目的探討磁共振（magnetic resonance,MR）擴散張量成像（diffusion tensor imaging,DTI）自動纖維定量（automatic fiber quantification,AFQ）在阿爾茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）診斷預測中的應用價值。方法搜集21例AD患者（AD組）和33例正常對照（NC組）的臨床和MR資料。采用AFQ軟件分析DTI數(shù)據(jù),追蹤腦內(nèi)20根白質(zhì)纖維束,比較各纖維束各項異性指數(shù)（fractional anisotropy,FA）、平均擴散系數(shù)（mean diffusivity,MD）值的組間差異。沿每根纖維束走行方向分成100等份,將各等份的FA或MD值作為一個特征。篩選具有組間差異的特征,通過支持向量機（support vector machine,SVM）留一法交叉驗證對AD和NC進行分類。采用受試者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲線評價分類效能。結(jié)果 20根纖維束中的11根[左/右丘腦前束（anterior thalamic radiation,AT... 

【文章來源】：中華行為醫(yī)學與腦科學雜志. 2020,29(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3244578