目的:建立由常見(jiàn)的血清學(xué)指標(biāo)構(gòu)成的無(wú)創(chuàng)性診斷模型,評(píng)估其對(duì)慢性乙型肝炎肝纖維化的診斷價(jià)值并驗(yàn)證其指導(dǎo)抗病毒治療的效能。方法:入組326例患者,按6:4隨機(jī)分為建模組和驗(yàn)證組。對(duì)建模組和驗(yàn)證組間患者間的所有臨床資料進(jìn)行秩和檢驗(yàn)分析。在建模組,經(jīng)Mann-Whitney U秩和檢驗(yàn)篩選出與顯著肝纖維化相關(guān)的參數(shù),應(yīng)用二元logisitc回歸分析建立無(wú)創(chuàng)性診斷模型。應(yīng)用ROC曲線在建模組和驗(yàn)證組中判別該模型診斷價(jià)值。使用MedCalc軟件比較該模型與經(jīng)典模型APRI、FIB-4的診斷效能。最后,將入組的患者分為HBeAg陰性CHB組和HBeAg陽(yáng)性CHB組,并利用ROC曲線驗(yàn)證模型的診斷效能。結(jié)果:1.1.對(duì)建模組和驗(yàn)證組一般臨床資料進(jìn)行分析,結(jié)果顯示建模組和驗(yàn)證組間患者的所有臨床資料均無(wú)明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)。1.2.在建模組中,經(jīng)Mann-Whitney U秩和檢驗(yàn)分析可見(jiàn),年齡、PLT、TBIL、ALT、AST、GGT、ALP、ALB、Ln(HBV-DNA)共9個(gè)參數(shù)在非顯著性肝纖維化和顯著性肝纖維化患者間存在明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)。1.3.將上述9個(gè)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的參數(shù)進(jìn)行二元logistic回歸分析,采用進(jìn)入法,得出顯著性肝纖維化的獨(dú)立預(yù)測(cè)參數(shù)(引入:P0.05,排除:P0.1),并依據(jù)獨(dú)立預(yù)測(cè)參數(shù)及其回歸系數(shù)建立二元logistic回歸方程。方程如下:M=0.091X年齡-0.009XPLT+0.239XTBIL-0.099XALB-0.131XLn(HBV-DNA)-1.7261.4.采用ROC曲線評(píng)價(jià)模型在建模組中的診斷價(jià)值,其AUC為O.896[SE O.023,95%CI0.851—0.941],最優(yōu)診斷截點(diǎn)為-1.18,SN87.0%,SP83.1%,Youdens指數(shù)為0.701,PPV86.36%,NPV85.71%。在驗(yàn)證組中預(yù)測(cè)顯著性肝纖維化的AUC為O.750,SE O.043,最優(yōu)診斷截點(diǎn)為-1.54,95%CI(0.665-0.835),SN71.6%,SP71.0%,Youdens指數(shù)為0.426,PPV73.53%,NPV69.50%。1.5.利用Medcalc軟件將APRI、FIB-4與模型M的AUC進(jìn)行對(duì)比。模型M、APRI、FIB-4的AUC值分別為:0.896、0.657、0.651。M模型與APRI的AUC對(duì)比,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z:5.777,P0.0001)。M模型與FIB-4的AUC對(duì)比,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z:6.215,P0.0001)。2.1.該模型在HBeAg陽(yáng)性CHB中用于預(yù)測(cè)抗病毒治療的ROC曲線的AUC為0.835,最佳診斷截點(diǎn)為-1.85,95%CI(0.758-0.859),SN80.9%,SP75.6%,Youdens指數(shù)為0.565,PPV80.00%,NPV86.36%。2.2.該模型在HBeAg陰性CHB中用于預(yù)測(cè)抗病毒治療的ROC的AUC為0.856,最佳診斷截點(diǎn)為-0.87,95%CI(0.767-0.921),SN80.0%,SP80.4%,Youdens指數(shù)為0.604,PPV88.00%,NPV78.26%。結(jié)論:1.1我們所創(chuàng)建的無(wú)創(chuàng)性診斷模型在驗(yàn)證組及建模組中均具有較高的診斷效能。1.2與經(jīng)典的肝纖維化無(wú)創(chuàng)性診斷模型APRI及FIB-4相比,該模型具有更優(yōu)的診斷效能。1.3在HBeAg陽(yáng)性CHB組和HBeAg陰性CHB組中,我們的方程顯示出較高的診斷效能。
【學(xué)位單位】：福建醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：R512.62;R575.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2820001