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網絡輿情關聯(lián)研究

發(fā)布時間:2017-03-16 08:05

  本文關鍵詞:網絡輿情關聯(lián)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著移動互聯(lián)網技術的發(fā)展和公眾權利意識的覺醒,網絡輿情事件呈現(xiàn)多發(fā)態(tài)勢,層出不窮的輿情事件加大了社會風險系數(shù)。單一輿情事件與事件之間存在諸多關聯(lián),一旦某一起輿情事件爆發(fā)會導致關聯(lián)事件集中呈現(xiàn),從而延長輿情事件興奮期,加劇了輿情演化的復雜度,為輿情管控工作增加了難度。因而,研究熱點事件輿情之間的關聯(lián)關系,探討輿情事件衍變規(guī)律,具有重要的現(xiàn)實意義。本文采用文獻分析法、案例分析法、定量分析法等研究方法,從理論和實證等角度對網絡輿情關聯(lián)問題進行全面研究。全文闡述了輿情關聯(lián)的類型及模式,將輿情關聯(lián)按關聯(lián)要素、關聯(lián)范圍等進行劃分,分別分為主體關聯(lián)、主題關聯(lián)、情緒關聯(lián)和輿情簇、輿情集,并從時空和符號兩個層面總結輿情關聯(lián)的模式為橫向關聯(lián)模式、縱向關聯(lián)模式、橫縱向交叉關聯(lián)模式和標簽衍生模式、原型敘事模式、情感共鳴模式;探討了輿情關聯(lián)的形成機制與原因,總結輿情關聯(lián)的形成機制為聚焦機制、擴散機制、共振機制、聯(lián)想機制,并從社會、網絡、媒體、公眾四個角度分析輿情關聯(lián)的成因;構建了輿情關聯(lián)量化模型,提出了輿情關聯(lián)度概念,并結合具體輿情案例對輿情關聯(lián)量化模型進行了檢驗。通過研究,本文認為輿情關聯(lián)是輿情演化的重要現(xiàn)象,其能夠延長事件的興奮周期,促進問題的深刻認知,推動問題的有力解決,但同時容易造成公眾認知的固化,加大社會隔閡,影響社會和諧穩(wěn)定。就如何防范輿情關聯(lián)產生負面影響,本文提出:提升傳統(tǒng)媒體輿論引導能力,建立熱點輿情追蹤機制,加強關聯(lián)輿情數(shù)據(jù)庫建設,加強媒體管理和網民引導,建立快速的、立體的輿情應對體系。另外通過實證研究可知,在輿情關聯(lián)的判定因素中,事件主題關聯(lián)占有最大比重,即要判斷兩起輿情事件是否關聯(lián),首先在于判斷事件主題是否相關。
【關鍵詞】:網絡輿情 輿情事件 輿情關聯(lián) 關聯(lián)度
【學位授予單位】:湖南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:G206
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 第1章 緒論12-24
  • 1.1 研究背景及意義12-13
  • 1.1.1 研究背景12
  • 1.1.2 研究意義12-13
  • 1.2 研究綜述13-20
  • 1.2.1 國內研究現(xiàn)狀13-18
  • 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀18-20
  • 1.3 研究思路與研究方法20-21
  • 1.3.1 研究思路20
  • 1.3.2 研究方法20-21
  • 1.4 創(chuàng)新點21
  • 1.5 核心概念界定21-24
  • 第2章 網絡輿情關聯(lián)類型與模式24-35
  • 2.1 輿情關聯(lián)類型24-30
  • 2.1.1 關聯(lián)要素劃分24-26
  • 2.1.2 關聯(lián)范圍劃分26-30
  • 2.2 輿情關聯(lián)模式30-35
  • 2.2.1 輿情關聯(lián)時空模式30-32
  • 2.2.2 輿情關聯(lián)符號模式32-35
  • 第3章 網絡輿情關聯(lián)形成機制與原因35-46
  • 3.1 輿情關聯(lián)形成機制35-37
  • 3.1.1 聚焦機制35-36
  • 3.1.2 擴散機制36
  • 3.1.3 共振機制36-37
  • 3.1.4 聯(lián)想機制37
  • 3.2 輿情關聯(lián)形成原因37-46
  • 3.2.1 社會結構性壓力37-39
  • 3.2.2 互聯(lián)網連接本質39-41
  • 3.2.3 媒體屬性作用41-43
  • 3.2.4 公眾認知框架43-46
  • 第4章 網絡輿情關聯(lián)量化模型的建構與運用46-58
  • 4.1 網絡輿情關聯(lián)量化模型的建構46-53
  • 4.1.1 輿情關聯(lián)量化模型的建構思路46-50
  • 4.1.2 輿情關聯(lián)量化模型的建構步驟50-53
  • 4.2 輿情關聯(lián)量化模型的運用53-58
  • 4.2.1 女大學生失聯(lián)事件53-54
  • 4.2.2 青島大蝦事件和哈爾濱天價魚事件54-56
  • 4.2.3 兩組事件輿情關聯(lián)度帶來的啟示56-58
  • 第5章 網絡輿情關聯(lián)影響與建議58-65
  • 5.1 輿情關聯(lián)產生的影響58-61
  • 5.1.1 正面影響58-60
  • 5.1.2 負面影響60-61
  • 5.2 基于輿情關聯(lián)影響的對策建議61-65
  • 5.2.1 提升傳統(tǒng)媒體輿論引導能力62
  • 5.2.2 建立熱點輿情追蹤機制62
  • 5.2.3 加強關聯(lián)輿情數(shù)據(jù)庫建設62-63
  • 5.2.4 加強媒體管理和網民引導63-64
  • 5.2.5 建立快速立體的輿情應對體系64-65
  • 結論65-67
  • 參考文獻67-71
  • 致謝71-72
  • 附錄A 攻讀學位期間所發(fā)表的學術論文目錄72

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7 陳t熀,

本文編號:251496


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