基于創(chuàng)新擴散理論的微博話題演進研究
發(fā)布時間：2022-07-27 17:39
在科學技術不斷發(fā)展和進步的今天,人們的通訊方式也出現(xiàn)了日新月異的變化,網絡成為了人們日常生活中不可或缺的重要組成部分,從而促進了人們通訊方式的改變,互聯(lián)網作為一種新式傳播工具逐漸取代了傳統(tǒng)媒體在人們日常生活中發(fā)揮的作用,成為必不可少的信息傳播工具之一,人們通過互聯(lián)網可以快速、高效、便捷的獲取想要的以及感興趣的信息。互聯(lián)網蓬勃發(fā)展的十幾年來,互聯(lián)網參與用戶不斷增多,這為互聯(lián)網的發(fā)展提出了更高的要求促使了互聯(lián)網平臺的出現(xiàn)以及即時通訊的出現(xiàn)不斷地完善網絡用戶的需求,以論壇,博客等為代表的新型互聯(lián)網平臺的問世后更是對其的飛速發(fā)展產生了強大的推動作用,因此,互聯(lián)網的形式也在發(fā)生著很大的變化,催生了web 2.0時代的到來。其中微博作為Web 2.0時代的信息化交流平臺代表之一,它具有“開放性、即時性”的特征,微博的單向關注的微博用戶互動方式使得微博信息以點為中心輻射其影響面積,不僅改變了互聯(lián)網用戶之間的信息傳播的方式,而且加快了互聯(lián)網信息的傳播速度。人們在微博平臺中可以不限時間不限空間地發(fā)布微博信息到自己的微博平臺中,隨時隨地的分享新鮮事,與此同時,大量的品牌商家也運用微博平臺對自己的產品進行宣...
【文章頁數(shù)】：74 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
六度分離理論示意圖
無尺度網絡形成示意圖
創(chuàng)新擴散理論接受人群變化示意圖
【參考文獻】：
期刊論文
[1]產學研協(xié)同創(chuàng)新團隊內部知識轉移影響因素模型分析[J]. 劉春艷,馬海群. 圖書情報工作. 2017(19)
[2]微博信息傳播模型及其演化研究綜述[J]. 崔金棟,鄭鵲,孫碩. 圖書館論壇. 2018(01)
[3]Accurate and efficient exploit capture and classification[J]. Yu DING,Tao WEI,Hui XUE,Yulong ZHANG,Chao ZHANG,Xinhui HAN. Science China（Information Sciences）. 2017(05)
[4]我國網絡輿情預測研究綜述[J]. 游丹丹,陳福集. 情報科學. 2016(12)
[5]基于社交關系的微博主題情感挖掘[J]. 黃發(fā)良,于戈,張繼連,李超雄,元昌安,盧景麗. 軟件學報. 2017(03)
[6]基于微博的時空事件識別研究[J]. 鄭喆君,金蓓弘,崔艷玲. 計算機科學. 2016(10)
[7]體育熱點事件微傳播特質研究——基于微博傳播關鍵節(jié)點的實證分析[J]. 盧興. 上海體育學院學報. 2016(04)
[8]新浪微博信息傳播的影響因素分析與效果預測[J]. 柯赟. 現(xiàn)代情報. 2016(03)
[9]Robust interactive image segmentation via graph-based manifold ranking[J]. Hong Li,Wen Wu,Enhua Wu. Computational Visual Media. 2015(03)
[10]基于主題相關性和時間因素的改進PageRank算法[J]. 耿瑞,李石君,尹為民. 微電子學與計算機. 2015(08)
博士論文
[1]基于復雜網絡的微博信息傳播研究[D]. 田占偉.哈爾濱工業(yè)大學 2012
碩士論文
[1]基于創(chuàng)新擴散理論的設計類微信公眾號研究[D]. 高浩中.深圳大學 2017
[2]框架理論視閾下的印巴媒體涉華報道對比研究[D]. 劉文.大連理工大學 2016
[3]基于傳染病模型的情緒傳播機制與影響因素的研究[D]. 劉瑩瑩.江蘇大學 2016
[4]我國政策創(chuàng)新擴散的現(xiàn)狀與影響因素研究[D]. 黃術峰.重慶大學 2016
[5]微博突發(fā)事件網絡輿情規(guī)律與預測方法研究[D]. 翟劼.大連理工大學 2016
[6]基于復雜社會網絡的初始種子用戶對創(chuàng)新擴散的影響研究[D]. 吳靖.西南交通大學 2015
[7]基于創(chuàng)新擴散理論的微旅游擴散和采用影響因子研究[D]. 羅令.天津師范大學 2015
[8]基于網絡輿情數(shù)據的用戶屬性及事件情感分析[D]. 王欣芝.上海大學 2015
[9]基于中文微博的熱點事件情感傾向分析[D]. 王瀟天.北京郵電大學 2015
[10]創(chuàng)新擴散理論下的微信擴散和使用影響因子分析[D]. 田甜.安徽大學 2014
本文編號：3665891
【文章頁數(shù)】：74 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
六度分離理論示意圖
無尺度網絡形成示意圖
創(chuàng)新擴散理論接受人群變化示意圖
【參考文獻】：
期刊論文
[1]產學研協(xié)同創(chuàng)新團隊內部知識轉移影響因素模型分析[J]. 劉春艷,馬海群. 圖書情報工作. 2017(19)
[2]微博信息傳播模型及其演化研究綜述[J]. 崔金棟,鄭鵲,孫碩. 圖書館論壇. 2018(01)
[3]Accurate and efficient exploit capture and classification[J]. Yu DING,Tao WEI,Hui XUE,Yulong ZHANG,Chao ZHANG,Xinhui HAN. Science China（Information Sciences）. 2017(05)
[4]我國網絡輿情預測研究綜述[J]. 游丹丹,陳福集. 情報科學. 2016(12)
[5]基于社交關系的微博主題情感挖掘[J]. 黃發(fā)良,于戈,張繼連,李超雄,元昌安,盧景麗. 軟件學報. 2017(03)
[6]基于微博的時空事件識別研究[J]. 鄭喆君,金蓓弘,崔艷玲. 計算機科學. 2016(10)
[7]體育熱點事件微傳播特質研究——基于微博傳播關鍵節(jié)點的實證分析[J]. 盧興. 上海體育學院學報. 2016(04)
[8]新浪微博信息傳播的影響因素分析與效果預測[J]. 柯赟. 現(xiàn)代情報. 2016(03)
[9]Robust interactive image segmentation via graph-based manifold ranking[J]. Hong Li,Wen Wu,Enhua Wu. Computational Visual Media. 2015(03)
[10]基于主題相關性和時間因素的改進PageRank算法[J]. 耿瑞,李石君,尹為民. 微電子學與計算機. 2015(08)
博士論文
[1]基于復雜網絡的微博信息傳播研究[D]. 田占偉.哈爾濱工業(yè)大學 2012
碩士論文
[1]基于創(chuàng)新擴散理論的設計類微信公眾號研究[D]. 高浩中.深圳大學 2017
[2]框架理論視閾下的印巴媒體涉華報道對比研究[D]. 劉文.大連理工大學 2016
[3]基于傳染病模型的情緒傳播機制與影響因素的研究[D]. 劉瑩瑩.江蘇大學 2016
[4]我國政策創(chuàng)新擴散的現(xiàn)狀與影響因素研究[D]. 黃術峰.重慶大學 2016
[5]微博突發(fā)事件網絡輿情規(guī)律與預測方法研究[D]. 翟劼.大連理工大學 2016
[6]基于復雜社會網絡的初始種子用戶對創(chuàng)新擴散的影響研究[D]. 吳靖.西南交通大學 2015
[7]基于創(chuàng)新擴散理論的微旅游擴散和采用影響因子研究[D]. 羅令.天津師范大學 2015
[8]基于網絡輿情數(shù)據的用戶屬性及事件情感分析[D]. 王欣芝.上海大學 2015
[9]基于中文微博的熱點事件情感傾向分析[D]. 王瀟天.北京郵電大學 2015
[10]創(chuàng)新擴散理論下的微信擴散和使用影響因子分析[D]. 田甜.安徽大學 2014
本文編號：3665891
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