基于CCI-LC數(shù)據(jù)的甘南和川西北地區(qū)土地覆蓋類型時空動態(tài)分布及草地面積變化驅動力研究
發(fā)布時間：2021-05-22 19:59
土地覆蓋變化是評價生態(tài)系統(tǒng)健康的關鍵,并對可持續(xù)發(fā)展有重要意義。遙感技術是實現(xiàn)快速動態(tài)監(jiān)測大面積土地覆蓋變化的有效方法。結合野外實測土地類型數(shù)據(jù)和Landsat 8 OLI影像,對歐空局全球土地覆蓋產(chǎn)品（CCI-LC）在甘南和川西北地區(qū)分類精度評價的基礎上,分析了研究區(qū)1992-2015年土地覆蓋類型的時空動態(tài)變化特征,并從自然和人為兩方面因素出發(fā),研究了該地區(qū)草地面積變化的驅動力。結果表明:1)CCI-LC產(chǎn)品在甘南和川西北地區(qū)的總體精度為76.79%,在六大土地覆蓋類型中（草地、林地、裸地、水體、永久冰雪和人類占用地）,草地的用戶精度最高（94.88%）。2)在1992-2015年,草地面積整體上呈減少趨勢,且在1994-2001年發(fā)生了較大的變化,減少了6760.53 km2,動態(tài)度為-0.53%·年-1。3)1992-2000年研究區(qū)主要發(fā)生草地、林地和人類占用地三者之間的相互轉化,其中草地以轉出為主;2000-2010年研究區(qū)土地覆蓋類型的變化多樣,草地仍以轉出為主,但轉出面積較上一時間段大幅度減少;2010-2015年間研究區(qū)地物...
【文章來源】：草業(yè)學報. 2020,29(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】：15 頁
【文章目錄】：
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)概況
1.2 DEM數(shù)據(jù)
1.3 遙感數(shù)據(jù)及預處理
1.4 CCI-LC產(chǎn)品分類精度驗證
1.4.1 實地調查樣點和Landsat 8驗證點
1.4.2 分類精度驗證方法
1.5 統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)
1.6 土地覆蓋類型變化速率分析
1.7 土地覆蓋類型空間變化分析
1.8 土地覆蓋類型空間變化的驅動力分析
2 結果與分析
2.1 CCI-LC數(shù)據(jù)分類精度評價
2.2 土地覆蓋類型時空變化特征
2.2.1 土地覆蓋類型的年際變化
2.2.2 土地覆蓋類型的空間變化
2.2.3 1992-2015年草地面積空間變化情況
2.3 草地面積變化驅動力分析
3 討論
4 結論
【參考文獻】：
期刊論文
[1]季節(jié)性凍土區(qū)路基土體凍脹影響因素灰色關聯(lián)分析[J]. 鞏麗麗,劉德仁,楊楠,王躍武,張延杰. 水利水運工程學報. 2019(01)
[2]高寒生態(tài)脆弱區(qū)凍土碳水循環(huán)對氣候變化的響應——以甘南州為例[J]. 劉雙,謝正輝,高駿強,曾毓金,劉斌,李銳超. 高原氣象. 2018(05)
[3]青海省近10年草地植被覆蓋動態(tài)變化及其驅動因素分析[J]. 馬昊翔,陳長成,宋英強,曄沙,胡月明. 水土保持研究. 2018(06)
[4]基于面積轉移矩陣的龍川江流域土地利用變化研究[J]. 李燦,曾和平. 人民長江. 2018(17)
[5]留住記憶,啟創(chuàng)今朝——紀念改革開放40周年暨中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)40個關鍵詞[J]. 彈汰. 中國林業(yè)產(chǎn)業(yè). 2018(Z2)
[6]川西北地區(qū)土壤侵蝕敏感性評價[J]. 楊青林,丁鵬凱,仙巍,易霞,邵懷勇,孫小飛. 人民長江. 2018(10)
[7]三江源地區(qū)高寒草地地上生物量時空動態(tài)變化[J]. 楊淑霞,馮琦勝,孟寶平,高金龍,葛靜,梁天剛. 草業(yè)科學. 2018(05)
[8]基于能值分析的生態(tài)脆弱區(qū)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究——以甘南藏族自治州為例[J]. 李巍,韓佩杰,趙雪雁. 生態(tài)學報. 2018(16)
[9]七套土地覆被數(shù)據(jù)在羌塘高原的精度評價[J]. 劉瓊歡,張鐿鋰,劉林山,李蘭暉,祁威. 地理研究. 2017(11)
[10]黃土高原地區(qū)土地覆蓋變化對氣候的反饋作用數(shù)值模擬[J]. 茍嬌嬌,王飛,于恩濤,金凱. 干旱區(qū)地理. 2017(04)
博士論文
[1]黑河中游區(qū)域土地利用/土地覆蓋變化及環(huán)境熱效應研究[D]. 周厚俠.中國礦業(yè)大學(北京) 2016
[2]中國西部地區(qū)退耕還林政策績效評價與制度創(chuàng)新[D]. 張卉.中央民族大學 2009
碩士論文
[1]內蒙古牧草地面積變化及退化加劇的驅動力研究[D]. 芳芳.內蒙古大學 2018
[2]氣候變化和人類活動對祁連山草地演變影響程度的研究[D]. 李肖娟.陜西師范大學 2018
[3]基于全球土地覆蓋產(chǎn)品的安徽省土地覆蓋和景觀格局動態(tài)變化研究[D]. 左艷.安徽大學 2016
[4]大尺度土地覆蓋數(shù)據(jù)集遙感評價研究[D]. 楊永可.南京大學 2014
[5]基于條件估值法的甘南黃河水源補給區(qū)生態(tài)補償標準的確定[D]. 劉霜.西北師范大學 2011
本文編號：3201583
【文章來源】：草業(yè)學報. 2020,29(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】：15 頁
【文章目錄】：
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)概況
1.2 DEM數(shù)據(jù)
1.3 遙感數(shù)據(jù)及預處理
1.4 CCI-LC產(chǎn)品分類精度驗證
1.4.1 實地調查樣點和Landsat 8驗證點
1.4.2 分類精度驗證方法
1.5 統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)
1.6 土地覆蓋類型變化速率分析
1.7 土地覆蓋類型空間變化分析
1.8 土地覆蓋類型空間變化的驅動力分析
2 結果與分析
2.1 CCI-LC數(shù)據(jù)分類精度評價
2.2 土地覆蓋類型時空變化特征
2.2.1 土地覆蓋類型的年際變化
2.2.2 土地覆蓋類型的空間變化
2.2.3 1992-2015年草地面積空間變化情況
2.3 草地面積變化驅動力分析
3 討論
4 結論
【參考文獻】：
期刊論文
[1]季節(jié)性凍土區(qū)路基土體凍脹影響因素灰色關聯(lián)分析[J]. 鞏麗麗,劉德仁,楊楠,王躍武,張延杰. 水利水運工程學報. 2019(01)
[2]高寒生態(tài)脆弱區(qū)凍土碳水循環(huán)對氣候變化的響應——以甘南州為例[J]. 劉雙,謝正輝,高駿強,曾毓金,劉斌,李銳超. 高原氣象. 2018(05)
[3]青海省近10年草地植被覆蓋動態(tài)變化及其驅動因素分析[J]. 馬昊翔,陳長成,宋英強,曄沙,胡月明. 水土保持研究. 2018(06)
[4]基于面積轉移矩陣的龍川江流域土地利用變化研究[J]. 李燦,曾和平. 人民長江. 2018(17)
[5]留住記憶,啟創(chuàng)今朝——紀念改革開放40周年暨中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)40個關鍵詞[J]. 彈汰. 中國林業(yè)產(chǎn)業(yè). 2018(Z2)
[6]川西北地區(qū)土壤侵蝕敏感性評價[J]. 楊青林,丁鵬凱,仙巍,易霞,邵懷勇,孫小飛. 人民長江. 2018(10)
[7]三江源地區(qū)高寒草地地上生物量時空動態(tài)變化[J]. 楊淑霞,馮琦勝,孟寶平,高金龍,葛靜,梁天剛. 草業(yè)科學. 2018(05)
[8]基于能值分析的生態(tài)脆弱區(qū)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究——以甘南藏族自治州為例[J]. 李巍,韓佩杰,趙雪雁. 生態(tài)學報. 2018(16)
[9]七套土地覆被數(shù)據(jù)在羌塘高原的精度評價[J]. 劉瓊歡,張鐿鋰,劉林山,李蘭暉,祁威. 地理研究. 2017(11)
[10]黃土高原地區(qū)土地覆蓋變化對氣候的反饋作用數(shù)值模擬[J]. 茍嬌嬌,王飛,于恩濤,金凱. 干旱區(qū)地理. 2017(04)
博士論文
[1]黑河中游區(qū)域土地利用/土地覆蓋變化及環(huán)境熱效應研究[D]. 周厚俠.中國礦業(yè)大學(北京) 2016
[2]中國西部地區(qū)退耕還林政策績效評價與制度創(chuàng)新[D]. 張卉.中央民族大學 2009
碩士論文
[1]內蒙古牧草地面積變化及退化加劇的驅動力研究[D]. 芳芳.內蒙古大學 2018
[2]氣候變化和人類活動對祁連山草地演變影響程度的研究[D]. 李肖娟.陜西師范大學 2018
[3]基于全球土地覆蓋產(chǎn)品的安徽省土地覆蓋和景觀格局動態(tài)變化研究[D]. 左艷.安徽大學 2016
[4]大尺度土地覆蓋數(shù)據(jù)集遙感評價研究[D]. 楊永可.南京大學 2014
[5]基于條件估值法的甘南黃河水源補給區(qū)生態(tài)補償標準的確定[D]. 劉霜.西北師范大學 2011
本文編號：3201583
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