本文關鍵詞：三種主要傳染病與氣象因素的關系研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：背景氣象因素對人類健康、工業(yè)生產以及社會發(fā)展都有不可忽視的影響。其中,氣象因素對傳染病的影響與人類健康息息相關。雖然國家已建立對傳染病的記錄監(jiān)控系統(tǒng),并采取相應的防控措施,但部分傳染病發(fā)病率仍然較高,如我國是肺結核發(fā)病數(shù)最多的第三大國。同時,由于我國人口數(shù)較多,經濟發(fā)展不平衡且橫跨溫帶、亞熱帶以及熱帶地區(qū),瘧疾、手足口病以及肺結核等傳染病仍有爆發(fā)的可能。此外,廣東省作為中國的人口大省,地處熱帶、亞熱帶地區(qū),其環(huán)境氣溫較高、濕度大,為傳染病的傳播提供了適宜的條件。同時,人口流動性較高,有助于疾病在各省市之間的快速傳播,因而針對廣東省、乃至全國的傳染病研究具有深遠意義。本文基于傳染病的發(fā)病率、重要性以及代表性選取瘧疾、手足口病以及肺結核為主要研究對象。其中,瘧疾與肺結核是繼人類免疫缺陷病毒(Human Immunodeficiency Virus或HIV)之后的世界前三大傳染病。瘧疾為蟲媒傳染病的典型代表,有助于對氣象因素作用于蚊蟲,而后影響發(fā)病的傳染病研究。肺結核是一種通過空氣傳播的難治愈的慢性疾病,也是多年來我國醫(yī)學領域的一大難題。此外,手足口病為廣東省發(fā)病率最高的丙類傳染病,多發(fā)于兒童且易爆發(fā)的特點使其成為不可忽視的重要疾病之一。因此,本研究選取瘧疾、手足口病以及肺結核有助于對氣象一傳染病關系進行全面研究。傳染病的發(fā)病率呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性特點,其主要原因是氣象因素的作用。以往研究多集中于時間領域氣象因素影響的效應分析,多采用Autoregressive Integrated Moving Average Model (ARIMA)及其衍生模型的時間序列分析以及線性回歸模型。然而,此類分析方法存在滯后時間點個數(shù)有限或前提假設(氣象因素與傳染病為線性關系)不合理等問題,因而無法準確地評估氣象因素對傳染病的影響。同時,部分研究的數(shù)據(jù)過少,從而無法進行亞組分析以探究不同人群對氣象影響的敏感性差異。此外,既往研究和數(shù)據(jù)顯示傳染病的空間分布存在一定的分布特點,氣象效應在不同地區(qū)的研究中呈現(xiàn)較大的異質性,這有待進一步探討。本文旨在分析氣象因素對三種主要傳染病影響的時間分布、空間分布以及人群分布。首先,本文分析了廣東省瘧疾發(fā)病數(shù)與氣象因素的相關關系,并探究不同人群對氣象影響的敏感性差異。其次,本研究分析了廣東省不同城市中氣象因素對手足口病的影響,并探索氣象影響的異質性原因。第三,本研究分析了全國肺結核的空間以及時空聚集性,并從人口學、社會經濟學以及醫(yī)療衛(wèi)生水平三個方面探索影響其時空特征的主要原因,為國家制定相應的預防控制政策提供合理的科學依據(jù)。方法2.1氣象因素對瘧疾的影響研究廣東省2005年1月1日-2013年12月31日瘧疾病例個案數(shù)據(jù)獲取于疾病控制與預防中心。氣象因素(包括平均氣溫、最小氣溫、最大氣溫(℃),日照時數(shù)(hours),降雨量(mm),平均風速、最大風速、極大風速(m/s),平均氣壓、最小氣壓、最大氣壓(hPa)以及平均相對濕度(%))獲取于中國氣象數(shù)據(jù)共享服務系統(tǒng)。本研究利用格蘭杰因果檢驗對氣象因素進行初步篩選,再采用Spearman秩相關分析法分析氣象因素之間的兩兩相關關系。若兩自變量之間的Spearman秩相關系數(shù)大于0.7,則兩變量不可同時納入回歸模型中。采用基于Loess方法的季節(jié)性長期趨勢分解方法對瘧疾發(fā)病數(shù)以及氣象因素進行分解,并觀察其季節(jié)性。最后采用分布滯后非線性模型(Distributed lag non-linear model,DLNM)分析氣象因素對瘧疾的滯后及非線性影響。2.2氣象因素對手足口病的影響研究廣東省8個主要城市(包括廣州,韶關,汕頭,河源,陽江,廣寧,羅定以及徐聞)的兒童手足口病個案數(shù)據(jù)獲取于疾病控制與預防中心,研究區(qū)間為2009年1月1日-2013年12月31日。各城市對應的逐日氣象因素獲取于中國氣象數(shù)據(jù)共享服務系統(tǒng)。廣東省人口因素以及社會經濟學資料獲取于2010年的第六次人口普查數(shù)據(jù),包括人口數(shù),人口密度(人／平方千米),男女性別百分比(%),年齡小于五歲的兒童所占總人口的比例(%),人均國內生產總值(元),人均居住面積(平方米)以及流動人口比例(%)。采用二階段統(tǒng)計方法。第一階段,利用混合廣義加性模型(A mixed generalized additive model, (MGAM))對廣東省八個市、縣的手足口病發(fā)病數(shù)分別進行分析,并獲取經過篩選后的氣象因素與手足口病的計量反應關系。第二階段,各城市的氣象效應估計值通過隨機效應多變量Meta分析模型(Random-effect multivariate meta-analytical model)進行綜合。最后,本研究對城市間氣象效應的一致性進行分析評價,并同時探索了與此異質性相關的城市水平因素。2.3肺結核的時空分布及其影響因素研究2005年1月-2012年12月期間,全國大陸31個省市(不含臺灣,香港以及澳門)的逐月肺結核發(fā)病數(shù)獲取于中國疾病控制與預防中心。對應城市的逐月氣象因素獲取于中國氣象數(shù)據(jù)共享服務系統(tǒng)。人口、社會經濟因素獲取自2005年至2012年中國統(tǒng)計年鑒。主要包括人均國內生產總值(十萬元),65歲以上人口比例(人／千人),人均醫(yī)護人員比例(人／千人),醫(yī)院機構數(shù)目(個),人均床位數(shù)(個／千人)以及大專及以上學歷人口比例(人／千人)。采用全局Moran's Ⅰ指數(shù)以及高／低聚類方法(Getis-Ord General G)分析中國大陸肺結核發(fā)病率的整體空間聚集性。采用局部Moran's Ⅰ指數(shù)以及熱點分析(Getis-Ord Gi)探索局部地區(qū)高值聚集省份以及低值聚集省份。采用時空掃描統(tǒng)計量探索2005年1月-2012年12月的時空聚集區(qū)域以及對應的時間區(qū)間。最后,采用泊松混合模型(Poisson mixed model)分析人口因素、社會經濟因素以及氣象因素對肺結核發(fā)病率的影響。描述性分析以及模型構建采用R 3.2.4軟件,空間聚類分析以及可視化結果呈現(xiàn)采用ArcGIS 10.1軟件,時空聚類分析采用SaTScan 9.4.2軟件。結果3.1氣象因素對瘧疾的影響研究2005年1月1日-2013年12月31日,廣東省共有1075例瘧疾病例,其發(fā)病率為1.1例／百萬人,老年人、青少年以及男性人群多發(fā)。瘧疾發(fā)病率的周期為一年,夏天為發(fā)病高峰,冬天發(fā)病率低。Spearman秩相關分析顯示,逐周瘧疾發(fā)病數(shù)與平均氣溫、日照時間以及降雨量的Spearman秩相關系數(shù)分別為0.35(P0.001),0.14(P0.001)以及0.19(P=0.003)。三維劑量反應曲面圖揭示氣象因素與瘧疾發(fā)病數(shù)之間存在滯后且非線性的相關關系,不同氣象因素的滯后模式不同。高氣溫對瘧疾發(fā)病率有正向的影響,其滯后時間約為4周,在30℃時達到最大值,相對危險度(relative risk (RR))為1.57(95%可信區(qū)間(confidence interval(CI):1.06-2.33).在滯后時間為0-2周時,高溫(氣溫高于中位氣溫值23.5℃)使得瘧疾的發(fā)病率上升,之后該效應逐漸減小。日照時間小于20小時／周時,與瘧疾發(fā)病數(shù)呈正相關,但當日照時數(shù)大于20小時／周時,發(fā)病風險基本保持不變。當降雨量大于100mm/周時,與瘧疾發(fā)病風險成正相關。當降雨量為225mm/周時,降雨量的影響滯后4周,且在第8周時達到最大值(RR=1.55,95%CI: 1.18-2.03)。3.2氣象因素對手足口病的影響研究2009年1月1日至2013年12月31日期間,共有400408例兒童手足口病案例,1000名兒童中每年平均發(fā)病16.6例。8個城市中氣象因素對手足口病影響的效應值大小有所不同。隨機截距多水平模型揭示：8個不同城市之間存在顯著的異質性(Q=75.93,p0.001),此異質性占總體變異的63.12%。該異質性與城市的經度以及緯度相關,兩者可解釋總體變異的31.38%。總體而言,氣溫越高,手足口病發(fā)病率越高。在氣溫為30.5℃時,合并效應(pooled effects)達到最大值,滯后0-14周的累計發(fā)病風險是中位氣溫的1.52倍(RR=1.52,95% CI: 1.30-1.77)。手足口病的發(fā)病風險亦隨著相對濕度的增加而上升,與中位相對濕度相比,濕度在86.9%時發(fā)病風險最高(RR=1.13,95% CI:1.00-1.28).3.3肺結核的時空分布及其影響因素的研究2005年1月至2012年12月期間,中國大陸共有8693450例肺結核病例,其年平均發(fā)病率為85.73例／十萬人。全國31個省、直轄市以及自治區(qū)范圍內肺結核發(fā)病率存在顯著的空間自相關性,即存在空間聚集性。局部空間聚集性分析結果表明,中國大陸西北部(主要包括新疆維吾爾族自治區(qū)、西藏自治區(qū)以及青海省)和南部地區(qū)(貴州省、湖南省以及重慶市)存在高值聚集區(qū)域,而長江三角洲附近為低值聚集區(qū)域。同時,高值聚集區(qū)域個數(shù)在2005年-2012年期間逐漸增加,而低值聚集區(qū)域則基本不變。時空掃描統(tǒng)計量顯示,研究區(qū)間最可能聚集的時間段為2005年1月至2008年10月,對應的聚集區(qū)域為新疆、寧夏、青海、甘肅、陜西、四川、湖北、重慶、西藏、湖南、貴州、云南、廣西、海南、內蒙古、山西以及河南。次要聚集時間段為2005年1月至2008年7月,聚集地區(qū)為黑龍江。多變量泊松混合模型指出人均GDP每增加十萬元,發(fā)病率下降13.4%(RR=0.876,95%CI:0.855-0.897),人均醫(yī)護人員每增加1人／千人,肺結核發(fā)病率下降1.3%(RR=0.987,95%CI:0.987-0.987),以及月平均氣溫每上升0.1℃,發(fā)病率下降3.7%(RR=0.973,95%CI:0.972-0.974).而老年人口比例每增加1人/千人發(fā)病率增加81.8%(RR=1.818,95%CI:1.576-2.097),月平均風速每增加0.1m/s發(fā)病率增加3.2%(RR=1.032,95%CI:1.013-1.051),以及月平均相對濕度每增加0.1%發(fā)病率增加1.3%(RR=1.013,95%CI:1.012-1.014)。結論(1)瘧疾、手足口病以及肺結核在廣東省乃至整個中國仍然是一個嚴重的公共健康問題。(2)瘧疾多發(fā)于男性成年人而手足口病多發(fā)于男性以及三歲以下兒童。(3)氣溫、日照時數(shù)以及降雨量對瘧疾有滯后且非線性的影響;氣溫以及相對濕度對手足口病有滯后且非線性的影響；氣溫、相對濕度以及風速都是影響肺結核發(fā)病率的重要因素。(4)老年人以及青少年對氣象-瘧疾效應的影響更敏感,高氣溫對惡性瘧的影響要比間日瘧大。(5)不同地區(qū)氣象-手足口病效應的異質性與經緯度密切相關。(6)肺結核高發(fā)區(qū)多聚集于西北地區(qū)以及南方部分地區(qū)。(7)本研究為相關機構制定針對不同地區(qū)的瘧疾、手足口病以及肺結核預防控制策略提供科學依據(jù)。
【關鍵詞】：瘧疾 手足口病 肺結核 氣象因素 時空分布
【學位授予單位】：南方醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R122;R51
【目錄】：

• 摘要3-9
• ABSTRACT9-20
• 第一章 背景20-29
• 1.1 氣候變化現(xiàn)狀20-21
• 1.2 傳染病的時間變化特征21-23
• 1.3 氣象因素對傳染病的影響23-24
• 1.4 氣象影響的滯后特征24-25
• 1.5 受氣象影響的敏感人群25-26
• 1.6 傳染病的空間分布特征26-27
• 1.7 傳染病發(fā)病的其他影響因素27-28
• 1.8 本研究的目的28-29
• 第二章 方法29-45
• 2.1 氣象因素對瘧疾的影響研究29-34
• 2.1.1 研究區(qū)域29
• 2.1.2 數(shù)據(jù)來源29-30
• 2.1.3 統(tǒng)計方法30-34
• 2.2 氣象因素對手足口病的影響研究34-37
• 2.2.1 研究區(qū)域34-35
• 2.2.2 數(shù)據(jù)來源35
• 2.2.3 統(tǒng)計方法35-37
• 2.3 肺結核的時空分布及其影響因素研究37-45
• 2.3.1 研究區(qū)域37-38
• 2.3.2 數(shù)據(jù)來源38-39
• 2.3.3 統(tǒng)計方法39-45
• 第三章 結果45-67
• 3.1 氣象因素對瘧疾的影響研究45-53
• 3.1.1 描述性統(tǒng)計分析45-46
• 3.1.2 瘧疾與氣象因素的時間分布特征46-47
• 3.1.3 氣象因素對瘧疾的影響47-53
• 3.2 氣象因素對手足口病的影響研究53-59
• 3.2.1 描述性統(tǒng)計分析53-54
• 3.2.2 氣象因素對手足口病的影響54-58
• 3.2.3 氣象因素對手足口病影響的異質性58-59
• 3.3 肺結核的時空分布及其影響因素研究59-67
• 3.3.1 描述性統(tǒng)計分析59-61
• 3.3.2 肺結核發(fā)病率的空間分布特征61-64
• 3.3.3 肺結核發(fā)病率的時空分布特征64-65
• 3.3.4 肺結核發(fā)病率的影響因素65-67
• 第四章 討論67-77
• 4.1 氣象因素對瘧疾的影響研究67-69
• 4.1.1 不同人群發(fā)病率差異67
• 4.1.2 氣象效應的滯后性67
• 4.1.3 氣象因素對瘧疾的影響67-69
• 4.1.4 亞組人群對氣象效應的敏感性分析69
• 4.2 氣象因素對手足口病的影響研究69-71
• 4.2.1 不同人群發(fā)病率差異69
• 4.2.2 氣溫對手足口病的滯后及非線性影響69-70
• 4.2.3 相對濕度對手足口病的滯后及非線性影響70
• 4.2.4 氣象效應的空間異質性70-71
• 4.3 肺結核的時空分布及其影響因素研究71-74
• 4.3.1 肺結核發(fā)病率特征71-72
• 4.3.2 肺結核空間以及時空聚集性特征72-73
• 4.3.3 肺結核發(fā)病率的影響因素73-74
• 4.4 本研究的不足及展望74-75
• 4.4.1 氣象因素對瘧疾的影響研究74-75
• 4.4.2 氣象因素對手足口病的影響研究75
• 4.4.3 肺結核的時空分布及其影響因素研究75
• 4.5 結論75-77
• 4.5.1 氣象因素對瘧疾的影響研究75-76
• 4.5.2 氣象因素對手足口病的影響研究76
• 4.5.3 肺結核的時空分布及其影響因素研究76-77
• 參考文獻77-91
• 攻讀學位期間發(fā)表的論文91-92
• 致謝92-93

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1 霍壽喜;謹防氣象因素誘發(fā)“旅游病”[J];遼寧氣象;1997年03期

2 朱可;;氣象因素與“非典”流行關系密切[J];農業(yè)知識;2003年21期

3 袁長煥;談談舒適的氣象因素[J];家庭醫(yī)學;1998年15期

4 胡旭東,歐富興,徐馳;氣象因素影響兒童急性呼吸道感染發(fā)病初探[J];內蒙古氣象;2000年03期

5 李小群,李蓉,熊國強,劉志剛,應艷;真菌孢子飄散與氣象因素的相關性研究[J];江西醫(yī)學院學報;2003年06期

6 武新民;氣象因素與瘧疾的數(shù)學模型研究進展[J];中國公共衛(wèi)生;2004年07期

7 李蓉;熊國強;劉志剛;應艷;;青霉菌的飄散規(guī)律及其與氣象因素的關系[J];江西醫(yī)學院學報;2006年01期

8 紀穎;范惠潔;王秋芳;聶立華;;顆粒物濃度與氣象因素[J];環(huán)境與健康雜志;2008年06期

9 陳偉文;譚雪芳;崔楚平;胡慧芬;;云浮市呼吸道和消化道傳染病發(fā)生與氣象因素的關系探討[J];熱帶醫(yī)學雜志;2008年06期

10 趙瑤;劉澤軍;曾曉們;張勇;于傳江;錢坤;薛素琴;;北京市蚊蟲密度與氣象因素關系的研究[J];中國媒介生物學及控制雜志;2009年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳先華;;氣象因素對我國典型制造產業(yè)的影響程度及機理研究[A];中國氣象學會2007年年會氣象經濟論壇分會場論文集[C];2007年

2 潘傳鼎;;肺心病發(fā)病與氣象因素關系的探討[A];第五屆全國老年醫(yī)學進展學術會議論文集[C];2005年

3 楊利敏;;氣象因素引起的災害事故評估模型研究[A];中國氣象學會2006年年會“災害性天氣系統(tǒng)的活動及其預報技術”分會場論文集[C];2006年

4 黃茜;馮愛平;涂亞庭;;蜂蟄傷爆發(fā)調查及氣象因素的關系研究[A];中華醫(yī)學會第14次全國皮膚性病學術年會論文匯編[C];2008年

5 黃瓊;段藝萍;陳石忠;彭杏;戴晶晶;徐朝霞;葉小峰;;影響慢性支氣管炎的氣象因素分析[A];中國氣象學會2005年年會論文集[C];2005年

6 劉杰;陳翔;湯如茂;徐夢穎;顧冬玫;;洪澤縣2011年不利氣象因素與水稻豐收分析[A];S10 氣象與現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展[C];2012年

7 呂學梅;朱虹;王金東;宋瑩華;;氣象因素對光伏發(fā)電量的影響分析[A];第31屆中國氣象學會年會S12 大氣物理學與大氣環(huán)境[C];2014年

8 呂學梅;孫宗義;王金東;宋瑩華;;氣象因素對光伏發(fā)電量的影響分析[A];2014中國環(huán)境科學學會學術年會（第十二章）[C];2014年

9 張相梅;李漢浸;馮昌運;王建英;李麗平;;濮陽城市住宅宜居性設計與氣象因素探析[A];中國氣象學會2008年年會氣候資源應用研究分會場論文集[C];2008年

10 段大鵬;葉寬;陸宇航;周愷;張yN果;韓良;;氣象因素對北京電網設備影響的統(tǒng)計規(guī)律及時空分布特征[A];第四屆全國架空輸電線路技術交流研討會論文集[C];2013年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 雨佳;野外扎營不可忽略氣象因素[N];中國氣象報;2004年

2 本報記者 張東林;城市規(guī)劃應注重氣象因素[N];中國建設報;2010年

3 周芙蓉 楊眉;政府決策應更多考慮氣象因素[N];貴州民族報;2008年

4 庚晉 白杉;影響飛行的六大氣象因素[N];中國交通報;2002年

5 記者 劉立成;氣象因素導致兒童哮喘[N];中國氣象報;2005年

6 記者 殷磊;城市規(guī)劃要考慮氣象因素[N];廈門日報;2009年

7 葉岱夫;城市建筑設計不應忽略氣象因素[N];中國氣象報;2003年

8 本報記者 韓強娃;為啥頻頻出現(xiàn)霧霾天氣？[N];寶雞日報;2014年

9 王瑾;溫度驟變導致非典高發(fā)[N];中國氣象報;2003年

10 王晨;氣象因素下的高考后心理戰(zhàn)[N];中國氣象報;2010年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王成崗;廣東省登革流行特征及氣象因素對廣州市登革的影響研究[D];山東大學;2014年

2 蔡全才;傳染性非典型肺炎傳播規(guī)律及其防制研究[D];復旦大學;2004年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳恒超;萊蕪市手足口病的流行特征及其與氣象因素的相關性研究[D];泰山醫(yī)學院;2014年

2 宋捷;大氣污染和氣象因素對傳染病的交互影響[D];蘭州大學;2015年

3 李景莉;氣象因素與腦梗死亞型的相關性研究[D];山西醫(yī)科大學;2015年

4 王寧;湖南省痢疾高發(fā)區(qū)氣象因素與痢疾發(fā)病的關系研究[D];山東大學;2015年

5 呂光建;考慮氣象因素影響的風電場風速預測研究[D];新疆大學;2015年

6 聞利威;氣象因素對寒地玉米產量形成的影響[D];東北農業(yè)大學;2015年

7 花榮;氣象因素對慢性心力衰竭患者入院及再入院的影響[D];天津醫(yī)科大學;2015年

8 李麗麗;北京市房山區(qū)手足口病與氣象因素的關系及預測模型研究[D];中國疾病預防控制中心;2015年

9 吳靜燕;上海市閔行區(qū)手足口病流行病學特征分析及與氣象因素的關聯(lián)性研究[D];復旦大學;2014年

10 萬莉鑫;大數(shù)據(jù)背景下氣象因素與AQI之間關系的實證分析[D];首都經濟貿易大學;2016年

  本文關鍵詞：三種主要傳染病與氣象因素的關系研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：430206