基于大數(shù)據(jù)的用戶流失預警系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間：2024-05-12 08:22

　　本文介紹了用戶流失預警系統(tǒng),通過采集用戶行為數(shù)據(jù),對歷史數(shù)據(jù)進行累計計算,采用機器學習等技術手段,得出用戶流失預測模型。依據(jù)該模型對符合流失條件的用戶進行預警提醒,可讓運營決策者及時準確掌握用戶流失趨勢,提前制定挽留措施。

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【部分圖文】：

圖1模型效果評估公式

比較不同模型精度、召回率和F1分數(shù)，從中選出效果最好模型，然后再通過調整模型本身超參數(shù)來微調模型，這樣就得到了一個相對較好的模型。當然還可通過嘗試組合多個模型來得到一個模型，一般來說組合模型效果會比單個模型好一點，不過有時也會更差，同樣需要對比這三個指標。得到模型后，使用開始分離....