在線社交網(wǎng)絡(luò)以虛擬社區(qū)為載體,為廣大網(wǎng)民提供信息獲取、內(nèi)容生產(chǎn)、信息傳播的平臺,已經(jīng)成為現(xiàn)代社會中信息傳播的重要渠道。但同時,每天數(shù)以萬億的數(shù)據(jù)和信息通過在線社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播與留存,信息數(shù)量大且質(zhì)量參差不齊,為在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此,如何在不同場景下準(zhǔn)確把握在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程中的影響因素及其變化特征并提出行之有效的應(yīng)對策略,對于互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的管理具有十分重要的意義。過度自信作為是行為經(jīng)濟(jì)學(xué)中一種典型的非理性行為,對于人們的決策有著重要的影響。故針對在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播問題,本文在演化博弈的基礎(chǔ)上,將過度自信理論引入到在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型中,研究不同網(wǎng)絡(luò)模型過度自信行為對在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息傳播決策的影響,以期更好的認(rèn)識信息傳播規(guī)律,為互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的管理提供建議和參考。本文以過度自信為出發(fā)點(diǎn),以演化博弈論為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)多Agent仿真實(shí)驗(yàn),研究過度自信對復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的影響。首先,針對社交網(wǎng)絡(luò)中用戶交互行為的復(fù)雜性,設(shè)計(jì)綜合考慮自身與鄰居歷史信息的學(xué)習(xí)規(guī)則,基于信息傳播者與接收者之間的動態(tài)博弈,建立在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播演化模型。其次,基于多Ag...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1研究內(nèi)容框架圖

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文8圖1-1研究內(nèi)容框架圖第1章：緒論。分析在線信息傳播快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜難以研究的現(xiàn)狀，闡述研究在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的意義；分析歸納在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)博弈研究、多Agent仿真方法和過度自信理論的國內(nèi)外相關(guān)理論，指出現(xiàn)有研究的不足，進(jìn)而提出....

圖2-1小世界網(wǎng)絡(luò)示意圖

()11()(1)NkNkkpkpp=（2-11）（2）小世界網(wǎng)絡(luò)小世界網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)既不是完全規(guī)則的也不是完全隨機(jī)的�；ヂ�(lián)網(wǎng)是一個典型的小世界網(wǎng)絡(luò)。小世界網(wǎng)絡(luò)模型的開始是在一個規(guī)則環(huán)內(nèi)進(jìn)行插值，該插值將任何頂點(diǎn)迭代地連接到最近的k....

圖3-1主模型

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文25仿方式，而當(dāng)0ik時，p1，此時是高概率模仿方式。在該信息受眾的個體鄰域中，以概率方法選出最大收益的鄰居為模仿對象。4.狀態(tài)轉(zhuǎn)變規(guī)則初始時刻，通過隨機(jī)方式選取等比例的合作者與拒絕者；在演化過程中，個體狀態(tài)選擇取決于自身決策和鄰居策略，即由自身效用值iU....

圖3-3收益b對合作者比率的影響

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文27表3-3實(shí)驗(yàn)參數(shù)及取值范圍參數(shù)說明默認(rèn)值b合作收益40c合作總成本40d拒絕合作的懲罰15n網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)100T每次實(shí)驗(yàn)時間200Networktype網(wǎng)絡(luò)類型Random3.3.1單一參數(shù)對演化結(jié)果的影響（1）合作收益對演化結(jié)果的影響在經(jīng)濟(jì)生活中，收....

本文編號：4032893