該文基于多通道腦電信號(hào)時(shí)空特性構(gòu)建非正交變換過(guò)完備字典,準(zhǔn)確稀疏表示蘊(yùn)含時(shí)空相關(guān)性信息的多通道腦電信號(hào),提高基于時(shí)空稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)模型的多通道腦電信號(hào)壓縮感知聯(lián)合重構(gòu)算法性能。實(shí)驗(yàn)選用eegmmidb腦電數(shù)據(jù)庫(kù)的多通道腦電信號(hào)驗(yàn)證所提算法有效性。結(jié)果表明,基于過(guò)完備字典稀疏表示的多通道腦電信號(hào),能夠?yàn)槎嗤ǖ滥X電信號(hào)壓縮感知重構(gòu)算法提供更多的時(shí)空相關(guān)性信息,比傳統(tǒng)多通道腦電信號(hào)壓縮感知重構(gòu)算法所得的信噪比值提高近12 d B,重構(gòu)時(shí)間減少0.75 s,顯著提高多通道腦電信號(hào)聯(lián)合重構(gòu)性能。 

【文章來(lái)源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2016,38(07)北大核心

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3017877