互聯(lián)網(wǎng)財經(jīng)新聞對中國股市影響的實證分析
發(fā)布時間:2024-04-20 01:39
全球經(jīng)濟目前正處于一個重要的轉(zhuǎn)型時期,如何更及時并準(zhǔn)確地獲取信息資訊成為人們越來越強烈的需求。目前,互聯(lián)網(wǎng)新聞媒體由于其報道的便捷性和及時性的特點,已成為大眾接收信息的主要來源。任何帶有消息面的新聞報道都非常有可能直接造成股市的波動,如何根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上的新聞報道對股市進行快速準(zhǔn)確的分析就成為金融機構(gòu)和投資者不得不考慮的問題。近年來,由于數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等技術(shù)的興起,通過互聯(lián)網(wǎng)媒體信息以研究股市變化規(guī)律的研究思路變得可行。但由于這方面的研究涉及到心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和語言學(xué)等多種學(xué)科,目前這類研究還處在起步階段。國外學(xué)者在該領(lǐng)域的研究對象以英文文本為主,且已經(jīng)開發(fā)了相關(guān)的一些研究工具。但因為語言、媒體環(huán)境和技術(shù)手段等條件的不同,基于中文的分詞技術(shù)、情感分析方法等還不夠成熟,因此該領(lǐng)域的研究還有很多技術(shù)難題亟待解決。由此可見,探索互聯(lián)網(wǎng)財經(jīng)新聞對中國股市影響這一問題是一個既有理論意義又有實踐價值的研究課題。本文分別從互聯(lián)網(wǎng)財經(jīng)新聞的情感和主題角度出發(fā),來探究財經(jīng)新聞對中國股市的影響,希望為未來股市的研究提供一些新的思路。在理論和方法研究部分,本文首先介紹了與文本挖掘相關(guān)的理論...
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:3958683
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圖1.1本文研究框架圖
本章是對本文研究工作的總結(jié)和對未來研究工作的展望。首先總結(jié)了本文所做的一些工作以及自己研究出的結(jié)論。同時,指出了本文研究中的不足之處以及未來的研究發(fā)展方向。第四節(jié)本文的創(chuàng)新點
圖2.1文本挖掘的一般流程
文本挖掘的過程通常包括預(yù)處理、提取知識模式并對其進行評價這三個階段,如下圖所示:(一)文本預(yù)處理
圖2.2文本情感分析基本流程
情感分析就是結(jié)合自然語言處理、文本數(shù)據(jù)挖掘和計算機編程語言等多種方法來對具體文本內(nèi)容中的主觀情感信息進行抽取和綜合分析。依據(jù)所需要處理的文本內(nèi)容的顆;潭,情感分析問題可細分成詞語級、句子級和篇章級這三種。依據(jù)分析任務(wù)的目標(biāo),又大致細分成情感信息分類、情感抽取和情感檢索等。情感....
圖2.3基于情感詞典的情感傾向性分析過程
其中分別用于表示文檔中正面和負面的情感關(guān)鍵詞數(shù),分別用于表示正面、負面情感關(guān)鍵詞在文檔中的權(quán)重。該式只考慮了情感詞,不夠全面,目前大部分情感傾向的分析除了情感詞本身,還會考慮否定詞、程度詞、疑問句、感嘆句等,可使情感分析結(jié)果更準(zhǔn)確。情感傾向值計算完成后,如果是情感分類任務(wù)那么還需....
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