突發(fā)公共事件下,及時、準(zhǔn)確的信息生產(chǎn)和精準(zhǔn)、有效的信息傳播刻不容緩。當(dāng)下,政府采取的經(jīng)驗(yàn)輿情引導(dǎo)廣泛存滯后、片面等缺陷,難以達(dá)到高效率引導(dǎo)社會群眾、穩(wěn)定社會的效果。隨著科技發(fā)展和社會進(jìn)步,人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。它可以助力政府的輿情應(yīng)對,解決低效率、低時效性、不全面等問題。當(dāng)面對突發(fā)的公共事件時,政府可以結(jié)合人工智能技術(shù)從輿情預(yù)警、分析與研判、應(yīng)急反應(yīng)和干預(yù)及信息分發(fā)四個維度提高輿情應(yīng)對的針對性和有效性,更加從容、高效應(yīng)對突發(fā)公共事件。 

【文章來源】：新媒體研究. 2020,6(15)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 大數(shù)據(jù)下的輿情預(yù)警
    1.1 全天候監(jiān)測
    1.2 預(yù)警模型建立
2 大數(shù)據(jù)下的輿情分析與研判
    2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的“洞察”
    2.2 輿情發(fā)展的“預(yù)言”
3 人機(jī)協(xié)作下的輿情應(yīng)急反應(yīng)和干預(yù)
    3.1 高效撰寫“硬”信息——機(jī)器新聞
    3.2 負(fù)面信息壓制——人“智”結(jié)合的辟謠專欄
    3.3 多渠道干預(yù)——多模態(tài)的智能生產(chǎn)
4 高到達(dá)率的“打靶”型精準(zhǔn)分發(fā)
    4.1 順應(yīng)習(xí)慣的個性化推薦
    4.2 滿足需求的LBS分發(fā)
5 未來與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]謠言傳播的媒介化：數(shù)字元技術(shù)時代公共危機(jī)事件的話語斗爭[J]. 駱冬松,胡翼青.  新聞界. 2020(06)
[2]構(gòu)建高效的突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警機(jī)制[J]. 楊宏山.  人民論壇. 2020(S1)
[3]以技術(shù)推動我國移動傳播發(fā)展[J]. 黃楚新,崔政韜.  新聞?wù)搲? 2019(05)
[4]基于LBS大數(shù)據(jù)的營銷應(yīng)用[J]. 郭瀟雨.  廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報. 2019(08)
[5]大數(shù)據(jù)時代背景下的現(xiàn)代語料庫研制概覽[J]. 盧植,胡健.  外語與翻譯. 2018(04)
[6]人工智能陰影下:政府大數(shù)據(jù)治理中的倫理困境[J]. 柳亦博.  行政論壇. 2018(03)
[7]人工智能（AI）技術(shù)在地方政府公共服務(wù)中的應(yīng)用與發(fā)展[J]. 孫思彤.  現(xiàn)代商業(yè). 2017(35)
[8]以社會感染理論探析在網(wǎng)絡(luò)輿情中的網(wǎng)民心理[J]. 郭媛媛.  新聞研究導(dǎo)刊. 2017(07)
[9]互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制研究[J]. 吳紹忠,李淑華.  中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(03)

博士論文
[1]基于語義統(tǒng)計分析的網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘技術(shù)研究[D]. 萬源.武漢理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)輿情語義識別的技術(shù)分析及識別流程構(gòu)建[D]. 張耀之.吉林大學(xué) 2016
[2]當(dāng)前我國突發(fā)事件新聞發(fā)布工作研究[D]. 毋金秀.山西大學(xué) 2015



本文編號：3635751