近年來,許多國(guó)家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展,力求將大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。精準(zhǔn)醫(yī)療是在大樣本研究獲得疾病分子機(jī)制的知識(shí)體系基礎(chǔ)上,根據(jù)患者個(gè)體在基因型、表型、環(huán)境和生活方式等各方面的特異性,應(yīng)用現(xiàn)代遺傳學(xué)、分子影像學(xué)、生物信息學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)等方法與手段,制定個(gè)性化精準(zhǔn)預(yù)防、精準(zhǔn)診斷和精準(zhǔn)治療方案�；诖髷�(shù)據(jù)背景下的精準(zhǔn)醫(yī)療可以結(jié)合患者的健康數(shù)據(jù)和既往病史,便于醫(yī)生做出正確的疾病診斷;同時(shí),數(shù)據(jù)的共享可以節(jié)約患者的醫(yī)療成本和社會(huì)醫(yī)療資源。隨著輔助生殖技術(shù)的發(fā)展,越來越多不能自然懷孕的人選擇IVF技術(shù)來解決他們的問題,臨床上的許多指標(biāo)因素都被用來評(píng)估妊娠結(jié)局的影響。本文探討了接受長(zhǎng)方案刺激的IVF/ICSI治療的患者基礎(chǔ)竇卵泡數(shù)與臨床妊娠結(jié)局之間的關(guān)系,并運(yùn)用logistic回歸模型預(yù)測(cè)了基礎(chǔ)竇卵泡數(shù)在女性不孕病因、女性年齡和卵巢反應(yīng)等參數(shù)下的妊娠成功率。同時(shí),創(chuàng)建了患者身體指標(biāo)評(píng)分表,依據(jù)評(píng)分表預(yù)估患者妊娠成功率的大致范圍,并比較了長(zhǎng)方案和超長(zhǎng)方案刺激對(duì)妊娠結(jié)局的影響,探討了在年齡、不孕病因、雌二醇、黃體酮、基礎(chǔ)竇卵泡數(shù)和獲卵數(shù)等因素下進(jìn)行超長(zhǎng)方案和長(zhǎng)方案的比選問題。研究結(jié)...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸建模步驟??模型建立之前要進(jìn)行變量篩選，這里采用逐步回歸

?圖２．１?Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸建模步驟??模型建立之前要進(jìn)行變量篩選，這里采用逐步回歸。Ｒ中進(jìn)行逐步回歸數(shù)是ｓｔｅｐ〇，以ＡＩＣ信息準(zhǔn)則作為添加或刪除變量的判別方。ＡＩＣ準(zhǔn)則由日本學(xué)家赤池弘次創(chuàng)立，建立在熵的概念基礎(chǔ)上，一般情況ＡＩＣ表示為??ＡＩ＝Ｐ?＋?＼－ＬｎＬ２．３

圖２．２?ＲＯＣ曲線的基本形式??ＲＯＣ曲線下方的面積（Ａｒｅａ?Ｕｎｄｅｒ?ｔｈｅ?ＲＯＣ?Ｃｕｒｖｅ，?ＡＵＣ）是衡量模預(yù)測(cè)型??

系列的ＴＰＲ和ＦＰＲ值，然后以ＴＰＲ為縱坐標(biāo)，ＦＰＲ為橫坐標(biāo)，繪制出兩者相互??變化的曲線。在ＲＯＣ曲線上，最靠近坐標(biāo)圖左上方的點(diǎn)為ＴＰＲ和ＦＰＲ均較高??的臨界值，其基本形式如下圖２．２：??ｕ?Ｊ＾ｅｑｕａｌ?ｅｒｒｏｒ?／??２?０．８?ｒａｔｅ?／??｜?＼?／??５５?....

圖3.1狂攤率酸AFC水平的史化情況

圖３．１任娠率ＡＦＣ平的化況??許多研宄對(duì)ＡＦＣ水平進(jìn)行了分組（Ｈｏｌｔｅ?ｅｔ?ａｌ，２０１１；Ｗｉｓｅｒ?ｅｔ??，２０１３?；Ｊａｙａｐｒａｋａｓａｎ?ｅｔ?ａｌ，２０１２?），但沒有一個(gè)統(tǒng)一的分類標(biāo)準(zhǔn)，Ｊａｙａｐｒａｋａｓａｎ?ｅｔ??（２０１２）在研宄中將ＡＦＣ水平按四....

圖３．２各預(yù)測(cè)模型的ＲＯＣ曲線???

了模型的預(yù)測(cè)性能。ＡＵＣ的值越大，模型的預(yù)測(cè)性能就越好。通過將各預(yù)測(cè)因??子納入模型中進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，繪制得到的模型的ＲＯＣ曲線，并對(duì)各曲線的ＡＵＣ??進(jìn)行了比較，結(jié)果見圖３．２。??２５??

本文編號(hào)：3900302