負(fù)性情緒偏向是抑郁癥的核心特征之一。然而,既往抑郁癥負(fù)性情緒處理的研究大部分都是腦區(qū)層面研究,沒有進(jìn)一步拓展到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)層面,情緒相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的功能損害和調(diào)節(jié)異常已經(jīng)被研究證實(shí)。情緒相關(guān)功能網(wǎng)絡(luò)在抑郁癥情緒處理過(guò)程中的異常需要進(jìn)一步的探討,尤其是基于腦磁圖高時(shí)間分辨率優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)時(shí)空模式研究。本文主要工作是利用腦磁圖高時(shí)空分辨率和多波段信號(hào)的特點(diǎn),結(jié)合悲傷情緒面孔刺激實(shí)驗(yàn)來(lái)探討抑郁狀態(tài)患者識(shí)別悲傷表情個(gè)體化動(dòng)態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)時(shí)空模式變化及其對(duì)疾病分類識(shí)別和臨床診斷輔助研究。主要內(nèi)容如下:1.選擇早期負(fù)性情緒處理時(shí)gamma波為研究對(duì)象,利用動(dòng)態(tài)連接回歸算法劃分出個(gè)體化動(dòng)態(tài)時(shí)空模式,采用基于統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)算法找到顯著差異網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)與情緒網(wǎng)絡(luò)和視覺網(wǎng)絡(luò)相關(guān)異常連接顯著上升,與額頂網(wǎng)絡(luò)相關(guān)異常連接顯著下降。2.在個(gè)體化時(shí)空模式基礎(chǔ)上,擴(kuò)大樣本量,增加alpha和beta為對(duì)照波段,通過(guò)圖論指標(biāo)探討異常功能網(wǎng)絡(luò)個(gè)體化時(shí)空模式對(duì)抑郁癥的分類識(shí)別作用。發(fā)現(xiàn)早期情緒處理過(guò)程中,gamma波個(gè)體化時(shí)空分類模型能夠最好識(shí)別抑郁癥患者。3.在個(gè)體化功能時(shí)空模式研究的基礎(chǔ)上,考慮大腦結(jié)構(gòu)信息對(duì)功能連接異常的影響,加入結(jié)... 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：165 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

情緒表情識(shí)別任務(wù)的視頻刺激

圖 2.2 MEG 數(shù)據(jù)預(yù)處理流程圖出現(xiàn)的時(shí)間為零時(shí)刻，選取刺激前 200ms 和刺激后 900ms 的0ms 作為基線，進(jìn)行基線校正。隨后通過(guò)巴特沃茲濾波器進(jìn)行。分別計(jì)算通道和試次的方差，優(yōu)先去除通道偽跡，設(shè)定通道，對(duì)通道信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，超過(guò)閾值的通道會(huì)被去除，另外一些通道也會(huì)被去除；然后去除試次中方差異常的部分。去除偽跡ICA 去噪，人工去除眨眼、心跳、呼吸等引起的偽跡。將同類行平均化，以待下一步的源重建。被試 MRI 掃描得到的 T1 織分割，利用 beformer 算法，配準(zhǔn)到 5mm 標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)格空間并得空間的轉(zhuǎn)換矩陣，源重建所需的皮質(zhì)層網(wǎng)格再通過(guò)逆轉(zhuǎn)換矩陣到。在 MNI 標(biāo)準(zhǔn)空間下，通過(guò)前向模型計(jì)算出磁場(chǎng)矩陣，也偶極子對(duì)每個(gè)通道信號(hào)產(chǎn)生的影響。逆向溯源重建模型中，采用- norm estimate)算法進(jìn)行源重建以獲得皮質(zhì)網(wǎng)格上偶極子的信號(hào)

和 BICγ及整體的貝葉斯信息量 BIC。計(jì)算 BICγ和 BIC 的差值到差值最小時(shí)的時(shí)間點(diǎn) γ，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)就是一個(gè)可能的狀態(tài)轉(zhuǎn)為正值，則意味著沒有狀態(tài)轉(zhuǎn)換點(diǎn)。重復(fù)以上步驟對(duì)每一個(gè)..T, 1，直到再也無(wú)法分成更小的部分為止，找到所有的可能時(shí)出的所有可能的時(shí)間狀態(tài)轉(zhuǎn)換點(diǎn)按時(shí)間點(diǎn)順序排序。對(duì)于第一轉(zhuǎn)換點(diǎn) ρ，將數(shù)據(jù)分為兩個(gè)部分，左側(cè)部分 1:ρ 和右側(cè)部分 ρ二個(gè)可能的功能轉(zhuǎn)換點(diǎn)，計(jì)算這兩部分貝葉斯信息量之和BIC1這兩部分的貝葉斯信息量之和 BIC1ρ+BICρν 小于整體的貝葉即時(shí)間點(diǎn) 1: ν 的貝葉斯信息量，那么就仍然認(rèn)為時(shí)間點(diǎn) ρ 是一轉(zhuǎn)換點(diǎn)，而不符合這一條件的則不再認(rèn)為是可能的時(shí)間狀態(tài)轉(zhuǎn)能的時(shí)間狀態(tài)轉(zhuǎn)換點(diǎn)重復(fù)上述步驟，直到全部完成為止。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]抑郁癥患者執(zhí)行控制腦皮質(zhì)網(wǎng)絡(luò)損害的腦磁源性研究[J]. 花玲玲,姚志劍,湯浩,閻銳,陳建淮,韓穎琳,盧青.  中華行為醫(yī)學(xué)與腦科學(xué)雜志. 2015 (04)
[2]雙極性指數(shù)對(duì)雙相障礙的識(shí)別效能[J]. 何洪珍,孫靜,朱榮鑫,成為榮.  臨床精神醫(yī)學(xué)雜志. 2014(01)
[3]基于fMRI的腦功能整合數(shù)據(jù)分析方法綜述[J]. 馬園園,鄭罡,周潔敏,張志強(qiáng),鐘元,盧光明.  生物物理學(xué)報(bào). 2011(01)
[4]中國(guó)面部表情視頻系統(tǒng)的初步建立[J]. 杜經(jīng)綸,姚志劍,謝世平,史家波,曹燕翔,滕皋軍.  中國(guó)心理衛(wèi)生雜志. 2007(05)



本文編號(hào)：3244622