隨著Web2.0的興起,作為用戶創(chuàng)建內(nèi)容的一種重要平臺和形式,微博得到迅速發(fā)展。低門檻、開放性、易用性等特征使得基于微博的信息傳播和交流也日益增加。由于微博用戶信息創(chuàng)建、發(fā)布、傳播的動機(jī)不同,加之用戶信息素養(yǎng)和甄別信息的能力不同,大量負(fù)面信息在微博上產(chǎn)生并經(jīng)過多次轉(zhuǎn)發(fā)被迅速的傳播,給微博乃至網(wǎng)絡(luò)空間的管理帶來挑戰(zhàn)。用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為是負(fù)面信息在微博網(wǎng)絡(luò)中傳播的主要途徑。本文從微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制入手,分析影響微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的因素,從微觀與宏觀兩個層面展開對微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的預(yù)測研究。首先,基于計劃行為理論,從態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制三方面對微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響因素進(jìn)行分析,構(gòu)建微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素模型并對影響因素進(jìn)行數(shù)學(xué)表示和計量。其次,基于二元邏輯回歸模型構(gòu)建微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)概率預(yù)測模型,從微觀層面對單用戶負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行預(yù)測;在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模預(yù)測模型,從宏觀層面對多用戶負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行預(yù)測。最后,對影響因素模型進(jìn)行假設(shè)檢驗和對預(yù)測模型進(jìn)行仿真檢驗。假設(shè)檢驗結(jié)果表明,本研究提出的負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素確實是研究負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的重要因...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實踐意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 負(fù)面信息傳播的相關(guān)研究
        1.3.2 微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素的相關(guān)研究
        1.3.3 微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測的相關(guān)研究
        1.3.4 文獻(xiàn)述評
    1.4 研究方法和創(chuàng)新點
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 創(chuàng)新點
    1.5 本文主要研究內(nèi)容
    1.6 本章小結(jié)
2 相關(guān)概念和理論基礎(chǔ)
    2.1 微博
        2.1.1 微博的概念
        2.1.2 微博的特點
        2.1.3 微博對信息交流傳播的意義
    2.2 微博負(fù)面信息及其轉(zhuǎn)發(fā)行為
        2.2.1 微博負(fù)面信息的概念
        2.2.2 微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為
    2.3 微博負(fù)面信息的轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制
        2.3.1 微博負(fù)面信息的轉(zhuǎn)發(fā)來源
        2.3.2 微博負(fù)面信息的轉(zhuǎn)發(fā)傳播過程
        2.3.3 微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)的不良后果
    2.4 計劃行為理論
    2.5 本章小結(jié)
3 微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素分析
    3.1 影響微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的因素
    3.2 微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素的表示與計量
        3.2.1 微博負(fù)面信息內(nèi)容與接收用戶的興趣相似度
        3.2.2 微博負(fù)面信息是否具有豐富的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式
        3.2.3 微博負(fù)面信息發(fā)布用戶的影響力
        3.2.4 微博負(fù)面信息發(fā)布用戶與接收用戶的交互頻度
        3.2.5 微博負(fù)面信息接收用戶的轉(zhuǎn)發(fā)活躍度
        3.2.6 微博負(fù)面信息接收用戶重復(fù)接收負(fù)面信息的次數(shù)
    3.3 本章小結(jié)
4 微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測建模
    4.1 微博負(fù)面信息單用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測建模
        4.1.1 問題描述
        4.1.2 研究假設(shè)
        4.1.3 基于邏輯回歸的負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)概率預(yù)測模型構(gòu)建
    4.2 微博負(fù)面信息多用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測建模
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 各級粉絲負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)概率的傳遞
        4.2.3 負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則定義
        4.2.4 負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模預(yù)測模型構(gòu)建
    4.3 本章小結(jié)
5 微博負(fù)面信息轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測建模實證分析
    5.1 數(shù)據(jù)采集及處理
    5.2 假設(shè)檢驗及結(jié)果分析
        5.2.1 假設(shè)檢驗
        5.2.2 假設(shè)檢驗結(jié)果分析
    5.3 微博負(fù)面信息單用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測模型結(jié)果分析
    5.4 微博負(fù)面信息多用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測模型結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
個人簡歷在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
致謝



本文編號：3750818