隨著我國(guó)養(yǎng)豬業(yè)規(guī)模化程度不斷提高,利用信息技術(shù)來(lái)提升豬的養(yǎng)殖效率和健康管理水平已成為養(yǎng)豬業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)作為一種能提升養(yǎng)殖業(yè)信息化水平的重要手段,它可以為豬只的異常行為或疫病情況提供自動(dòng)的監(jiān)測(cè)和預(yù)警。而豬的跛行一般會(huì)預(yù)示著一些疫病的發(fā)生,為識(shí)別出豬的正常步態(tài)和跛行步態(tài),本文提出了一種基于骨架分析和步態(tài)能量圖的豬的步態(tài)識(shí)別方法。針對(duì)復(fù)雜的豬舍環(huán)境,為避免光照、陰影和背景等因素對(duì)豬目標(biāo)提取精度的影響,本文采用微軟Kinect相機(jī)采集豬只行走的深度圖像。利用背景減除法提取出目標(biāo)豬前景圖像,使用均值濾波算法減少噪聲的影響,然后使用OTSU算法求取最佳閾值并進(jìn)行二值化,再經(jīng)過(guò)形態(tài)學(xué)中的開、閉運(yùn)算得到最終的目標(biāo)豬二值圖像。本文利用骨架分析的方法檢測(cè)出豬的步態(tài)周期。首先利用形態(tài)學(xué)方法提取出豬骨架,并對(duì)其剪枝,從而得到純凈的豬骨架。然后對(duì)豬的骨架端點(diǎn)進(jìn)行排序,通過(guò)相鄰點(diǎn)骨架路徑來(lái)構(gòu)造骨架端點(diǎn)的特征向量,利用待測(cè)豬骨架與標(biāo)準(zhǔn)豬骨架的骨架端點(diǎn)特征向量之間的相似性,從而確定待測(cè)豬骨架上各骨架端點(diǎn)的歸屬（確定豬的具體部位,如前肢端點(diǎn)、耳部端點(diǎn)等）。最后利用豬前肢端點(diǎn)相對(duì)距離隨時(shí)間的準(zhǔn)周期變化規(guī)... 

【文章來(lái)源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖像監(jiān)測(cè)流程圖

圖 1.2 步態(tài)識(shí)別的一般流程Figure 1.2 General process of gait recognition經(jīng)過(guò)多年的研究，步態(tài)識(shí)別已逐步形成兩種穩(wěn)定的研究框架，即基于模型和基型的研究方法。基于模型的方法需要采用先驗(yàn)知識(shí)對(duì)人體結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)進(jìn)行建模，

微軟Kinect深度相機(jī)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于融合圖像與運(yùn)動(dòng)量的奶牛行為識(shí)別方法[J]. 顧靜秋,王志海,高榮華,吳華瑞.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(06)
[2]基于集成Gabor特征的步態(tài)識(shí)別方法[J]. 邵虹,王昳昀.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2017(04)
[3]集成HOG步態(tài)模板[J]. 趙葉燁.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(23)
[4]基于機(jī)器視覺技術(shù)的動(dòng)物行為自動(dòng)識(shí)別和分類[J]. 錢蓉,詹凱,王重龍.  中國(guó)家禽. 2016(03)
[5]基于星狀骨架模型的豬步態(tài)分析[J]. 朱家驥,朱偉興.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(12)
[6]步態(tài)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 盧官明,衣美佳.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(07)
[7]基于視頻分析的奶牛呼吸頻率與異常檢測(cè)[J]. 趙凱旋,何東健,王恩澤.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2014(10)
[8]基于深度圖像和生豬骨架端點(diǎn)分析的生豬步頻特征提取[J]. 劉波,朱偉興,楊建軍,馬長(zhǎng)華.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2014(10)
[9]中國(guó)公眾對(duì)“動(dòng)物福利”社會(huì)態(tài)度的調(diào)查研究[J]. 嚴(yán)火其,李義波,尤曉霖,張敏,劉志萍,葛穎.  南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2013(03)
[10]多特征Camshift和Kalman濾波結(jié)合的豬只智能跟蹤[J]. 周勇鈞,俞守華,區(qū)晶瑩.  廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(09)

博士論文
[1]基于機(jī)器視覺的奶牛個(gè)體信息感知及行為分析[D]. 趙凱旋.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[2]基于骨架的圖像中物體表示與識(shí)別研究[D]. 沈?yàn)?華中科技大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于輪廓特征與多重分形分析的步態(tài)識(shí)別方法研究[D]. 訾春元.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于場(chǎng)景的區(qū)域運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的研究[D]. 姚富士.廣西大學(xué) 2013
[3]基于隨機(jī)子空間的步態(tài)識(shí)別算法研究[D]. 何宇鋒.華南理工大學(xué) 2013
[4]視頻圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法研究[D]. 趙佳.北京交通大學(xué) 2010
[5]身份識(shí)別的骨架分析法和像素周期統(tǒng)計(jì)法[D]. 易楚才.華中科技大學(xué) 2009
[6]適于重要場(chǎng)所個(gè)人身份的步態(tài)識(shí)別技術(shù)研究[D]. 劉麗麗.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[7]基于信息融合的步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)研究[D]. 陳薇.哈爾濱工程大學(xué) 2008



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