為解決當(dāng)前景觀空間格局在梯度特征提取時存在的準(zhǔn)確度低、消耗時間較長等問題,提出基于Vega的景觀空間格局梯度特征提取方法。首先分析Vega三維視景的生成原理,包括流水線與多進(jìn)程技術(shù);其次將采集到的原始圖像做數(shù)據(jù)預(yù)處理,先通過卷積方法計算方向濾波,得到線上的最佳響應(yīng),此時圖像仍然屬于灰度圖像,為進(jìn)一步去除噪聲,加快景觀梯度特征提取效率,利用蟻群算法獲得最佳圖像分割結(jié)果;最后計算原始圖像所有梯度特征值,在歸一化函數(shù)基礎(chǔ)上構(gòu)建梯度特征向量,引入Vega技術(shù),完成景觀空間格局梯度特征提取。仿真結(jié)果表明,在相同噪聲干擾情況下,上述提取方法準(zhǔn)確率最高,耗時較短,為景觀空間合理布局提供堅實的理論依據(jù)。 

【文章來源】：計算機仿真. 2020,37(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 Vega三維視景生成原理分析
    2.1 流水線技術(shù)
    2.2 多進(jìn)程技術(shù)
3 景觀空間格局梯度特征提取
    3.1 景觀空間格局圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理
        1)方向濾波
        2)圖像分割
    3.2 梯度特征提取方法探析
4 仿真數(shù)據(jù)分析與研究
5 結(jié)論



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