本文選題：多模態(tài) + 情感分類��； 參考：《科技通報》2017年05期

【摘要】：新媒體傳播的背景下,文化認知能力是學(xué)生必備的能力,也已成為衡量現(xiàn)代人才的重要標準。本文首先將帶有情感傾向的句法關(guān)系類型總結(jié)為6種情感模式,構(gòu)建了句法關(guān)系模式,然后以此建立基于句法關(guān)系的多模態(tài)情感語義分析模型,包括情感表達式模態(tài)和情感強度模態(tài),最后從文化認知輸出層面和接受層面提出了改進對策。模型仿真實驗結(jié)果表明,本文提出的方法相比較SVM方法泛化性能更強,可以以此提高學(xué)生的文化認知能力,培養(yǎng)出高素質(zhì)、多元化的人才。
[Abstract]:Under the background of new media communication, cultural cognitive ability is a necessary ability of students and has become an important standard to measure modern talents. In this paper, the syntactic relation types with affective tendency are summarized into six affective patterns, and then the syntactic relationship model is constructed, and then the multi-modal affective semantic analysis model based on syntactic relationship is established. It includes emotion expression mode and emotion intensity mode. Finally, the improvement measures are put forward from the level of cultural cognition output and acceptance. The model simulation results show that the proposed method has stronger generalization performance than SVM method, which can improve students' cultural cognitive ability and cultivate high-quality and diversified talents.
【作者單位】： 青島科技大學(xué)外國語學(xué)院;
【基金】：2016年度青島市社會科學(xué)規(guī)劃研究項目,項目編號:QDSKL1601138
【分類號】：H0-05

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1806346