來越來越受重視的整逡逑容醫(yī)學的推動發(fā)展下,,面部形態(tài)的研究有了長足的進步,特別是在時域上的變化逡逑研宄。例如,年輕的面部軟組織能緊緊依附于骨組織上,而大致呈現(xiàn)出顱骨的形逡逑態(tài),一般是“倒三角形”。隨時間的推移,人體機能的衰弱,面部軟組織[11]開始出逡逑現(xiàn)松弛、下垂,中下面部則有所變寬;同時由于面部器官周圍脂肪的減少,加之逡逑骨質流失
【學位授予單位】:電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:R78;TP391.41

【參考文獻】

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本文編號:2513834

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