本文關(guān)鍵詞：支配詞一致性原則與語(yǔ)言分類優(yōu)化，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本研究采用計(jì)量研究方法,試圖解決詞序類型學(xué)中有關(guān)支配詞一致性原則的爭(zhēng)論,并優(yōu)化利用依存方向進(jìn)行語(yǔ)言分類研究的方法。為此,我們基于21種印歐語(yǔ)的依存樹庫(kù),提取了10種詞序特征值,并利用支持向量機(jī)模型對(duì)語(yǔ)言分類的效果進(jìn)行評(píng)估。一方面,我們統(tǒng)計(jì)出各個(gè)詞序特征的比例,進(jìn)行了交叉性相關(guān)分析。這不僅檢驗(yàn)了已知的與動(dòng)賓組配共現(xiàn)的關(guān)系對(duì),而且為語(yǔ)言使用中的支配詞一致性原則提供了大規(guī)模、跨語(yǔ)言的證據(jù)。我們進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)同向的依存關(guān)系(支配詞居前或支配詞居后)傾向于聚集在一起。另一方面,本文運(yùn)用了兩種提高詞序類型學(xué)分類精度的方法——細(xì)化依存關(guān)系或?qū)⒁来婢嚯x設(shè)為依存方向的權(quán)值。我們發(fā)現(xiàn)形容詞和名詞組配的分類效果最為理想,而傳統(tǒng)的動(dòng)詞和賓語(yǔ)組配的分類結(jié)果不佳。這表明對(duì)依存關(guān)系進(jìn)行精細(xì)化處理可以提高語(yǔ)言分類的精度。此外,本研究提出了加權(quán)依存方向的指標(biāo),發(fā)現(xiàn)在長(zhǎng)距離依存關(guān)系受限的前提下,這一指標(biāo)比依存方向的分類效果更好。為證實(shí)以上兩種方法的可靠性,我們對(duì)兩種潛在的干擾因素(樹庫(kù)大小和句長(zhǎng))進(jìn)行了討論。結(jié)果表明,這兩項(xiàng)文本特征并不足以對(duì)詞序特征產(chǎn)生顯著影響。盡管依存方向和加權(quán)依存方向均與句長(zhǎng)相關(guān),但兩項(xiàng)指標(biāo)依然比較穩(wěn)定。
【關(guān)鍵詞】：支配詞一致性原則 語(yǔ)言分類 依存樹庫(kù) 加權(quán)依存方向
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：H08
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• Acknowledgements8-12
• Chapter 1 Introduction12-17
• 1.1 Research background12-13
• 1.2 Research purposes and significance13-14
• 1.3 Research questions14-15
• 1.4 Thesis structure15-17
• Chapter 2 Literature Review17-27
• 2.1 VO-OV typology17-23
• 2.2 Dependency direction and branching direction23-27
• Chapter 3 Materials and Methods27-34
• 3.1 Harmonized dependency treebanks27-29
• 3.2 Dependency direction and weighted dependency direction29-34
• Chapter 4 Results34-53
• 4.1 General statistics of Indo-European language dependency treebanks34-37
• 4.2 Cross.correlation tests on word order features37-45
• 4.2.1 Word order features37-41
• 4.2.2 Word order correlations41-45
• 4.3 Language classification evaluation45-53
• 4.3.1 Classification accuracy for word order features45-48
• 4.3.2 Classification accuracy for weighted dependency direction48-53
• Chapter 5 Discussions53-63
• 5.1 Influences of treebank size53-56
• 5.2 Influences of sentence length56-63
• Chapter 6 Conclusions and Future Directions63-65
• 6.1 Major findings63-64
• 6.2 Limitations and future directions64-65
• Appendices65-70
• References70-75

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本文編號(hào)：272341