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肺部CT圖像的結(jié)節(jié)檢測(cè)和類型判別準(zhǔn)則設(shè)計(jì)及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-08-29 01:26

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【摘要】:目的探討肺結(jié)節(jié)自動(dòng)檢測(cè)算法和結(jié)節(jié)類型判別準(zhǔn)則對(duì)肺結(jié)節(jié)檢測(cè)及其類型判別的可行性。方法首先利用結(jié)構(gòu)分析、高通濾波、高斯擬合實(shí)現(xiàn)候選肺結(jié)節(jié)的檢測(cè),然后進(jìn)行候選結(jié)節(jié)的假陽性篩除得到肺結(jié)節(jié)篩查結(jié)果。最后,在肺結(jié)節(jié)檢測(cè)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了肺結(jié)節(jié)類型判別準(zhǔn)則自動(dòng)將肺結(jié)節(jié)分為磨玻璃樣(GGO)、混合型GGO、實(shí)性結(jié)節(jié)三類。結(jié)果本研究對(duì)107個(gè)肺結(jié)節(jié)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),其總體檢測(cè)率為87.85%,將結(jié)節(jié)分類結(jié)果與LIDC數(shù)據(jù)庫(kù)的分類進(jìn)行對(duì)比,一致性較高。結(jié)論本文方法可針對(duì)不同類型的肺結(jié)節(jié)進(jìn)行有效檢測(cè)并自動(dòng)分類,進(jìn)而輔助臨床進(jìn)行肺癌的早期診斷。
【作者單位】: 南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】肺腫瘤 圖像處理 計(jì)算機(jī)輔助 檢測(cè) 類型判別準(zhǔn)則
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金(61102114)
【分類號(hào)】:R734.2;R730.44
【正文快照】:

【相似文獻(xiàn)】

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5 于紅;李惠民;劉士遠(yuǎn);肖湘生;;肺外體循環(huán)動(dòng)脈供血胸膜下肺結(jié)節(jié):提示炎癥?[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)第八屆全國(guó)心胸影像學(xué)術(shù)大會(huì)暨河南省第十二次放射學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2006年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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本文編號(hào):750597

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