隨著微博影響力的提升和用戶規(guī)模的不斷擴大，其背后蘊含的商業(yè)價值自然吸引了眾多企業(yè)的眼球。越來越多的企業(yè)將營銷觸角伸向微博，迄今為止也不乏成功的微博營銷案例。然而對于以產品銷售為主的企業(yè)來說，一時的活動造勢引起的短時間內的關注度提升并不能滿足其持續(xù)發(fā)展的需要。目前學術界對于微博營銷的研究多是通過分析微博社會網(wǎng)絡結構來研究信息在微博網(wǎng)絡中的傳播，通過對用戶行為的研究來向企業(yè)提供理論上的營銷建議支持。而在采用技術手段來提升微博營銷能力方面的研究較少。學者們對于微博的個性化推薦的研究目前也主要集中于對于微博好友的推薦，以及對于新聞的推薦，以營銷的角度將個性化推薦與微博網(wǎng)絡廣告相結合的研究幾乎沒有。本文將個性化推薦與微博營銷相結合，從微博網(wǎng)絡廣告推薦的角度探討微博營銷的問題。與其他針對所有微博用戶進行相同方式的營銷不同，這種營銷模式在分析用戶興趣偏好的基礎上提供了個性化的推薦，更利于維持和提高用戶的粘性，增加品牌的影響力。通過對微博用戶信息進行分析，建立用戶興趣模型，將企業(yè)的產品，按照用戶的偏好推薦給用戶，達到持續(xù)營銷的效果。通過研究，本文獲得了以下研究成果和研究結論。利用分類算法對網(wǎng)絡廣告和用... 

【文章來源】：中國海洋大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

三種推薦算法的召回率和準確率分布圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]推薦系統(tǒng)研究綜述[J]. 李斌.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2014(03)
[2]基于友鄰-用戶模型的微博主題推薦研究[J]. 鄭建興,張博鋒,岳曉冬,成澤宇.  山東大學學報(理學版). 2013(11)
[3]面向微博用戶標簽推薦的關系約束主題模型[J]. 徐彬,楊丹,張昱,李封,高克寧.  計算機科學與探索. 2014(03)
[4]一種基于文本分類的智能微博推薦方法[J]. 焦剛,孫照斌,蒙恂.  中國新通信. 2012(21)
[5]個性化微博推薦算法[J]. 王晟,王子琪,張銘.  計算機科學與探索. 2012(10)
[6]語義分析與詞頻統(tǒng)計相結合的中文文本相似度量方法研究[J]. 華秀麗,朱巧明,李培峰.  計算機應用研究. 2012(03)
[7]微博用戶關注興趣的社會網(wǎng)絡分析[J]. 袁園,孫霄凌,朱慶華.  現(xiàn)代圖書情報技術. 2012(02)
[8]微博搜索營銷策略探討[J]. 陳永東.  軟件工程師. 2012(Z1)
[9]基于復雜網(wǎng)絡的微博用戶關系網(wǎng)絡特性研究[J]. 尹書華.  西南師范大學學報(自然科學版). 2011(06)
[10]一種面向微博用戶的標簽推薦方法[J]. 陳淵,林磊,孫承杰,劉秉權.  智能計算機與應用. 2011(05)

博士論文
[1]企業(yè)微博營銷影響因素與短期效果測量研究[D]. 王睿.北京郵電大學 2012
[2]推薦系統(tǒng)的協(xié)同過濾算法與應用研究[D]. 郭艷紅.大連理工大學 2008
[3]電子商務推薦系統(tǒng)關鍵技術研究[D]. 鄧愛林.復旦大學 2003

碩士論文
[1]基于異源數(shù)據(jù)的微博好友推薦[D]. 吳燕清.浙江大學 2013
[2]基于用戶聚類和語義詞典的微博推薦系統(tǒng)[D]. 蔣超.浙江大學 2013
[3]微博用戶關注推薦及排名策略研究[D]. 張聰.鄭州大學 2012
[4]基于云計算的推薦算法研究[D]. 周源.電子科技大學 2012
[5]基于云計算的微博推薦系統(tǒng)[D]. 佐凱.南京理工大學 2012
[6]企業(yè)微博客營銷策略研究[D]. 史亞光.華東師范大學 2011
[7]基于用戶行為及關系的社交網(wǎng)絡節(jié)點影響力評價[D]. 康書龍.北京郵電大學 2011
[8]基于內容的相關書籍推薦技術研究[D]. 商雪晶.哈爾濱工業(yè)大學 2010
[9]基于遺傳算法的K-means聚類方法的研究[D]. 吳香庭.山東科技大學 2010
[10]傳統(tǒng)媒體微博營銷對消費者品牌態(tài)度的影響研究[D]. 董玉.暨南大學 2011



本文編號：2994798